Как нейросети меняют работу дизайнеров

Привет, это Логомашина. Мы — дизайн-студия полного цикла: редизайним и создаем бренды с нуля.

В 2021-ом году мы думали, что потеряем работу из-за ИИ. Но спустя три года остаемся у руля. Рассказываем, как дизайнеры студии используют нейросети в разработке проектов.

Компании, которые полагаются только на ИИ, рискуют потерять индивидуальность. Без человеческого взгляда алгоритмы могут оставить ощущение пустоты, как будто дизайнеры забыли о клиенте. Но когда ИИ становится инструментом, а не заменой, это дает мощный результат: качественный и продуманный дизайн.

Дизайнеры Логомашины поделились инструментами, которые используют в разработке проектов. Передаем вам.

1. Генерируют идеи

Нейросети предлагают свежие концепции за считанные минуты. Это незаменимо на этапе «грубой» креативной проработки, когда нужно набросать варианты и выбрать направление. Вместо долгих часов на поиски референсов ИИ быстро подкидывает образы, задает тон и экономит время команде.

Но это сработает корректно, если потратить время на составление промта. Недавно выпустили статью, в которой поделились примерами промтов для ИИ. Читайте по ссылкепо ссылкепо ссылкепо ссылке.

2. Быстро работает с рекламными материалами

ИИ помогает быстро создавать черновики текстов и изображений для промоакций, но это лишь начало. Чтобы результат был действительно качественным, мы прорабатываем каждый промт с учетом тона, стиля, аудитории и целей бренда.

Так мы можем сосредоточиться на главном — разработке уникальной концепции и точном позиционировании. ИИ берет на себя рутинную работу, а творческую и стратегическую составляющую оставляем за собой. Это делает наши кампании сильными и целостными.

3. Визуализирует и создает мокапы

Нейросети мгновенно создают реалистичные макеты и мокапы, особенно если нужно отойти от стандартных шаблонов. Это дает свободу экспериментов с новыми продуктами и позволяет быстрее показать клиенту идею в «готовом виде», чем создавать мокапы вручную.

4. Компонует объекты

ИИ помогает размещать элементы на изображениях с учетом композиции и визуального баланса. Это удобно для быстрой компоновки рекламных материалов или лендингов, где важно быстро найти гармоничное сочетание объектов и попробовать несколько вариантов.

5. Создает уникальные образы людей, маскотов и животных

Генерация лиц и персонажей дает возможность работать с креативными задачами, где стандартные фотостоки не подходят. Случайные образы от ИИ хорошо подходят для кастомных иллюстраций, персонажей и других задач, требующих уникальных лиц.

6. Работает с текстурами и фонами

Нейросети быстро подбирают и генерируют текстуры и фоны, что ускоряет проработку деталей и позволяет находить интересные сочетания, которые сложно найти руками.

1. Генерации логотипов

Нейросеть может предложить интересные эскизы, но результат редко готов к использованию без технической доработки. Все потому, что в разработке лого много нюансов, который поймет только человек: ИИ не может и не должен создавать визуальную концепцию.

2. Сложных анимациях

Тонкая динамика движений и взаимодействие объектов остаются сложными для ИИ. Без участия дизайнера конечный результат часто выглядит неестественно и требует доводки. Также итог чаще всего непредсказуемый и сюрреалистичный, поэтому пока все делаем сами и отдаем нейросети работу с простыми промтами. Их можно посмотреть в нашей подборке — по ссылке.

3. Типографика

ИИ пока не всегда понимает тонкости выбора шрифтов, настройки интервалов и сочетаний. Создание выразительной типографики остается задачей для специалиста, который учитывает контекст и стиль.

1. Концептуальных проектах

Искусственный интеллект часто не улавливает сложные смыслы и контексты, которые важны в концептуальных задачах. Но это и не его задача, а дизайнера: промт пишет человек с пониманием культурных, социальных факторов, целей проекта и контекста.

2. Уникальной визуальной идентичности

Опять же, ИИ не волшебная кнопка, результат будет зависеть от качественного промта. В любом случае идентичность создается человеком, а нейросеть помогает интерпретировать.

Советуем рассматривать нейросети как усиление творческого процесса. ИИ открывает новые горизонты, но идеи и настоящая глубина всегда за человеком.

