Зачем ИИ учат понимать эмоции?
Рынок ИИ-приложений для распознавания эмоций стремительно растет и, по прогнозам, к концу 2024 года превысит $28 млрд. В этой области работают как крупные корпорации (Amazon, Microsoft, Google, IBM), так и небольшие стартапы.
Всем привет! Меня зовут Константин Финк, я предприниматель с опытом более 15 лет. С помощью искусственного интеллекта полностью вышел из операционки, а бизнес стабильно растет и с каждым месяцем приносит все больше прибыли.
Стартапы в сфере распознавания эмоций
- Woebot Health создала ИИ-терапевта, который помогает пользователям справляться с тревогой и депрессией, анализируя текстовые сообщения и предлагая рекомендации.
- Disney Research использует ИИ для отслеживания эмоций зрителей во время просмотра фильмов, что позволяет улучшать контент на основе реакции аудитории.
- Cognitec Systems предлагает решения для распознавания лиц и эмоций, используемые в целях безопасности, например, для анализа поведения людей в толпе.
- LAION запустил проект по созданию открытой модели распознавания эмоций, доступной для использования разработчиками.
Обучение искусственного интеллекта (ИИ) пониманию эмоций имеет множество целей, связанных с улучшением взаимодействия между людьми и машинами, а также с повышением качества предоставляемых услуг.
1. Улучшение пользовательского опыта
ИИ, который понимает эмоции, может адаптироваться к настроению пользователя и предоставлять более персонализированный опыт. Например:
- Виртуальные ассистенты смогут реагировать на разочарование пользователя более сочувственно.
- Чат-боты смогут определить раздражение или недовольство и передать запрос живому оператору.
2. Поддержка психического здоровья
ИИ может анализировать эмоциональное состояние человека по голосу, тексту или мимике, чтобы вовремя выявить признаки стресса, депрессии или тревоги. Такие системы используются в:
- Онлайн-консультациях психологов.
- Приложениях для управления стрессом и настроением.
3. Повышение эффективности обучения
В образовательных технологиях ИИ может определить, когда ученик теряет интерес или испытывает трудности, и предложить адаптивный подход к обучению.
4. Этика и инклюзия
Системы, которые понимают эмоции, могут быть более этичными, так как они учитывают эмоциональное состояние людей, а не действуют "безразлично". Это важно в обслуживании уязвимых групп населения.
5. Маркетинг и продажи
Эмоционально понимающий ИИ может анализировать реакцию клиентов на рекламу, продукт или сервис, чтобы повысить их вовлеченность и лояльность.
6. Улучшение взаимодействия в социальных роботах
В робототехнике и ИИ для общения с людьми (например, роботы-помощники, компаньоны для пожилых людей) распознавание эмоций позволяет сделать взаимодействие более естественным.
7. Безопасность и контроль
В системах наблюдения ИИ может анализировать эмоции людей для предотвращения конфликтов или преступлений. Например, определять агрессивное поведение в толпе.
Сделать ИИ более "человечным" и способным к эффективной, естественной коммуникации, чтобы он мог стать полезным инструментом не только в исполнении логических задач, но и для выявления эмоциональных потребностей.
ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:
- Чтобы быть в курсе нейросетей и получать легкий контент Insta: @fink_gpt
- Telegram канал: https://t.me/chat_gpt_expert
Естественно пока нейронки создают для использования людьми, потому и учат понимать эмоции, но по мере приближения к сингулярности такая необходимость отпадет.
Интересная статья! Меня вдохновила идея, и я решил подробнее разобрать эту тему с эмоциями у нейросетей, но уже с технической стороны.
https://vc.ru/ai/1716022-kak-neiroseti-nauchilis-chuvstvovat-raspoznavanie-emocii-s-iskusstvennym-intellektom