Складская логистика в 2024
Я на складе Amazon, где обрабатывают от 50 тыс заказов в день. Разбираюсь, как устроена складская логистика и с вами делюсь. Рассказываю, как выгружают и собирают посылку, на какие кнопки нажимают и как человек прислуживает роботу. В статье много роботов, схем и людей за решеткой. Велком.
Клеверенс — российский разработчик складского софта для терминалов сбора данных. Мы отслеживаем тренды в автоматизации и реализуем в наших продуктах то, что применимо в реалиях наших клиентов.
Я на основном складе Amazon. Здесь хранят 40 миллионов товаров самого Amazon и поставщиков. На этом складе происходит всё — от приема новых товаров до отправки готовых заказов.
Склад огромный — занимает 279 000 кв. метров и имеет 5 этажей:
первый этаж — это зона приема и отгрузки. А еще, тут отдельно хранят и упаковывают крупный товар от 11 кг;
второй этаж — зона упаковки мелкого товара;
третий и четвертый этажи — размещение, хранение и сбор мелких товаров;
пятый этаж — офисы.
Amazon разделил работу с мелким и крупным товаром. Мелкие товары до 11 кг обрабатывают люди и роботы. Их принимают на первом этаже, хранят на третьем-четвертом, а упаковывают на втором. Их легко перемещать по конвейерам или с помощью роботов. С крупным работают только люди на первом этаже.
На складе работают 2500 сотрудников и 4700 роботов. И при этом здесь нет хаоса. Потому что всем управляет умная программа WMS.
WMS — это мозг склада. Она знает расположение каждого товара, робота и сотрудника. Программа раздает задания и инструкции: какой товар взять, куда положить, как упаковать. И следит, чтобы все задания выполнялись правильно и быстро.
Как принимают товары
Каждый день на отгрузку приезжает 300 грузовиков. Но очередей нет, потому что все машины прибывают по расписанию. Это расписание составляет программа YMS.
YMS отслеживает каждую машину через GPS. Она знает точную локацию, какой товар везет и когда прибудет.
Когда грузовик приближается к складу, YMS уведомляет главную программу склада WMS, и та начинает подготовку. WMS выделяет нужное число работников и готовит технику. Когда грузовик приехал — YMS отправляет его к конкретным воротам. Где уже готовы его принять.
Система связывается с водителями через приложение. Если задержка на складе, YMS меняет расписание и отправляет уведомление. Если машина сломалась, водитель отправляет сообщение в приложение, и программа убирает его из графика.
Такая система помогает Amazon работать без очередей и простоев.
Везут в зону хранения
Тяжелые товары и большие партии поставщики привозят на палетах. Легкие и небольшие товары доставляют в обычных коробках.
Когда машина приезжает, сотрудники склада начинают разгрузку. Коробки они отправляют по гибким роликовым конвейерам.
Палеты разгружают по-другому. Их вывозят сотрудники склада на тележках.
На товаре есть код с названием, количеством и информацией о продавце. Его делают поставщики в своем кабинете Amazon. Работники склада сканируют этот код. Данные идут в WMS. Она сверяет эту информацию с накладной. Если всё совпадает, система подтверждает приемку и обновляет данные о запасах.
Дальше путь мелкого и крупного товара расходится. Мелкий товар перекладывают в контейнеры и отправляют на верхние этажи, а крупный — отвозят на палетах.
Как размещают мелкий товар
Товар и стеллаж приезжают к человеку
Обычно на складах сотрудник ходит с тележкой и раскладывает товар. У Амазона не так. Сотрудникам нельзя заходить в зону хранения. Стеллажи сами приезжают к человеку.
Сотрудники ждут стеллажи и товар на рабочей станции. Стеллажи везет робот. Товар едет по конвейеру.
Робот получает задание от WMS по беспроводной сети. В задании указаны координаты стеллажа и сотрудника. Робот подъезжает под стеллаж, поднимает и везет к человеку.
На полу приклеены штрихкоды. По ним ориентируются в пространстве робот: ехать прямо, повернуть, остановиться, поднять или опустить стеллаж.
Когда все на месте, WMS выводит на экран человека задание. В задании указывает: какой товар взять и с какого контейнера. Контейнер с нужным товаром подсвечивает зеленым.
Программа выбирает ячейку для товара на стеллаже
Стеллажи разделены на ячейки. Каждая ячейка имеет уникальный код. Он записывается в WMS как адрес. Так программе проще отслеживать товар.
