Инвестиции в стартапы в области генеративного ИИ превысили 3,9 млрд долларов в 3 квартале 2024 года

Не все уверены в окупаемости инвестиций в генеративный ИИ. Но, судя по последним данным платформы PitchBook, отслеживающей финансирование, многие инвесторы не сомневаются успехе.

Согласно данным PitchBook в третьем квартале 2024 года венчурные инвесторы вложили 3,9 миллиарда долларов в стартапы из сферы генеративного ИИ в рамках 206 сделок, и это, не считая раунда финансирования OpenAI в размере 6,6 миллиарда долларов. 2,9 миллиарда долларов из этих инвестиций достались американским компаниям по итогам 127 сделок.

К числу наиболее успешных компаний в третьем квартале относятся: виртуальный ассистент для программирования Magic, привлекший 320 миллионов долларов в августе, корпоративный поисковик Glean — 260 миллионов долларов в сентябре и решение для бизнес-аналитики Hebbia — 130 миллионов долларов в июле. Китайская компания Moonshot AI получила финансирование в размере 300 миллионов долларов в августе, а японский стартап Sakana AI, ориентированный на научные открытия, закрыл транш в размере 214 миллионов долларов в прошлом месяце.

Генеративный ИИ — широкий спектр технологий, включающий генераторы текста и изображений, ассистентов для программирования, инструменты автоматизации для кибербезопасности и многое другое, имеет своих противников. Эксперты ставят под сомнение надежность технологии и — в случае с моделями генеративного ИИ, обученными на защищенных авторским правом данных без разрешения — её законность.

Но инвесторы фактически делают ставки на то, что генеративный ИИ завоюет позиции в крупных и прибыльных отраслях и что его долгосрочный рост не будет осложнен проблемами, с которыми он сталкивается сегодня.

Возможно, они правы. В отчете Forrester приведен прогноз, что 60% скептиков генеративного ИИ примут эту технологию — осознанно или нет — для выполнения задач от математических вычислений до творческого решения проблем. Это намного более оптимистичный прогноз, чем предсказание Gartner в начале года о том, что 30% проектов по генеративному ИИ будут заброшены после этапа проверки концепции к 2026 году.

Одним из серьезных препятствий для широкого внедрения генеративного ИИ являются огромные вычислительные требования этой технологии. Аналитики Bain прогнозируют в недавнем исследовании, что генеративный ИИ заставит компании строить центры обработки данных гигаваттного масштаба — которые будут потреблять от 5 до 20 раз больше энергии, чем средний центр обработки данных сегодня, создавая дополнительную нагрузку на перегруженную цепочку поставок электроэнергии и кадровую систему.

Уже сейчас спрос на электроэнергию для центров обработки данных, обусловленный генеративным ИИ, вынуждает продлевать срок службы угольных электростанций. По прогнозам Morgan Stanley, если эта тенденция сохранится, глобальные выбросы парниковых газов в период с настоящего момента до 2030 года могут быть в три раза выше, чем если бы генеративный ИИ не был разработан.

Несколько крупнейших в мире операторов центров обработки данных, включая Microsoft, Amazon, Google и Oracle, объявили об инвестициях в атомную энергетику, чтобы компенсировать растущее потребление невозобновляемых источников энергии. В сентябре Microsoft заявила, что будет использовать энергию печально известной атомной электростанции Three Mile Island. Но могут пройти годы, прежде чем эти инвестиции принесут плоды.

Инвестиции в стартапы в области генеративного ИИ не демонстрируют признаков замедления — несмотря ни на какие негативные факторы извне. ElevenLabs, создатель вирусного инструмента клонирования голоса, стремится привлечь средства в сумме 3 миллиардов долларов, а Black Forest Labs, компания, стоящая за скандальным генератором изображений X, предположительно ведет переговоры о раунде финансирования в размере 100 миллионов долларов.

А вы уже применяете ИИ в своем бизнесе?

Если еще нет, то переходите по ссылке и узнайте о возможностях умных роботов!

Sherpa Robotics – ведущий российский вендор программных решений для роботизации бизнес-процессов на предприятии с помощью программных роботов RPA и LLM.

Продуктовая линейка компании: Sherpa RPA, Sherpa Process Discovery, Sherpa AI Server.

Платформа Sherpa RPA — это экосистема, которая объединяет классических программных роботов и современные технологии искусственного интеллекта. С помощью платформы автоматизируются не только рутинные бизнес-процессы в самых разных областях, но и интеллектуальные задачи, которые до недавнего времени считались прерогативой человека.

Sherpa Process Discovery — инструмент на базе искусственного интеллекта для анализа и выявления бизнес-процессов для последующей роботизации.

Sherpa AI Server - платформа для работы с генеративными нейросетями в закрытом контуре компании.

Sherpa AI – это первая российская оффлайн платформа для использования нейросетей в корпоративной среде в закрытом контуре. Sherpa AI позволяет решать задачи с помощью искусственного интеллекта в компаниях, где политикой информационной безопасности и требованиями ФСТЭК запрещено использование облачных нейросетей.

Интеграция Sherpa RPA и Sherpa AI Server позволяет совмещать преимущества классической RPA автоматизации и технологий искусственного интеллекта при решении сложных бизнес-задач.

Решения экосистемы Sherpa RPA включены в реестр российского ПО.

https://sherparpa.ru/