Окончательное мини-руководство по ChatGPT o1-preview

Давайте рассмотрим новую модель OpenAI o1, то, как она меняет возможности ИИ. В статье сжато собрано всё, что вам нужно знать.

🚀 Решайте свои задачи с помощью последних самых дорогих версий искусственного интеллекта!
🚀 Бот ChatGPT по-русски умеет:
📃 Писать рефераты, курсовые, дипломы.
📐 Решать задачи.
👨🏻‍💻 Программировать.
🖼 Рисовать изображения.
📝 Писать за вас любые тексты.
🧠 Предлагать идеи на любые темы.
Жмите ChatGPT по-русски

Что такое модель o1?

o1 — это новая оптимизированная для рассуждений модель вывода от OpenAI. Она основывается на существующих моделях для улучшения логических рассуждений и принятия решений, сохраняя при этом эффективность в крупномасштабных приложениях.

В течение последнего дня я экспериментировал с этой новой моделью ChatGPT и выделил некоторые наиболее важные аспекты этой новой модели, например, где она превосходит другие, некоторые наилучшие варианты использования, основные недостатки этой модели и многое другое.

Так что следуйте инструкциям и читайте до конца.

Давайте сразу перейдем к делу.

Как использовать модель OpenAI o1
Основные характеристики модели o1
Основные недостатки этой модели
Показатели производительности
Учимся рассуждать с LLM
Цепочка мыслей
Некоторые практические примеры использования
GPT-4o против GPT o1-preview (Как сделать правильный выбор для ваших нужд)
Что дальше?

Пользователи ChatGPT Plus и Team могут получить доступ к моделям o1 в ChatGPT начиная с сегодняшнего дня.

Средство выбора модели позволяет вручную выбрать как o1-preview, так и o1-mini.

Недельные ограничения по количеству сообщений составят 30 для o1-preview и 50 для o1-mini.

OpenAI также работает над повышением этих показателей и позволяет ChatGPT автоматически выбирать правильную модель для заданного запроса.

OpenAI также планирует предоставить доступ к o1-mini всем пользователям ChatGPT Free в следующем месяце.

Чем выделяется o1?

Продвинутое логическое мышление: учится на шаблонах и делает логические выводы.
Повышенная точность: демонстрирует увеличение точности на 15% в сложных логических задачах.
Масштабируемая эффективность: адаптируется к различным настройкам оборудования, улучшая управление ресурсами.

Согласно OpenAI, модель o1 занимает 89-й процентиль по вопросам соревновательного программирования (Codeforces) и входит в число 500 лучших студентов США в отборочном туре на математическую олимпиаду США (AIME). Она превосходит точность уровня доктора философии человека по бенчмарку задач по физике, биологии и химии (GPQA) .

OpenAI отметила, что производительность o1 постоянно улучшается при обучении с подкреплением (вычисления во время обучения) и увеличении времени, затрачиваемого на обдумывание (вычисления во время тестирования).

В модели отсутствуют некоторые аспекты, такие как:

Имеет крайний срок действия сведений — крайний срок действия для моделей o1-preview и o1-mini — октябрь 2023 года.
Невозможно просматривать интернет-страницы. Эти модели по-прежнему не могут просматривать контент по внешней ссылке в Интернете.
Невозможно анализировать файлы — вы не можете загрузить файл и получить из него информацию, как это можно сделать с помощью модели Gpt-4o.
Эти новые модели не имеют интеграции DALL-E — Вам не разрешено изменять изображения или создавать новые.

Непревзойденная скорость и точность!

Скорость вывода: o1 работает на 50% быстрее предыдущих моделей.
Задачи на рассуждение: превосходит другие модели, показывая на 20% больше результатов при решении задач на рассуждение.
OpenAI отметила улучшение рассуждений с помощью GPT-4o и других моделей в различных человеческих экзаменах и тестах машинного обучения.
Они отметили, что o1 значительно превосходит GPT-4o в большинстве задач, требующих больших рассуждений.

o1 использует новые методы OpenAI Learning to Reason с исследованиями LLM, демонстрируя улучшенные рассуждения в более длительных контекстах. Он преуспевает в таких областях, как:

Решение математических задач
Кодирование
Логические выводы
Применение общих знаний
Наука

Так же, как человеку может потребоваться некоторое время, чтобы подумать, прежде чем ответить на сложный вопрос, o1 использует цепочку мыслей для решения проблем.
Благодаря обучению с подкреплением o1 улучшает свою цепочку мыслей, совершенствует стратегии, распознает и исправляет ошибки, разбивает сложные шаги на более простые и пробует разные подходы при необходимости.
Этот процесс значительно расширяет возможности рассуждения o1.

