Да не, можно. Скармливаешь массив данных по клиентам какой-нить ML-модели, получаешь прогноз с определённой вероятностью. Сложнее будет массив данных собрать для такого прогноза.
Похожие задачи банки решают при своём прогнозировании по возвратам кредитов и пр.

с этим как раз очень просто.
сливаешь в ВК базу клиентов и прочую чувствительную инфу, и вуаля - через месяц у тебя отток клиентов 50%

Всё очень просто: пользуетесь рекламным кабинетом в ВК? Не хотите купить программу для аналитики и прогнозов? Как не хотите?! Точно не хотите? Ну хорошо... А если внезапно ваша реклама станет работать чуть хуже? Ну вдруг такое будет. А если купите нашу программу, то не будет работать хуже.

Почему? Можно определить, что общего у клиентов, которые уходят, выявить связи в данных, которые не всегда видны человеку.
Это же как раз и отличает аналитику от таро - опора на фактические данные.
Понятно, что любое прогнозирование не будет стопроцентно точным, но оно будет обоснованным.