Как искусственный интеллект превращает 6 рабочих дней HR-специалиста в 2 часа работы

Искусственный интеллект может за несколько минут просмотреть тысячи резюме и выбрать лучших кандидатов по заданным критериям, отсортировать резюме, пригласить на собеседования и провести первичный отбор. Это увеличивает скорость найма и снижает риски ошибок. Но есть задачи, с которыми он не справляется.

Мы — компания StickPeek, производим мерч со сменными стикерами, которые превращают корпоративную одежду в инструмент адаптации, мотивации и геймификации для сотрудников.

Каждый месяц проводим бесплатный вебинар «Внутри HR: Практика. Кейсы», на котором профессионалы мира HR делятся полезным опытом.

Недавно мы провели вебинар «Автоматизация массового подбора и адаптации», один из спикеров которого Никита Уанс — основатель компании Xenia AI, сервиса для автоматизации собеседований с помощью искусственного интеллекта, поделился возможностями ИИ в работе HR. В статье расскажем, как сокращать трудозатраты при найме сотрудников с помощью внедрения искусственного и интеллекта в работу рекрутера.

Содержание:

В прошлой статье мы делились таблицей-шаблоном для массового подбора персонала. В комментариях было много вопросов про ИИ — зачем нужны таблицы, когда есть искусственный интеллект. Но далеко не все компании используют ИИ.

МТС Линк и hh.ru провели исследование и выяснили, как обстоят дела с автоматизацией и цифровизацией HR-процессов в российских компаниях. Вот некоторые цифры:

Рекрутинг в России консервативен. Даже найм в онлайн формате используют только 27% компаний. Отчасти потому что подходящие инструменты ИИ еще не разработаны. Другая причина — уже имеющиеся инструменты внедрять долго и дорого.

Сегодня технологии быстро развиваются и становятся частью нашей жизни, в том числе и в процессе найма сотрудников. Возможности искусственного интеллекта пока не совершенны, но он может сделать подбор персонала проще и эффективнее:

54,7% кандидатов удобно проходить собеседования после работы или в выходные, что создает неудобства HR-специалисту. Из-за разницы в часовых поясах также бывает сложно встретиться — когда в Новосибирске разгар рабочего дня, в Москве еще даже не рассвело. В результате такой нестыковки упускается большой пул подходящих специалистов.

Если подключить к отбору ИИ и создать автособеседование, то кандидаты смогут пройти интервью в любое удобное им время.

В беседу можно добавить информацию о компании – ответы на частые вопросы. Бот предложит их кандидату после прохождения интервью.

Когда кандидат ждёт ответа больше 3 дней, то вероятность найма стремится к нулю. Бот отвечает быстро и выполняет первичный отбор вместо HR-специалиста. ИИ задает вопросы, оценивает ответы в баллах и даёт развёрнутое заключение по каждому кандидату. Можно послушать или посмотреть запись собеседования, прочесть в текстовом варианте.

В результате у рекрутера есть готовый список всех кандидатов с оценкой того, насколько они подходят под требования вакансии. Остается лишь прозвонить тех, кто заинтересовал.

В массовом секторе применение ИИ увеличивает скорость найма на 20%, при индивидуальном подборе специалистов – до 50%. Чтобы понять, как это происходит, рассмотрим статистику найма с Xenia AI.

В первые 2 часа после размещения вакансии получили 112 откликов, по итогу на третий день сделали оффер одному кандидату.

Для просмотра такого количества резюме рекрутеру понадобилось бы минимум 4 часа — это 2-3 минуты, чтобы мельком по резюме оценить каждого кандидата.

Допустим, рекрутер отсеет часть желающих, с оставшимися нужно проводить собеседование. Для прозвона 96 прошедших HR-специалисту потребуется не менее 6 дней. Искусственный интеллект провел этот этап за 2 часа.

Есть различные инструменты, чтобы сделать работу HR-специалистам проще. Вот несколько примеров таких сервисов:

Но ИИ пока несовершенен. Чаще всего он не оценивает профессиональные навыки кандидата (исключение: вакансии, где можно предложить конкретные задачи) и его человеческие особенности. Бот справится с первичным скринингом, чтобы ранжировать претендентов и отсеять самых неподходящих. Но оценить, насколько подойдет кандидат для вакансии, может лишь рекрутер.

Выходит, что искусственный интеллект экономит время и кандидатам и HR, но последних он заменить не сможет. Но это пока…

Вебинар, по материалам которого написана эта статья, подготовила для вас команда StickPeek.

Мы делимся с вами кейсами и полезными лайфхаками в сфере HR и маркетинга, а еще каждый месяц проводим бесплатные вебинары для эйчар-специалистов и управленцев.

Подписывайтесь на наш телеграм бот, чтобы первыми узнать время проведения, подробную программу конференции и получить ссылку на онлайн трансляцию или запись.