Убрать или заменить детали на фото: тестируем 3 нейросети

Пока Apple выпускает долгожданное обновление Intlligence, в котором предусмотрена функция ретуши фото прямо в смартфоне (с возможностью "стирания" лишних деталей из кадра), я протестила 3 нейросети: какая из них лучше справится с заменой элементов на изображениях?

Для сравнения я взяла 4 сервиса: Кандинский от Сбера, Midjourney и Recraft.

В целом, ее результаты устроили меня лучше всего - с 1-го раза я получила практически походящий вариант. Плюс, что мне нравится, Кандинский мягко ретуширует края вырезанного предмета, чтобы новая генерация гармонично вписалась в картинку.

Уроки, как делать контент c помощью нейросетей:

Эта нейросеть, признаюсь, справлялась хуже - варианты были достаточно топорные и неестественные. Но думаю, если более углубленно работать с промптами, то можно добиться нужно резуьтата быстрее.

Любю эту нейросеть за ее многофункциональность и (до недавних пор) бесплатность. Ну и за качество генераций, конечно. Но вот с заменой деталей она справляется так себе - качество неплохое, но в промпт попадает далеко не с первого раза.

По итогу, лучше всего с заменой деталей справляется Кандинский. Очень жду, когда разработчики выпустят обновление, где можно будет скачивать изображения нормального размера))

Еще больше полезных советов и уроков по нейросетям в SMM - в моем канале: https://t.me/businessmother