Антиспам бот модератор для телеграмм чата
Если вы ищите бота для удаления сообщений или комментариев в вашем чате, эта статья для вас! Разбираем NeuroGuard — новый бот anti spam на базе ChatGPT
Рекламные сообщения, ии-комментарии, предложения о работе, спам и чернуха — всё это превращается в головную боль для администраторов тг-ресурсов.
Антиспам-боты помогают автоматизировать процесс модерации, поддерживать порядок в сообществе и существенно сокращать ручной труд. Разберем одного из них!
Что такое NeuroGuard?
NeuroGuard — это новый антиспам-бот, который использует возможности ChatGPT для анализа контекста, а не просто распознавания ключевых слов, чтобы:
- Определять даже завуалированный спам и оскорбления.
- Определять нейро-комментарии, оставленные ботами.
- Автоматически удалять и/или банить спамера.
Возможности NeuroGuard
Бот довольно точно определяет следующие типы нарушений:
- Мат и оскорбления — от сравнений с животными до внешних характеристик.
- Реклама каналов и ботов — упоминания и просьбы подписаться.
- Спам — сообщения с предложениями работы, рекламой товаров и услуг.
- Вредоносные профили — профили с клик-бейтными именами.
- Ссылки — если вы хотите вообще запретить ссылки в чате*
Вы можете настроить одну из реакций отдельно на каждое из них: Удаление сообщения, удаление сообщения и бан пользователя и игнорирование (чтобы пропустить нарушение).
Как настроить NeuroGuard?
Для того, чтобы настроить бота, просто перейдите в него по ссылке и следуйте инструкции.
Стоимость и доступность
NeuroGuard доступен полностью бесплатно! Бот появился только недавно и сейчас активно развивается, возможно, вскоре появится расширенный функционал.
Заключение
NeuroGuard — отличное решение для настройки антиспама в Telegram-чате или канале. Со временем его фильтры будут работать только лучше и работы по модерации будет меньше :)
Попробуйте его и напишите в комментариях, как он вам. Спасибо!
Пытался сделать то же самое, но на базе дообученной бинарной классификации яндекс гпт 4
Довольно много спама пропускает. У вас есть такая проблема? Как вы ее решили?
У нас наоборот слишком жестко реагирует, работаем над этим)