Партнёры создали модель оценки кредитных рисков, которая использует методы машинного обучения. В частности, эта система позволит выявлять «качественных» заёмщиков среди людей, которые ранее получали отказы в кредитах — сейчас банки «очень настороженно» относятся к такому сегменту, говорят в Mail.Ru Group.
«Применение такого продукта в среднесрочной перспективе может привести к снижению процентных ставок за счет контроля над одной из основных составляющих — стоимостью риска», — считают в компании. Предполагается, что пользователи такой системы получат «десятикратную экономию на рисках».
Mail.Ru Group не раскрывает стоимость услуги и своих первых клиентов. В разговоре с «Коммерсантом» глава отраслевых проектов управления сервисов ГК Softline Дмитрий Новиков предположил, что холдинг может продавать такой проект как в виде настроенной под заказчика платформы, так и по сервисной модели с оплатой за количество обработанных заявок.
В январе 2016 года Mail.Ru Group выделила в отдельное направление с Big Data («большими данными») своих клиентов. В компании тогда говорили, что собираются заниматься предиктивными математическими моделями, проведением маркетинговых исследований, консалтингом в области развития инфраструктуры и методологии работы с «большими данными».
Кажется, мне все таки дадут кредитную карту.
Побольше фоток из серии: Я в своем роскошном доме (345 кв.м. 6 спален, 3 ванных комнаты, тихий центр Лозанны). Несколько постов на тему: посоны, где подороже поменять масло на мазератти, или - помогите найти толковую контору по чистке бассейнов с морской водой. Пара точных ударов в челюсть искусственному интеллекту и кредитка в кармане.
"Применение такого продукта в среднесрочной перспективе может привести к снижению процентных ставок"
Это что-то новое в экономической теории) Мне всегда казалось, что ставки зависят от стоимости фондирования банка. Будь ты хоть самый первоклассный заемщик.
Ставка зависит не только от фондирования. От риска тоже. И очень сильно. На пальцах: если меньше народу не вернёт долги, то меньше расходов на всякий сбор и другие заморочки - следствие цена кредита меньше - ставка вниз
определять качество заемщиков по постам одноклассников и количеству спама в mail.ru? нуну...
Количество спама легко решается настройкой спам-фильтров. Если бы все было так, то я бы был самым богатым челом уже. Но система немного сложнее.