ABBYY впервые опубликовала на GitHub свою библиотеку разработок машинного обучения

Это позволит ускорить разработку продуктов за счёт обратной связи от разработчиков и расширить сферу применения технологий компании.

  • ABBYY опубликовала свою библиотеку разработок машинного обучения с открытым кодом NeoML на GitHub, рассказали vc.ru в компании. Она позволит бизнесу ускорить развитие облачных, десктопных и мобильных решений с применением искусственного интеллекта.
  • Библиотека позволит решить разные задачи — например, удаленной идентификации, прогнозной аналитики и другие. К примеру, банки могут разрабатывать, обучать и применять модели для оценки кредитных рисков, а телеком-операторы — анализировать маркетинговые кампании.
  • Библиотека уже поддерживает языки программирования C++, Java, Objective C, а скоро ABBYY добавит к ним Python. Библиотека поддерживает открытый стандарт ONNX, что позволяет использовать модели из других фреймворков.
  • Стандарт создан и поддерживается вместе с Microsoft, Facebook и другими партнёрами как проект с открытым исходным кодом, говорят в компании. NeoML разрабатывается в Microsoft Visual Studio.
  • NeoML можно использовать на Windows, Linux, macOS, iOS и Android, библиотека поддерживает процессоры CPU и GPU.
2020
8 комментариев

Посмотрел документацию.

Key features:

Neural networks with support for over 100 layer types
Traditional machine learning: 20+ algorithms (classification, regression, clustering, etc.)

Не нашёл даже полного списка алгоритмов.
Скудно :-(

1
Ответить

А у вас каждый класс описан, а каждый метод с примером?)

1
Ответить

Олег уже смотрит. И комментирует )

Ответить

~коммитит)

Ответить

Интересно, а программировать свободно можно

Ответить

Клево было бы напрограммировать, чтобы документы распознавались в нецензурной лексике.

Ответить