В одной ячейке лежат разные товары: футболки, книги и провода. Так склад используется полностью и нет пустых полок.
Сотрудник сканирует штрихкод товара. В этот момент программа решает, куда положить. WMS сопоставляет:
- вес нового товара;
вес товара, который уже лежит в ячейке;
какой вес еще выдержит ячейка;
наличие похожего товар в ячейке.
Если ячейка не выдержит или там есть похожий товар — класть туда нельзя. И программа подсвечивает ячейку фиолетовым.
Вначале я думал, что в ячейку встроены светодиоды. Но нет. На потолке просто закреплен проектор, который связан с WMS.
Программа записывает, куда положили товар
WMS следит за каждым действием сотрудника. Рядом с проектором есть камера. Она снимает, куда сотрудник кладет товар.
Роботы взвешивают товары в ячейках и сообщают вес системе. Программа сверяет тип товара, вес и количество.
Если сотрудник ошибся, все рабочее место заливается фиолетовым. Если всё верно, робот везет товары на хранение.
Человек убирает за роботом
Вообще, людям нельзя заходить в зону хранения. Но иногда это необходимо: если товар упал, пролился или повредился штрихкод на полу.
Тогда сотрудник надевает специальный жилет и берет планшет. Жилет посылает сигналы роботам, что рядом человек. Роботы замедляются, останавливаются или меняют маршрут, чтобы не столкнуться. Через планшет можно управлять роботами и прокладывать безопасный путь для сотрудника.
Как собирают заказ за 11 минут
Собирают заказ там же, где и размещают — на рабочих станциях. Но так было не всегда.
Раньше сотрудники ходили вдоль стеллажей с корзинкой и ручным терминалом. Один сотрудник проходил за день 16 км и собирал 100 заказов.
Сейчас сотрудник стоит на месте, и товар сам приезжает к нему. В итоге собирает 300—400 заказов за день.
5 мин — сборка
Как только клиент сделал заказ на сайте, WMS раздает задания роботам и людям. Роботу показывает, где заказ и сборщик. Как только робот нашел стеллаж — повез сотруднику на рабочую станцию.
Сотруднику WMS показывает на экране, где и какой товар взять. И дополнительно подсвечивает ячейку с нужным товаром белым цветом, а контейнер куда положить зеленым.
Сотрудник берет товар, сканирует штрихкод Амазона, кладет в контейнер и нажимает на зеленую кнопку над ним. Система по камерам проверят заказ и дает следующее задание.
В одном контейнере — заказы разных клиентов. Когда контейнер полон, WMS дает сигнал. Контейнер загорается красным. Если работник не замечает, система издает звук. Сотруднику не нужно поднимать тяжести. Он просто сдвигает полный контейнер на конвейер и берет пустой. Заполненный контейнер едет по конвейеру на второй этаж в зону упаковки.
+ 2 мин — упаковка
Если в заказе несколько товаров, его в начале собирают, а потом упаковывают. Заказ собирает человек. К нему приезжают контейнеры с товарами. Тут тоже есть экран, на котором сотрудник видит задания от WMS.
Работник сканирует товар. Программа сразу сообщает, один ли это товар в заказе или нет.
Для заказов с несколькими товарами сотрудник проверяет ячейки за собой. Программа подсвечивает ячейку, если там есть другие части этого заказа.
Когда на станции все товары для заказа, программа показывает на экране, в какую коробку упаковать.
Сотрудник упаковывает заказ и клеит штрихкод. Так, WMS отслеживает посылку и выполняет следующие шаги обработки заказа.
Далее упакованный заказ отправляют на проверку и сортировку
+ 1 мин — проверка
На конвейере есть весы. Пока заказ едет, система считывает его штрихкод и взвешивает коробку. WMS сравнивает реальный вес с ожидаемым. Если все совпадает, на коробку автоматически наклеивают этикетку с адресом клиента. Заказ готов к отправке.
Если вес неправильный или программа не может считать штрихкод — посылку отправляют на проверку человеку.
+ 1 мин — погрузка на палету
Готовые посылки едут по конвейеру на сортировку. Там работник сканирует каждую коробку и ставит на робота-тележку. Одна посылка — один робот.
WMS знает, в какой штат должна отправиться посылка. Поэтому, как только просканировали штрихкод товара, она дает инструкцию роботу-тележке к какому палету везти.
