Окончательное мини-руководство по ChatGPT o1-preview
Давайте рассмотрим новую модель OpenAI o1, то, как она меняет возможности ИИ. В статье сжато собрано всё, что вам нужно знать.
🚀 Решайте свои задачи с помощью последних самых дорогих версий искусственного интеллекта!
🚀 Бот ChatGPT по-русски умеет:
📃 Писать рефераты, курсовые, дипломы.
📐 Решать задачи.
👨🏻💻 Программировать.
🖼 Рисовать изображения.
📝 Писать за вас любые тексты.
🧠 Предлагать идеи на любые темы.
Жмите ChatGPT по-русски
Введение в модель вывода ChatGPT o1
Что такое модель o1?
o1 — это новая оптимизированная для рассуждений модель вывода от OpenAI. Она основывается на существующих моделях для улучшения логических рассуждений и принятия решений, сохраняя при этом эффективность в крупномасштабных приложениях.
В течение последнего дня я экспериментировал с этой новой моделью ChatGPT и выделил некоторые наиболее важные аспекты этой новой модели, например, где она превосходит другие, некоторые наилучшие варианты использования, основные недостатки этой модели и многое другое.
Так что следуйте инструкциям и читайте до конца.
Давайте сразу перейдем к делу.
Оглавление
- Как использовать модель OpenAI o1
- Основные характеристики модели o1
- Основные недостатки этой модели
- Показатели производительности
- Учимся рассуждать с LLM
- Цепочка мыслей
- Некоторые практические примеры использования
- GPT-4o против GPT o1-preview (Как сделать правильный выбор для ваших нужд)
- Что дальше?
Как использовать OpenAI o1
Пользователи ChatGPT Plus и Team могут получить доступ к моделям o1 в ChatGPT начиная с сегодняшнего дня.
Средство выбора модели позволяет вручную выбрать как o1-preview, так и o1-mini.
Недельные ограничения по количеству сообщений составят 30 для o1-preview и 50 для o1-mini.
OpenAI также работает над повышением этих показателей и позволяет ChatGPT автоматически выбирать правильную модель для заданного запроса.
OpenAI также планирует предоставить доступ к o1-mini всем пользователям ChatGPT Free в следующем месяце.
Основные характеристики модели o1
Чем выделяется o1?
- Продвинутое логическое мышление: учится на шаблонах и делает логические выводы.
- Повышенная точность: демонстрирует увеличение точности на 15% в сложных логических задачах.
- Масштабируемая эффективность: адаптируется к различным настройкам оборудования, улучшая управление ресурсами.
Согласно OpenAI, модель o1 занимает 89-й процентиль по вопросам соревновательного программирования (Codeforces) и входит в число 500 лучших студентов США в отборочном туре на математическую олимпиаду США (AIME). Она превосходит точность уровня доктора философии человека по бенчмарку задач по физике, биологии и химии (GPQA) .
OpenAI отметила, что производительность o1 постоянно улучшается при обучении с подкреплением (вычисления во время обучения) и увеличении времени, затрачиваемого на обдумывание (вычисления во время тестирования).
Основные недостатки этой модели
В модели отсутствуют некоторые аспекты, такие как:
- Имеет крайний срок действия сведений — крайний срок действия для моделей o1-preview и o1-mini — октябрь 2023 года.
- Невозможно просматривать интернет-страницы. Эти модели по-прежнему не могут просматривать контент по внешней ссылке в Интернете.
- Невозможно анализировать файлы — вы не можете загрузить файл и получить из него информацию, как это можно сделать с помощью модели Gpt-4o.
- Эти новые модели не имеют интеграции DALL-E — Вам не разрешено изменять изображения или создавать новые.
Показатели производительности
Непревзойденная скорость и точность!
- Скорость вывода: o1 работает на 50% быстрее предыдущих моделей.
- Задачи на рассуждение: превосходит другие модели, показывая на 20% больше результатов при решении задач на рассуждение.
- OpenAI отметила улучшение рассуждений с помощью GPT-4o и других моделей в различных человеческих экзаменах и тестах машинного обучения.
- Они отметили, что o1 значительно превосходит GPT-4o в большинстве задач, требующих больших рассуждений.
Учимся рассуждать с LLM
Способности к рассуждению и цепочка мыслей
o1 использует новые методы OpenAI Learning to Reason с исследованиями LLM, демонстрируя улучшенные рассуждения в более длительных контекстах. Он преуспевает в таких областях, как:
- Решение математических задач
- Кодирование
- Логические выводы
- Применение общих знаний
- Наука
Цепочка мыслей
- Так же, как человеку может потребоваться некоторое время, чтобы подумать, прежде чем ответить на сложный вопрос, o1 использует цепочку мыслей для решения проблем.
- Благодаря обучению с подкреплением o1 улучшает свою цепочку мыслей, совершенствует стратегии, распознает и исправляет ошибки, разбивает сложные шаги на более простые и пробует разные подходы при необходимости.
- Этот процесс значительно расширяет возможности рассуждения o1.
