Цифровые технологии для рынка недвижимости в 2024 году

В современном бизнесе наблюдается явная тенденция к цифровизации и внедрению различных технологий в бизнес-процессы. Это неудивительно, ведь мы живем в эпоху стремительного развития цифровых технологий, которые затронули все сферы жизни, включая бизнес. Не стала исключением и оцифровка рынка недвижимости, в которой участвуют агентства недвижимости, банки, строительные компании, оценщики и другие участники. У каждого из них есть свои цифровые помощники и сервисы, ускоряющие и улучшающие выполнение работы.В этой статье мы рассмотрим основные тренды цифровизации и обсудим инструменты, используемые в сфере недвижимости.Основные инструменты и сервисы на рынке недвижимости:

Сегодня тематические сайты являются ключевым инструментом для риэлторов и застройщиков, так как большинство сделок с недвижимостью осуществляется через такие платформы, как Авито, Циан и ДомКлик. Эти порталы постоянно развиваются, предлагая профессиональные решения, начиная от "умных способов продвижения объектов" до сервисов "лидогенерации".

Эти сервисы позволяют отправить подписанный договор и сопутствующие документы на регистрацию в РосРеестр. Это экономит время покупателя, так как отпадает необходимость посещения МФЦ и ожидания в очереди. Подписание осуществляется с помощью ЭЦП, которые выдаются сертифицированными сервисами сторонам договора.

Подобные решения активно используют агентства недвижимости, строительные компании, банки и другие участники рынка. Такие сервисы позволяют клиентам удаленно подписывать документы, не посещая офис компании, что значительно экономит время как для компании, так и для клиента.Процесс работы выглядит следующим образом:- Сотрудник компании загружает документ в сервис и отправляет ссылку клиенту.- Клиент получает SMS с кодом для подтверждения.- Документ подписывается и может быть сохранен в сервисе или скачан на любой носитель.

Эти сервисы появились приблизительно в 2014 году и помогают строительным компаниям быстрее продавать квартиры благодаря широкой сети риэлторов, которые приводят клиентов. Для агентств недвижимости такие решения популярны из-за их удобства и наличия профессиональных инструментов. Кроме того, эти порталы позволяют работать с застройщиками без необходимости подписывать агентские договоры, что значительно сокращает время на вход в рынок строящейся недвижимости.

Технологии, связанные с искусственным интеллектом, активно внедряются и в рынок недвижимости. Они оказывают существенную помощь риэлторам и строительным компаниям, облегчая сбор и анализ данных. Кроме того, AI технологии позволяют создавать рендеры, писать описания объектов и разрабатывать 3D туры. Однако, на данный момент, искусственный интеллект находится на начальном этапе развития в этой области, и его потенциал еще далеко не полностью реализован.

Ипотечные сервисы представляют собой программное обеспечение, которое помогает ипотечным менеджерам подавать заявки во все банки, оценивать вероятность одобрения и выбирать наиболее подходящие ипотечные программы для клиентов. Кроме того, многие из этих сервисов выплачивают риэлторам комиссионное вознаграждение с суммы выданной ипотеки, что способствует увеличению их доходов.

В современном рынке недвижимости активно развиваются глобальные IT экосистемы на базе CRM систем. Ранее CRM использовались для ведения клиентской базы, постановки задач и настройки коммуникации с клиентами. Сейчас тренд направлен на интеграцию различных IT инструментов в единую цифровую среду. Основная цель разработчиков софта – обеспечить максимально бесшовное взаимодействие между различными микросервисами, чтобы риэлторы, менеджеры банков или строительных компаний могли выполнять различные задачи, не выходя из IT экосистемы компании.

Инструменты для агентств недвижимости:

- CRM система: Управление работой с клиентами.

- Поиск и реклама объектов недвижимости: Оптимизация продвижения объектов.

- Интеграция с мессенджерами: Удобство коммуникации.

- Интеграция с классифайдами: Автоматизация размещения объявлений.

- Сервисы электронной регистрации и удаленной подписи документов: Ускорение документооборота.

- Системы бронирования новостроек: Облегчение процесса бронирования.

- Документооборот компании: Упрощение работы с документами.

- Ипотечные сервисы: Подбор и оформление ипотечных программ.

- Создание шахматок и каталогов новостроек: Визуализация предложений.

- Интеграция с сайтом агентства и сервисами интернет-маркетинга: Повышение эффективности маркетинговых кампаний.

Инструменты для строительных компаний:

- Создание каталога объектов недвижимости: Автоматическая выгрузка объектов на классифайды.

- Интеграция с сайтом застройщика: Создание сайтов ЖК по технологии No Code.

- Кабинет клиента: Возможность отслеживания темпов строительства, получения ключей, переписка с представителями застройщика.

- Система динамического ценообразования: Оптимизация ценообразования.

- Система аналитики рыночной стоимости объектов: Оценка стоимости недвижимости в конкретных локациях.

- Интеграция с мессенджерами и классифайдами: Упрощение коммуникации и размещения объявлений.

- Сервисы электронной регистрации и удаленной подписи документов: Ускорение документооборота.

- Документооборот компании: Упрощение работы с документами.

- Ипотечные сервисы: Подбор и оформление ипотечных программ.

- Интеграция с сервисами интернет-маркетинга: Повышение эффективности маркетинговых кампаний.

IT экосистемы позволяют объединить множество сервисов и инструментов в единый рабочий инструмент, обеспечивая прозрачную и бесшовную работу сотрудников как в агентствах недвижимости, так и в строительных компаниях.

Цифровизация неизбежна, и рынок IT сервисов стремительно развивается. Если еще совсем недавно риэлторы вели работу с блокнотами и расклеивали объявления на столбах, то сейчас каждый агент по недвижимости вооружен мощной IT инфраструктурой в своем мобильном телефоне, что значительно повышает продуктивность труда.В ближайшем будущем мы ожидаем дальнейшего развития сервисов аналитики и принятия решений на основе больших данных (Big Data). IT экосистемы компаний будут анализировать работу сотрудников, поведение клиентов в интернете и помогать компаниям на основе этих данных принимать различные бизнес-решения.Простой пример – в компании работает менеджер с определенными KPI. Если его показатели отклоняются от нормы, система анализирует причины этого и предлагает различные решения. Например, система может предложить увольнение сотрудника или сама проанализировать поведенческие факторы успешных специалистов и дать рекомендации о корректировке работы менее успешных. Руководству компании не нужно будет активно собирать и отслеживать показатели в цифрах – все данные будут собираться и анализироваться автоматически на основе поведенческих факторов сотрудников и клиентов.