Одно из препятствий, с которыми столкнулись компании, — это сложности с поиском новых источников высококачественных данных, которые используются при обучении ИИ, уточнили источники агентства. Кроме того, по их словам, даже незначительные улучшения могут не оправдать огромные затраты на разработку новых моделей.
ахаха капец новая модель уровня выйдет не в декабре а феврале - ну все конец света)
AGI откладывается на полгода, рвем на себе волосы.
Нейросеть так отучилась, что отупела. Бывает.
Училась на той же херне, что сама нагенерила. Вот и результат
Что ж ты фраер, сдал назад
понемногу может только сдуваться. как там нвидия?
С ними всё в порядке — флопсы вычислительной мощности нужны всем во все времена, в отличие от маркетингового буллшит хайпа.