Некоторые реальные применения модели O1

Модель o1 оптимизирована как для логических рассуждений, так и для практических приложений в реальном мире. Ее улучшенная производительность обеспечивает широкий спектр вариантов использования, включая:

Автоматизированный юридический анализ

o1 может анализировать сложные юридические документы, предлагая логичные рекомендации по юридическим стратегиям или обзору контрактов, оптимизируя работу юридических консультантов.
Расширенные возможности: более быстрое понимание текста и логические выводы приводят к более высокой точности анализа юридического жаргона и истории болезни.

2. Персонализированные образовательные платформы

Используемый в системах обучения на основе искусственного интеллекта, o1 предлагает персонализированные пути обучения в режиме реального времени на основе успеваемости ученика. Он точно отслеживает прогресс и предлагает учебные материалы.
Расширенные возможности: логическое обоснование позволяет лучше адаптироваться к потребностям учащегося, предоставляя больше контекстно-ориентированных предложений и корректирующей обратной связи.

3. Помощники по диагностике в здравоохранении

o1 может анализировать данные пациента, перекрестно ссылаться на симптомы и предлагать возможные диагнозы с большей точностью. Это помогает уменьшить диагностические ошибки, особенно в редких или сложных случаях.
Расширенные возможности: более глубокая логика модели улучшает процесс принятия решений в критических ситуациях в здравоохранении за счет более эффективного анализа историй болезни.

4. Обнаружение мошенничества в сфере финансов в режиме реального времени

o1 может обнаруживать аномалии в финансовых транзакциях, применяя логические рассуждения к большим наборам данных, что позволяет быстрее обнаруживать мошеннические действия в режиме реального времени.
Расширенные возможности: более быстрая обработка данных с улучшенным логическим выводом помогает выявлять схемы финансового мошенничества более эффективно, чем традиционные модели.

5. Чат-боты для обслуживания клиентов

С помощью o1 чат-боты могут обрабатывать более сложные запросы клиентов, включая те, которые требуют логического понимания и персонализированных ответов. Это может радикально сократить вмешательство человека в поддержку клиентов.
Расширенные возможности: способность рассуждать в ходе длительных разговоров позволяет чат-ботам сохранять контекст и предлагать более точные решения.

Теперь выбор между ChatGPT o1-preview и ChatGPT 4o в конечном итоге зависит от ваших конкретных требований и приоритетов.

Выбирайте ChatGPT o1-preview, если:

Скорость является критически важным фактором для ваших приложений.
Вам нужна модель с повышенным интеллектом для выполнения сложных задач.
Ваше внимание сосредоточено на текстовом взаимодействии без необходимости визуального контента.

Выбирайте ChatGPT 4o, если:

Задачи по генерации изображений и другие сложные задачи, такие как загрузка файлов и взаимодействие с ними.
Взаимодействие с внешними ссылками в Интернете.
Визуальный контент имеет важное значение для ваших проектов.
Вы хотите оптимизировать творческие процессы, объединив текст и визуальные материалы на одной платформе.

Что дальше?

Модель o1 — это только начало. Улучшения и новые достижения в области логического мышления намекают на будущее, в котором ИИ сможет решать еще более сложные проблемы реального мира.

🚀 Решайте свои задачи с помощью последних самых дорогих версий искусственного интеллекта!
🚀 Бот ChatGPT по-русски умеет:
📃 Писать рефераты, курсовые, дипломы.
📐 Решать задачи.
👨🏻‍💻 Программировать.
🖼 Рисовать изображения.
📝 Писать за вас любые тексты.
🧠 Предлагать идеи на любые темы.
Жмите ChatGPT по-русски

19 комментариев

Хотят заменить человеческий мозг...а нужно ли это? Ведь ИИ не может выдать гениальной идеи, это может родиться только в мозгу человека. С ИИ просто - есть задача, выдается ответ. А импровизация, взгляд на решение с разных сторон... может сделать такое? думаю что нет.

Jiko

Если прям разложить по полочкам. Мозг человека это тот же ии, только сложнее. В течении жизни поступает информация, которая может путем фоновой работы выдавать идеи. Или после намеренного сбора информация, переваривая ее с помощью логических мыслей или же ощущение выдавать идеи.
Идеи и мысли формируются не только от информации в виде текста, видео и текста, но и из мироощущений (вкус, запах, тактильные ощущения и т.д.), вот эту часть скопировать будет максимально сложно.
Но та скорость с которой человечество разогналось по технологиям очень круто и интересно куда это все заведет. Или мы едем по автобану к морю или летим на всех скоростях в бетонную стену. В любом случае скучно не будет))

Евгений Калинин

ПОКА ЧТО нет

Alex News - #ANews

Интересный обзор новой модели o1, чётко выделены плюсы и минусы. Прям топ за упоминание реальных сценариев применения — помогает понять возможности модели. Но много повторений и иногда не хватает конкретики, как именно o1 отличается от предыдущих моделей. Вопросы: как планируется решить проблему отсутствия интеграции DALL-E? Каким образом o1 будет развиваться, чтобы взаимодействовать с внешними источниками данных?

Раскрывать всегда