Ученые получили подробнейшую карту мозга плодовой мушки благодаря ИИ
Плодовая мушка дрозофила не самый сложный организм, но ученые могут многому научиться у нее (и учатся давно, нужно сказать). У исследователей из Принстона появилась карта мозга плодовой мушки дрозофилы — самая полная схема для организма на сегодняшний день.Читайте, что за карта и что нам с того.
** Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки**
Ученые разрабатывали карту FlyWire более четырех лет, и сформировали ее с помощью инструментов искусственного интеллекта (ИИ).
Карта включает почти 140 000 нейронов и охватывает более 54,5 млн синапсов, которые являются связями между нервными клетками.
Создание и проверка схемы заняло так много времени, что ученые даже пригласили волонтеров. Члены консорциума и волонтеры сделали более трех миллионов ручных правок, маркировали каждый нейрон как определенный тип клеток.
В общей сложности исследователи идентифицировали 8 453 нейронов — гораздо больше, чем кто-либо ожидал. Из них 4 581 были обнаружены впервые, что открывает новые перспективы исследований.
Команда была удивлена, как различные клетки соединяются друг с другом. Например, нейроны, которые, как считалось, участвуют только в одной сенсорной цепи (например, зрении), как правило, получали сигналы от нескольких органов чувств, включая слух и осязание. Это позволило ученым узнать больше о мозге и о плодовых мушках. Результаты научных находок изложены в нескольких статьях в Nature.
Например, в одной работе исследователи активировали нейроны, отвечающие за сладкий и горький вкус. Они запустили сигналы через мозг виртуальной мухи, в конечном итоге активировав двигательные нейроны, связанные с хоботком мухи — эквивалентом языка млекопитающих. Когда активировался сладкий контур, передавался сигнал для вытягивания хоботка, как будто насекомое готовилось к кормлению; когда активировался горький контур, этот сигнал подавлялся. Чтобы подтвердить эти результаты, команда активировала те же нейроны у настоящей плодовой мушки.
На основе карты ученые создали виртуальную муху, чтобы исследовать нейропроцессы. Симуляция была более чем на 90% точна в предсказании того, какие нейроны отреагируют и, следовательно, как будет себя вести муха.
Исследователи FlyWire говорят, что еще многое предстоит сделать, чтобы полностью изучить мозг плодовой мушки.
Что нам с того?
Мы не так сильно как биологические существа отличаемся от мух, как нам кажется. Изучив нейронные процессы у мух, ученые смогут быстрее продвинуться в изучении мозга человека.
А более полное познание мозга человека и процессов в нем открывает по истине миллион возможностей для применения: от лечения и протезов, повышения прозводительности и дистанционного управления приложениями и умными домами, до игр, обучения и военной промышленности.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!
Биологический мозг — пока что черный ящик для ученых. Результаты эксперимента открывают многообещающие возможности как для науки, так и для медицины. Расскажу об этом крайне любопытном и многообещающем эксперименте.
что за карта и что нам с тогоВо-первых, это красиво!
Теперь ChatGPT будет учиться у плодовой мушки? А мы будем учиться у ChatGPT?
Выгладит как произведение искусства, действительно это можно оформить и повесить как картину. Но как же это сложно если задуматься. Если простая плодовая мушка, которая живет всего лишь несколько дней, настолько сложно устроена, на сколько же сложнее устроен человеческий мозг.
Интересно, какой мозг у наших депутатов...
Врачи решили исследовать мозг депутата. Вскрыли череп, а там совершенно
пусто, лишь протянута какая-то веревочка. Рискнули, перерезали веревочку
– и у депутата отвалились уши.
Выглядит это очень красиво