ABBYY впервые опубликовала на GitHub свою библиотеку разработок машинного обучения Статьи редакции
Это позволит ускорить разработку продуктов за счёт обратной связи от разработчиков и расширить сферу применения технологий компании.
- ABBYY опубликовала свою библиотеку разработок машинного обучения с открытым кодом NeoML на GitHub, рассказали vc.ru в компании. Она позволит бизнесу ускорить развитие облачных, десктопных и мобильных решений с применением искусственного интеллекта.
- Библиотека позволит решить разные задачи — например, удаленной идентификации, прогнозной аналитики и другие. К примеру, банки могут разрабатывать, обучать и применять модели для оценки кредитных рисков, а телеком-операторы — анализировать маркетинговые кампании.
- Библиотека уже поддерживает языки программирования C++, Java, Objective C, а скоро ABBYY добавит к ним Python. Библиотека поддерживает открытый стандарт ONNX, что позволяет использовать модели из других фреймворков.
- Стандарт создан и поддерживается вместе с Microsoft, Facebook и другими партнёрами как проект с открытым исходным кодом, говорят в компании. NeoML разрабатывается в Microsoft Visual Studio.
- NeoML можно использовать на Windows, Linux, macOS, iOS и Android, библиотека поддерживает процессоры CPU и GPU.
0
показов
10K
открытий
Посмотрел документацию.
Key features:
Neural networks with support for over 100 layer types
Traditional machine learning: 20+ algorithms (classification, regression, clustering, etc.)
Не нашёл даже полного списка алгоритмов.
Скудно :-(
Здесь есть подробности:
https://habr.com/ru/company/abbyy/blog/506808/
А у вас каждый класс описан, а каждый метод с примером?)
Олег уже смотрит. И комментирует )
~коммитит)
Интересно, а программировать свободно можно
Клево было бы напрограммировать, чтобы документы распознавались в нецензурной лексике.
"... Скоро добавит Python", и какой же диапазон у этого "скоро"? Год, пятилетка?
На питоне основные наработки сейчас по нейронным сетям и маш. обучению.