Игнорировать потенциал искусственного интеллекта глупо, поскольку они снижают операционную работу, помогают генерить идеи для креативов и «усложнять» видеоматериалы. Вот пару примеров:

1. Лавка 100 — проект Яндекс Лавки, в котором совместно с нейросетью YandexART была создана упаковка для продуктов, передающая состав и ключевые характеристики.

2. Айдентика ресторана TOTTORI, созданная вместе с нейросетью, передает атмосферу «тайны нацукаши» — воспоминания о приятных моментах. Каллиграфический иероглиф и минималистичная графика, вдохновленные японскими дверьми фусума, усиливают эффект загадочности и закрытого клуба.

3. Flowwow — маркетплейс подарков, который с помощью авторского ИИ-промпта создал уникальный паттерн, включающий сотни образов и элементов, который можно бесконечно развивать. ИИ стал виртуальным арт-директором Flowwow.

Использовать нейросети для тестирования гипотез — отличная идея. При разработке концепции нового проекта мы быстро пропускаем варианты через ИИ, отбираем лучшие и дорабатываем их. Это экономит время и ресурсы.

На этапе мозгового штурма нейросеть помогает набросать визуальные образы и попробовать разные подходы, ускоряя процесс. ИИ генерирует идеи для digital-проектов, но каждый результат все равно требует доработки, чтобы достичь нужного уровня.

Еще один хороший пример того, как искусственный интеллект усиливает работу команды, — новогодняя реклама от Сбера. С помощью ИИ сотрудники воссоздали образ Леонида Куравлева, героя фильма «Иван Васильевич меняет профессию». Именно он впервые произнес фразу: «Храните деньги в сберегательной кассе». А специалисты Группы ЦРТ синтезировали его голос.

По сюжету Куравлева перенесли в современные реалии, где Сбер уже не просто сберегательная касса, а технологический гигант с многоструктурной экосистемой.

Кому принадлежат права на дизайн, созданный с помощью нейросетей? Главная ценность дизайна для клиента — его уникальность и возможность легально защитить право на использование, что дает агентствам коммерческое преимущество: возможность регистрации, передачи и отчуждения работ, строя на этом бизнес-модель.

С применением нейросетей возникает вопрос: кто является автором? Если дизайн создается ИИ, автором может быть как дизайнер, работающий с инструментом, так и сама нейросеть. Это требует пересмотра стандартов лицензирования.

Дизайнерам и агентствам важно отслеживать изменения в законодательстве и адаптировать процессы. При использовании ИИ в дизайне полезно заключать соглашения, где четко прописаны права и обязанности сторон.

Например, MidJourney позволяет использовать изображения в коммерческих целях, но требует покупки лицензии. В «Яндекс Арте» авторские права остаются у пользователя, но компания может использовать работы на своей платформе. Также стоит сохранять исходники или публиковать работы в соцсетях для подтверждения авторства.

Мы ежедневно используем нейросети для создания презентаций и мокапов. Вот ключевые инструменты, которые стали незаменимыми помощниками в работе студии:

Midjourney

Одна из ведущих нейросетей для генерации высококачественных изображений. Предлагает подписки от $10 в месяц. Отлично подходит для создания мокапов и концептуальных визуалов, когда стандартные библиотеки не справляются.

RunwayML

Нейросеть для работы с изображениями и видео, упрощающая компоновку и эксперименты с визуальными элементами. Имеет бесплатные возможности и платные подписки от $15 в месяц. Помогает быстро тестировать композиции и находить оптимальные варианты размещения элементов.

Artbreeder

Сервис для создания уникальных случайных изображений, особенно полезен для разработки персонажей и новых визуальных идей. Бесплатная версия с ограниченными функциями, подписка от $8.99 в месяц. Часто используется для генерации оригинальных лиц и образов.

DALL-E

Генерирует изображения по текстовому описанию с платной моделью от $0.10–$0.15 за изображение (в зависимости от качества). Подходит для поиска ярких образов и генерации свежих идей, которые дорабатываются командой для использования в проектах.

В 2021-ом году мы робко намекали на то, что нейросети могут заменить дизайнеров. Но, как видно, этого не произошло, а профессия трансформировалась.

Пророчим, что в будущем ИИ станет важным инструментом для создания персонализированных дизайнов, адаптирующихся к потребностям пользователей, а также для тестирования и анализа визуальных решений. Это сделает профессию более стратегической, сочетая технические навыки с интерпретацией данных.

Расскажите в комментариях, как ИИ помогает вам?

Посмотреть проекты студии, которые были разработаны руками дизайнеров: