Роль искусственного интеллекта в дизайне
Нейросети научились решать прикладные задачи в дизайне: создавать иллюстрации, рисовать логотипы, генерировать интерфейсы. Одни считают это угрозой, другие — необходимым в работе инструментом. Команда aim digital совместно с экспертами отрасли разбирается, как искусственный интеллект помогает дизайнерам и что нужно для эффективной работы
Заменят ли нейросети дизайнера
С одной стороны, нейросети уже выполняют рутинные задачи: создание креативов и иллюстраций, разработка элементов интерфейсов, генерация лендингов, обработка фотографий, подбор референсов. Это позволяет ускорить работу и снизить затраты. А в отдельных моментах — заменить начинающих дизайнеров.
С другой стороны, нейросети пока не способны полностью заместить креативный процесс. Дизайнер не просто рисует, например, интерфейс. Он учитывает потребности и настроение аудитории, культурный контекст, ситуацию на рынке. Технологии могут предложить множество идей и вариантов, но именно человек решает, что лучше сработает для того или иного проекта.
Нейросети – инструмент, который помогает дизайнерам, наравне с Figma или Adobe Illustrator. И вот почему:
- ИИ умеет анализировать большой массив данных, что сокращает время на поиск идей.
- Нейросети выдают бесконечное число вариаций — это помогает найти лучший дизайн для проекта.
- Они расширяют творческие границы и дают возможность экспериментировать.
- ИИ упрощает или избавляют от рутины.
Дизайнеры обладают уникальными навыками, которые нельзя автоматизировать, например, эмпатия, критическое мышление, любопытство. Поэтому нейросети не заменят их, а лишь изменят роль.
Нейросети могут стать незаменимым инструментом для всех дизайнеров. Возможно, они разовьются до такой степени, что смогут выдавать готовое решение целиком, а не генерировать лишь отдельные элементы дизайна: иллюстрацию, типографику, фотографию и т.д. Но я уверена, что они точно не заменят дизайнеров уровня middle и выше. Во-первых, всё равно потребуется структурировать их результаты. Во-вторых, то, что может увидеть, проанализировать и почувствовать человек, нейросеть воспроизвести не сможет.
Будущее дизайна связано с ускорением рутинных задач. Например, это может быть создание дизайн-систем. Это монотонный процесс, основанный на определенных алгоритмах, которые в свою очередь следуют шаблонам. Соответственно, нейросети могут помочь создать компонентную базу на основе предоставленного дизайн-макета. Это значительно ускорит и оптимизирует процессы, и я не вижу угрозы для дизайнеров – наоборот, это инструмент, который сэкономит время.
Сейчас нейросеть выполняет узкие и специфические задачи, но не предлагает комплексных решений, поэтому всё ещё нужен человек. Например, собрать презентацию или сделать проект самостоятельно ей не по силам. Не хватает компетенций для реализации более сложных задач. Когда коммуникация станет настолько простой, что нейросеть сможет выполнять запросы, как настоящий человек, тогда можно будет говорить о настоящем прорыве.
Какие есть ИИ-инструменты для дизайнеров
Нейросети, которые не нуждаются в представлении – ChatGPT и Midjourney. Остановимся на нескольких менее популярных, но не менее эффективных.
- Стоимость 9–99 $ в месяц, оплатить можно только с зарубежной карты.
- Есть тестовый период.
Нейросеть генерирует изображения высокого качества по текстовому описанию, умеет редактировать их. Работает по принципу диффузии, адаптируя решение под нужды пользователя. Позволяет дизайнерам быстро протестировать различные идеи и концепции, что ускоряет творческий процесс.
2. «Кандинский» — аналог Midjourney от «Сбера»
- Бесплатно.
- Работает через телеграм-бот.
Также генерация доступна:
- на платформе Fusion Brain;
- в мобильном приложении СберБанк Онлайн;
- в виртуальном ассистенте в Android-приложении Салют;
- на умном устройстве под управлением Салют ТВ по команде «Включи художника».
Сеть генерирует картинки по текстовым описаниям, умеет смешивать изображения, адаптировать стилистику, дорисовывать детали, переносить стили на новую сгенерированную картинку, создавать видео. Лучше своего аналога понимает русскоязычные запросы.
3. Visily.ai
- Есть тестовый доступ.
- Стоимость 0–11 $ в месяц, оплатить можно только с зарубежной карты.
Инструмент, который помогает создавать и проектировать интерфейсы. Вот основные возможности:
- Создание прототипов. Легко разрабатывать интерактивные прототипы приложений и веб-сайтов без необходимости в программировании.
- Шаблоны и компоненты. Предоставляет готовые шаблоны и элементы дизайна, что ускоряет процесс создания проекта.
- Интерактивность и анимации. Позволяет добавлять интерактивные элементы и анимации, чтобы сделать прототипы более живыми и функциональными.
- Сотрудничество в реальном времени. Несколько дизайнеров могут работать над проектом одновременно, что облегчает процесс создания материалов.
4. Runway
- Есть тестовый доступ.
- Стоимость 12-125 $ в месяц, оплатить можно только с зарубежной карты.
Нейросеть позволяет генерировать короткие видео. Она отличается реалистичной передачей движения, реалистичными переходами и работой с разными стилями. Модель умеет работать с короткими текстами, развёрнутыми описаниями и даже изображениями.
Плюсы и минусы использования нейросетей в дизайне
Нейросети — это тренд, который не исчезнет. Наоборот, с каждым годом он будет все больше проникать в сферы искусства и дизайна. Как у любого инструмента, у ИИ свои плюсы и минусы.
Среди преимуществ:
Экономия времени и ресурсов. Нейросети берут на себя рутинные задачи, такие как создание фонов, текстур и даже целых иллюстраций. Это позволяет дизайнерам сосредоточиться на более креативных аспектах работы.