Некоторые практические примеры использования
Некоторые реальные применения модели O1
Модель o1 оптимизирована как для логических рассуждений, так и для практических приложений в реальном мире. Ее улучшенная производительность обеспечивает широкий спектр вариантов использования, включая:
- Автоматизированный юридический анализ
- o1 может анализировать сложные юридические документы, предлагая логичные рекомендации по юридическим стратегиям или обзору контрактов, оптимизируя работу юридических консультантов.
- Расширенные возможности: более быстрое понимание текста и логические выводы приводят к более высокой точности анализа юридического жаргона и истории болезни.
2. Персонализированные образовательные платформы
- Используемый в системах обучения на основе искусственного интеллекта, o1 предлагает персонализированные пути обучения в режиме реального времени на основе успеваемости ученика. Он точно отслеживает прогресс и предлагает учебные материалы.
- Расширенные возможности: логическое обоснование позволяет лучше адаптироваться к потребностям учащегося, предоставляя больше контекстно-ориентированных предложений и корректирующей обратной связи.
3. Помощники по диагностике в здравоохранении
- o1 может анализировать данные пациента, перекрестно ссылаться на симптомы и предлагать возможные диагнозы с большей точностью. Это помогает уменьшить диагностические ошибки, особенно в редких или сложных случаях.
- Расширенные возможности: более глубокая логика модели улучшает процесс принятия решений в критических ситуациях в здравоохранении за счет более эффективного анализа историй болезни.
4. Обнаружение мошенничества в сфере финансов в режиме реального времени
- o1 может обнаруживать аномалии в финансовых транзакциях, применяя логические рассуждения к большим наборам данных, что позволяет быстрее обнаруживать мошеннические действия в режиме реального времени.
- Расширенные возможности: более быстрая обработка данных с улучшенным логическим выводом помогает выявлять схемы финансового мошенничества более эффективно, чем традиционные модели.
5. Чат-боты для обслуживания клиентов
- С помощью o1 чат-боты могут обрабатывать более сложные запросы клиентов, включая те, которые требуют логического понимания и персонализированных ответов. Это может радикально сократить вмешательство человека в поддержку клиентов.
- Расширенные возможности: способность рассуждать в ходе длительных разговоров позволяет чат-ботам сохранять контекст и предлагать более точные решения.
GPT-4o против GPT o1-preview (Как сделать правильный выбор для ваших нужд)
Теперь выбор между ChatGPT o1-preview и ChatGPT 4o в конечном итоге зависит от ваших конкретных требований и приоритетов.
Выбирайте ChatGPT o1-preview, если:
- Скорость является критически важным фактором для ваших приложений.
- Вам нужна модель с повышенным интеллектом для выполнения сложных задач.
- Ваше внимание сосредоточено на текстовом взаимодействии без необходимости визуального контента.
Выбирайте ChatGPT 4o, если:
- Задачи по генерации изображений и другие сложные задачи, такие как загрузка файлов и взаимодействие с ними.
- Взаимодействие с внешними ссылками в Интернете.
- Визуальный контент имеет важное значение для ваших проектов.
- Вы хотите оптимизировать творческие процессы, объединив текст и визуальные материалы на одной платформе.
Что дальше?
Модель o1 — это только начало. Улучшения и новые достижения в области логического мышления намекают на будущее, в котором ИИ сможет решать еще более сложные проблемы реального мира.
🚀 Решайте свои задачи с помощью последних самых дорогих версий искусственного интеллекта!
🚀 Бот ChatGPT по-русски умеет:
📃 Писать рефераты, курсовые, дипломы.
📐 Решать задачи.
👨🏻💻 Программировать.
🖼 Рисовать изображения.
📝 Писать за вас любые тексты.
🧠 Предлагать идеи на любые темы.
Жмите ChatGPT по-русски
Хотят заменить человеческий мозг...а нужно ли это? Ведь ИИ не может выдать гениальной идеи, это может родиться только в мозгу человека. С ИИ просто - есть задача, выдается ответ. А импровизация, взгляд на решение с разных сторон... может сделать такое? думаю что нет.
Если прям разложить по полочкам. Мозг человека это тот же ии, только сложнее. В течении жизни поступает информация, которая может путем фоновой работы выдавать идеи. Или после намеренного сбора информация, переваривая ее с помощью логических мыслей или же ощущение выдавать идеи.
Идеи и мысли формируются не только от информации в виде текста, видео и текста, но и из мироощущений (вкус, запах, тактильные ощущения и т.д.), вот эту часть скопировать будет максимально сложно.
Но та скорость с которой человечество разогналось по технологиям очень круто и интересно куда это все заведет. Или мы едем по автобану к морю или летим на всех скоростях в бетонную стену. В любом случае скучно не будет))
ПОКА ЧТО нет
Ну да, 100% населения только и делает каждый день, что импровизирует и выдает гениальные идеи. Других то дел и ЗАДАЧ нет ни у кого. У вас там как с импровизацией сегодня? Много гениальности выдали?
взгляд на решение с разных сторон - может
Интересный обзор новой модели o1, чётко выделены плюсы и минусы. Прям топ за упоминание реальных сценариев применения — помогает понять возможности модели. Но много повторений и иногда не хватает конкретики, как именно o1 отличается от предыдущих моделей. Вопросы: как планируется решить проблему отсутствия интеграции DALL-E? Каким образом o1 будет развиваться, чтобы взаимодействовать с внешними источниками данных?