ChatGPT на macOS обучили считывать код из приложений для программирования и работать с ним
ИИ может проанализировать формат и дописать код по запросу.
Источник: OpenAI
- ChatGPT может считывать код таких приложений, как Xcode, VS Code, TextEdit и терминалов Terminal, iTerm и давать ответы на его основе. Функция доступна через приложение на macOS.
- Как рассказал TechCrunh, во время демонстрации функции сотрудник OpenAI открыл проект моделирования Солнечной системы в Xcode и попросил ChatGPT добавить туда отсутствующие планеты. Чат-бот написал строку верного кода, которая соответствовала формату проекта, но программистам пришлось самим вставить ответ ChatGPT в свою среду.
- Чтобы включить функцию, надо на панели ChatGPT выбрать Work With Apps и программы для совместной работы.
- Будут ли расширять список на другие инструменты для работы с кодом и добавлять функцию в приложение для Windows — пока неизвестно.
Функция Work With Apps. Источник: OpenAI
- Пользователь может разрешить ChatGPT обучаться на диалоге с чат-ботом, либо выбрать «временный» чат — тогда история разговоров не будет сохраняться в учётной записи.
- Функция доступна для владельцев ChatGPT Plus за $20 в месяц (1980 рублей по курсу ЦБ на 15 ноября 2024 года) и Team за $30 в месяц (2 970 рублей). Пользователи ChatGPT Enterprise и Edu получат доступ через несколько недель.
- 26 июня 2024 года OpenAI запустила приложение на macOS. На середину ноября оно работает только на устройствах с процессорами Apple Silicon от М1 и новее и на macOS 14 и 15.
С российских IP-адресов чат-бот по умолчанию недоступен.
Ребзи, немного поофтоплю, но я задавал нейронке вопросы по программе универа. Она на всё ответила. Да, нужно это всё перепроверять, но блин, если раньше тебе давалась тема и ты начинал гуглить/читать учебники, то сейчас она тебя тычет носом прям туда куда нужно (а ты уже дальше можешь клубок расплетать). Это реально какое то чудо. Chat GPT o - это уже революция в обучении. Сказать что я в ахуе - ничего не сказать.
пока не натолкнетесь на выдуманный текст который выглядит нормально, но являеться бредом
Да, реально круто. В моё время такого и не представляли, это как что-то из области фантастики. А тут вот уже оно, не то чтоб в будущем, а в настоящем.. Немного страшновато что дальше то будет. Мы бы с такими штуками вообще все отличниками были, а не в библиотеках книги листали😂
Перевести скриншоты - это немного кринж. Какой то 1С получается.
let color: Цвет
Параметр timer: текущее время
Как оно вообще работает.
Если автоматизировано, то везде текст четкий, чего пропустил то.
Если вручную - бедняге надо поспать.
Если через нейросетку - хотелось бы, чтобы все статьи были с такими скринами. Мне кажется, отлично передает суть.
1) google -> 'planets.json' -> import
2) const planets = createPlanetsBy('./data/planets.json');
И код чище, масштабировать проще.
Во что не люблю во всех этих блогах и статьях про нейросетки - ужасные примеры.
Смотрите, если вы напишете "1-2-3-4-5-6" она добавит "-7" с 99,999% вероятностью! С вас 2к в месяц.
По планетам куча готовых баз и API (https://astrologyapi.com/) .
Круто, что вы в нее их загрузили или научили искать и читать, но зачем мне посредник между 100% точными данными, поддерживаемыми библиотеками и моим кодом.
За такие деньги, я хочу, чтобы она данные и функции генерировала, которых в сети нет. А посмотреть на 10 примеров и написать свою отсебятину я и сам могу, но зачем.
Проще взять лучший вариант из готовых, не тратить время на проверку и оптимизацию.
Да будет ГовноКод!
Читайте чистый код и архитектуру 😉