Больше стресса, меньше продуктивности: как ИИ влияет на сотрудников

Представьте себе: 96% руководителей уверены, что искусственный интеллект поднимет нашу продуктивность на новый уровень. Звучит здорово, правда? Однако вот незадача: 77% сотрудников жалуются, что из-за ИИ работы только прибавилось.

Искусственный интеллект вызывает у нас самые противоречивые чувства. Одни в восторге, другие в ужасе. Кто-то считает, что ИИ может превратить наш мир в антиутопию, а кто-то верит, что он изменит наш образ жизни к лучшему. Ясно одно: ИИ не собирается исчезать и продолжает развиваться. Это факт, с которым стоит смириться.

Поэтому нам важно научиться разумно его использовать. Да, это может быть непросто, когда со всех сторон кричат о том, как ИИ влияет на вашу работу. Казалось бы, что внедрение технологий поможет нам жить и работать лучше. Но новые исследования показывают, что не всё так радужно. Теперь специалисты уже говорят о том, что ИИ может увеличить стресс и усталость.

Недавнее глобальное исследование, проведенное вместе с Институтом исследований Upwork, охватило 2500 человек, включая руководителей высшего звена, штатных сотрудников и фрилансеров. Результаты показали, что оптимистичные ожидания от влияния ИИ не соответствуют тому, что испытывают на себе многие сотрудники. Выявился разрыв между высокими ожиданиями менеджеров и реальными трудностями сотрудников, работающих с ИИ.

Несмотря на то что 96% руководителей на уровне C-level уверены, что ИИ повысит продуктивность, исследование показало, что 77% сотрудников, которые используют ИИ, говорят об увеличении рабочей нагрузки. Оказалось, что ИИ не только увеличивает нагрузку, но и мешает продуктивности, способствуя выгоранию.

К тому же почти половина (47%) сотрудников признаются, что не знают, как достичь ожидаемых от них результатов, а 40% считают, что их компания требует слишком многого, когда дело касается ИИ. Работники ощущают давление из-за возросших требований к производительности, и каждый третий сотрудник говорит, что, скорее всего, уволится в ближайшие шесть месяцев из-за перегрузки и выгорания. Большинство руководителей (81%) признают, что за последний год увеличили требования к своим сотрудникам. В результате 71% работников чувствуют себя выгоревшими, а 65% испытывают трудности с выполнением требований по продуктивности.

Но не стоит отчаиваться. Руководители, которые привлекают фрилансеров, утверждают, что они не только соответствуют требованиям к производительности, но и часто превосходят штатных сотрудников. Уровень благополучия и вовлеченности сотрудников также улучшился. Вот что удалось улучшить в бизнесе: организационную гибкость (45%), качество работы (40%), инновации (39%), масштабируемость (39%), выручку и прибыль (36%) и общую эффективность (34%).

Исследование показывает, что 80% руководителей, использующих фрилансеров, считают их важными для бизнеса, и 38% тех, кто пока не использует этот ресурс, планируют сделать это в следующем году. Хотя бизнес-лидеры активно инвестируют в ИИ, большинство организаций пока не раскрывают его полный потенциал.

Внедрение новых технологий в старые рабочие модели и системы не позволяет раскрыть весь потенциал ИИ. Для того чтобы ИИ действительно повышал производительность и улучшал благополучие сотрудников, необходимо серьезно пересмотреть подход к организации работы и управлению талантами.

Внедрение новых технологий, таких как ИИ, в старые рабочие модели часто не дает ожидаемого роста производительности. Чтобы ИИ действительно приносил пользу, руководителям нужно пересмотреть подход к организации работы и управлению персоналом. Вот четыре стратегии, которые могут помочь работодателям:

Мы не устаем говорить, что искусственный интеллект — мощный инструмент, который может существенно повысить продуктивность и благополучие сотрудников. Однако, как показывает исследование, это не происходит автоматически. Чтобы получить все преимущества ИИ, компании должны адаптировать свои рабочие модели и подходы к управлению персоналом. Важно учитывать, что внедрение ИИ требует не только технологических изменений, но и пересмотра методов оценки продуктивности, привлечения внешних экспертов и переосмысления подхода к набору сотрудников.