Один из ключевых аспектов работы поисковой системы - это ранжирование результатов. Используются различные алгоритмы, такие как CatBoost в Яндексе, которые на основе множества факторов (включая текстовые, ссылочные, поведенческие и др.) определяют, какие страницы наиболее релевантны запросу пользователя. CatBoost - это сложная система машинного обучения, которая на основе огромного количества данных обучается определять наиболее релевантные результаты.