Секреты успешной роботизации: как не споткнуться на пути к масштабированию?

Секреты успешной роботизации: как не споткнуться на пути к масштабированию?

В эпоху, когда скорость принятия решений становится критически важной, интеллектуальная роботизация превратилась из технологической новинки в необходимый инструмент развития бизнеса. Давайте разберемся, как грамотно масштабировать роботизацию и избежать типичных ошибок.

Почему это важно?

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) уже не первый год доказывает свою эффективность в бизнесе. С появлением искусственного интеллекта возможности автоматизации существенно расширились. Sherpa RPA и Sherpa AI Server превращают рутинные процессы в отлаженный механизм повышения производительности.

Три основных препятствия (и способы их преодоления)

Препятствие первое: "Где искать идеи для роботизации?"

Представьте, что идеи — это ресурс для развития вашей программы роботизации. Без постоянного притока свежих идей процесс может застопориться.

Решение: Cоздайте простую систему сбора идей через корпоративный портал. Достаточно, чтобы сотрудник описал процесс и указал его частоту — этого хватит для первичной оценки. Никаких сложных процедур! Если же вы хотите действовать с высокой скоростью, то можно использовать программный комплекс Sherpa Process Discovery для автоматического поиска процессов, подходящих для роботизации.

Интеллектуальная система наблюдения за действиями пользователей автоматически определит рутинные бизнес-процессы, проанализирует их и предложит варианты для оптимизации.

Препятствие второе: "Острая нехватка разработчиков"

Квалифицированные разработчики сейчас в большом дефиците, и конкуренция за них растет.

Решение: Используйте преимущества Low Code разработки с Sherpa RPA. Платформа предлагает готовые шаблоны для быстрого старта. Обучайте заинтересованных сотрудников из разных отделов созданию сценариев роботизации через Sherpa Academy — современные инструменты позволяют создавать роботов без глубоких знаний программирования.

Препятствие третье: "Как обеспечить контроль?"

При расширении команды разработчиков вопросы безопасности становятся критически важными.

Решение: Внедрите платформу Sherpa AI Server, которая обеспечивает корпоративный уровень безопасности и соответствие необходимым стандартам, сохраняя при этом удобство использования.

Дальнейшие шаги

Для успешного масштабирования роботизации сосредоточьтесь на четырех направлениях:

- Ведите подробную документацию успешных внедрений с конкретными показателями;

- Регулярно делитесь историями успеха внутри компании;

- Поддерживайте инициативы по роботизации от сотрудников;

- Разработайте четкую программу развития гражданских разработчиков.

С Sherpa RPA и Sherpa AI Server процесс масштабирования роботизации станет более предсказуемым и управляемым.

Начните свой путь к эффективной роботизации уже сейчас — пусть автоматизация работает на благо вашего бизнеса!

Спонсор материала - Sherpa Robotics

Sherpa Robotics – ведущий российский вендор программных решений для роботизации бизнес-процессов на предприятии с помощью программных роботов RPA и LLM.

Продуктовая линейка компании: Sherpa RPA, Sherpa Process Discovery, Sherpa AI Server.

Платформа Sherpa RPA — это экосистема, которая объединяет классических программных роботов и современные технологии искусственного интеллекта. С помощью платформы автоматизируются не только рутинные бизнес-процессы в самых разных областях, но и интеллектуальные задачи, которые до недавнего времени считались прерогативой человека.

Sherpa Process Discovery — инструмент на базе искусственного интеллекта для анализа и выявления бизнес-процессов для последующей роботизации.

Sherpa AI Server - платформа для работы с генеративными нейросетями в закрытом контуре компании.

Sherpa AI – это первая российская оффлайн платформа для использования нейросетей в корпоративной среде в закрытом контуре. Sherpa AI позволяет решать задачи с помощью искусственного интеллекта в компаниях, где политикой информационной безопасности и требованиями ФСТЭК запрещено использование облачных нейросетей.

Интеграция Sherpa RPA и Sherpa AI Server позволяет совмещать преимущества классической RPA автоматизации и технологий искусственного интеллекта при решении сложных бизнес-задач.

Ключевые преимущества Sherpa RPA

  • Встроенные инструменты интеллектуального распознавания сложных структурированных и неструктурированных документов из сканов, фото, PDF-файлов.
  • Поддержка машинного обучения и применение искусственного интеллекта для обработки естественного языка.
  • Нативная интеграция с популярными корпоративными системами - SAP, Oracle, Java, 1C, RDP, Citrix и другими.
  • Разнообразные опции разработки роботов: от полного No-Code до использования .NET, C++, C#, JavaScript, Python, PowerShell.
  • Мощный Оркестратор для централизованного управления роботами, сценариями, очередями, пользователями, логированием, правами, безопасностью.
  • Гибкая ценовая политика с возможностью неограниченного использования роботов без привязки к количеству внедренных сценариев.

Решения экосистемы Sherpa RPA включены в реестр российского ПО.

1111
14 комментариев

Вы думаете всего 3 "препятствий" .Как по мне их намного больше

1

Роботизация в современном мире очень важно, но не просто советы в статье на плохие и сама статья актуальна.

1

Как измерить реальную экономическую выгоду от внедрения роботизации?

Измерение экономической выгоды от роботизации требует комплексной оценки затрат и преимуществ. В первую очередь необходимо подсчитать все расходы, включая стоимость покупки лицензии и разработки роботов, их установки, обучения персонала, обслуживания. Далее оцениваются прямые выгоды: сокращение расходов на оплату труда, рост производительности. Важно также учитывать косвенные преимущества, такие как возможность круглосуточной работы. Базовый расчет осуществляется по формуле ROI = ((Общие выгоды - Общие затраты) / Общие затраты) × 100%. Срок окупаемости определяется делением первоначальных инвестиций на годовую экономию. При этом нельзя забывать о стратегических преимуществах: повышении конкурентоспособности, возможности быстрого масштабирования и улучшении условий труда. Такой комплексный подход позволяет получить реальную картину экономической эффективности роботизации.

Какие примеры успешной автоматизации можно привести из реальной практики?