Роботы-тележки быстрые, но не могут сами разместить товар на палете. Здесь включается другой робот или человек.
+ 2 мин — отгрузка в машину
Пока сотрудники готовят товар к погрузке, машину для перевозки проверяют в специальной арке. Эта арка — сканирующее устройство с камерами со всех сторон.
Машина медленно проезжает через нее. За минуту камеры делают тысячи снимков и отправляют их в компьютер.
Программа быстро анализирует фото. Она ищет любые проблемы: от мелких трещин до серьезных поломок. Система помнит историю каждой машины, поэтому может предсказать будущие неисправности. Это помогает чинить грузовики до серьезных поломок.
Если с машиной все в порядке, она едет к воротам на погрузку. Там работники загружают товар. После этого грузовики развозят посылки. Некоторые едут прямо к клиентам, другие — на ближайшие склады Amazon для дальнейшей сортировки и доставки.
А как с крупными товарами
Каяки, телевизоры, мебель и кухонное оборудование хранят в отдельной зоне на первом этаже. В основном там нет роботов и конвейеров. Люди на погрузчиках и тележках сами таскают товар.
Хотя я знаю склады Амазон, где есть стационарный робот-помощник. Там хранят крупный товар на нескольких этажах. Он поднимает товар на палетах на второй этаж.
Но WMS все равно руководит процессом. Она решает, как принимать товары, как отгружать и где хранить. Система постоянно следит за количеством каждого товара и знает, где он находится.
Программа раздает задания сотрудникам через терминалы. Она также управляет всей техникой на складе. Система записывает каждое действие работника: как быстро он собирает товары, сколько делает ошибок, сколько времени простаивает.
Программа следит и за техникой. Она видит, какой погрузчик работает без остановки, а какой стоит без дела. Если нужно, система может перераспределить задачи, чтобы вся техника работала равномерно.
Попробуйте и вы WMS
Крупный товар хранят на стеллажах и на полу. Места делят на ячейки и присваивают адрес, чтобы WMS фиксировала точное расположение товара.
Размещают товар по правилам:
Тяжелое — вниз, легкое — наверх.
Популярные товары ближе к выходу.
Длинные предметы на специальные стеллажи: лыжи, каяки, доски для серфинга.
Хрупкое дальше от тяжелой мебели.
Сначала ставит по краям, а потом центр.
Когда товар раскладывают или собирают — терминалами сканируют штрихкод товара и места хранения. Так программа понимает, где именно находится товар на складе, обновляет его статус и отслеживает каждое перемещение.
А чтобы сотрудники не заблудились и экономили время на поиски, терминал показывает короткий путь к нужному стеллажу. Поэтому даже новички легко находят товар.
Когда нужно отправить заказ, его помещают в коробку и везут в сортировочный центр. Там посылки делят по почтовым индексам и отправляют в ближайшие центры доставки.
ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана на основе видео итальянского блогера Andrea Galeazzi, чтобы было интересней читать. Но в видео не хватает информации, поэтому мы дополнили материал с других источников.
Финал
Amazon создал систему, которая не зависит от проблем с персоналом: текучки, забастовок и болезни. Даже новичок без опыта работает как опытный и собирает заказ за 11 минут. Потому что основные процессы автоматизированы.
Программа управляет всем: от приемки до отгрузки. Она дает четкие указания людям и роботам. Роботы делают тяжелую работу: двигают стеллажи, сортируют и перевозят товары. Но людей все еще нельзя полностью заменить. Роботы плохо справляются с хрупкими вещами и иногда ломаются. А еще, роботы дороже.
В итоге Amazon стал крупным брендом с самой быстрой доставкой. Клиенты знают, что если заказать сейчас товар, через два часа он будет у двери. Попробуйте и вы автоматизировать свои склады.
Не раскрыта тема рептилоидов в Амазон
Там «Человек убирает за роботом». Все очевидно)))
слышала, что в подвале склада Амазон рептилоиды выкапывают золото и ценные ресурсы Земли. А потом за доллары продают другим рептилоидам. Ну, просто потому что долллар это межгалактическая валюта
Где то плачет один Влад Бакальчук
Тут даже его бывшая должна расплакаться)
😂😂
напоминаю: эта та жа контора ,где ИИ в виде индусов мониторят магазин без продавцов