В работе я использую нейросеть как текстовый генератор, потому что всегда мечтал о копирайтере, который бы помогал мне создавать тексты для дизайн-макетов. Кроме того, генерирую картинки в рамках Key Visual. Например, могу сделать лёгкий баннер или расширить композицию. Если у меня есть вертикальная фотография, а нужен горизонтальный баннер, то я часто пользуюсь функцией генеративной заливки в Photoshop. Она позволяет увеличить изображение по горизонтали, автоматически дорисовывая недостающие части.
Для меня креативность — это не просто озарение, а результат накопленного опыта и насмотренности. Все правила и приёмы смешиваются в голове, и из множества идей рождаются новые. По сути, креативность — это способность преобразовать уже известные примеры в нечто оригинальное. Искусственный интеллект напрямую не влияет на это, но он помогает генерировать нестандартные решения. Например, с помощью инструментов, таких как Midjourney, можно быстро создавать идеи с минимальными затратами, которые раньше требовали бы значительных ресурсов и времени от дизайнеров. Мне нравится использовать ИИ для Key Visual, а именно 2D- и 3D-графики.
Вдохновение. Инструменты вроде Midjourney могут генерировать множество идей на основе простого текстового описания. Это открывает новые горизонты для экспериментов и поиска нестандартных решений.
Доступность сложных стилей. Если у дизайнера нет навыков в определённой области, например, в создании 3D-графики, работу может сделать нейросеть. Технологии позволяет работать в разных стилях и техниках, не углубляясь в их.
Снижение затрат. Создание прототипов и концептов с помощью нейросетей значительно дешевле, чем привлечение дополнительных специалистов.
ИИ позволяет дизайнерам быть более смелыми. То, что раньше требовало очень больших ресурсов, сейчас можно сгенерить за пару минут. А это значит, есть время на то, чтобы придумать что-то действительно креативное и быстро воплотить это в реальность. А ещё идеи, возникающие у дизайнеров, часто кажутся весьма креативными и точно тем, что нужно. Однако, когда ты пытаешься отобразить их в понятном виде, выясняется, что они не работают и не оправдывают затраченных усилий. Искусственный интеллект мне помогает быстро проверять гипотезы. В своей работе я использую ИИ для создания набросков иллюстраций, генерации изображений продуктов и для передачи дизайнерам максимально понятных референсов.
Среди недостатков:
Отсутствие индивидуальности. Несмотря на все возможности нейросетей, они часто генерируют шаблонные решения, лишенные уникальности. Это может привести к тому, что конечный продукт будет похож на массу других работ.
Важно учитывать уровень дизайнера. Нейросеть не о креативности, а об автоматизации процессов. То, что раньше занимало 10 дней, сейчас можно выполнить за минуту. Нейросеть генерирует концепты на основе увиденного, как дизайнер собирает референсы. Если дизайнер начинающий или среднего уровня и не может создать мудборд, он может использовать нейросеть для генерации образов. Это хороший инструмент, но креативности здесь мало: процесс больше похож на создание множества вариантов на основе собственного вкуса, чем на истинное творчество.
Зависимость от данных. ИИ обучается на огромных объёмах данных, но если эти данные недостаточно качественные или не отражают нужную стилистику или культурный код, результат может быть разочаровать.
Самое сложное в работе с нейросетью — это общение с ней на её языке. Например, чтобы создать 3D-модель машинки, придётся тщательно продумать, как передать всю необходимую информацию, как будто объяснить это ребёнку. Нейросеть не добавит художественных элементов самостоятельно, поэтому важен чёткий визуальный замысел. Без этого сложно добиться результата.
Недостаток контроля. В отличие от ручной работы, где каждый элемент дизайна контролируется и доводится до совершенства, нейросеть может сгенерировать результат, который будет сложно или невозможно доработать до нужного уровня.
ИИ нужно укротить, чтобы он выдавал именно то, что тебе нужно. Особенно это сложно в области иллюстраций. Формулировать нужный промт – это очень долгая и кропотливая работа, но когда ты находишь идеальный запрос, то за час можешь сгенерировать 10-15 вариантов, чтобы затем выбрать лучший.
Этические вопросы. Использование искусственного часто вызывает споры, особенно когда речь идёт о том, кто является автором результата: человек, который ввёл запрос, или алгоритм. Например, СhatGPT передает авторское право на созданный контент пользователю. Однако предупреждает, что аналогичный результат сервис может выдать и другим людям. Также в процессе создания изображений и других визуальных решений ИИ может использовать произведения, защищённые авторским правом. Ответственность при этом ложиться на дизайнера.
Существует риск деградации дизайнера как творческого человека с точки зрения атрофирования визуальной креативной мышцы. Когда мы полностью доверяем генерацию визуального контента нейросетям, мы рискуем перестать формировать образы в нашем сознании и визуализировать свой уникальный стиль, что может привести к снижению уровня креативности.
Что в итоге
ИИ уже научился решать прикладные задачи в дизайне: создавать иллюстрации, рисовать логотипы, генерировать интерфейсы, создавать айдентику и маркетинговые визуалы. Искусственный интеллект может автоматизировать процессы и предложить идеи, но для настоящего креативного процесса, для понимания эмоций и реализации уникальных решений всё равно нужны люди. В будущем нейросети станут ещё умнее и смогут выполнять более креативные задачи, возможно, создавая целые проекты под руководством дизайнера. Несмотря на все достижения, они останутся инструментом — окончательное решение и креативное видение будут по-прежнему зависеть от человека.
В современных реалиях роль ИИ очень велика в дизайне потому что ИИ уже даже будут получше некоторых дизайнеров))