Будущее Process Mining: автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта
Год от года подход к управлению бизнес-процессами трансформируется под влиянием новых технологий, двигаясь в сторону большей автономности и к отказу от ручного управления.
Сначала Process Mining показал и доказал, что нет никакой необходимости в продолжительных интервьюирования сотрудников и построении процессных карт. Затем в активную фазу вошел искусственный интеллект, и его синергия с процессной аналитикой — важное направление в реализации глубинных исследований бизнеса.
Как искусственный интеллект усиливает Process Mining?
Связка AI и процессной аналитики позволяет реализовать не только базовое исследование БП и их визуализацию. Алгоритмы искусственного интеллекта могут опираться на полученные объективные данные и обучаться на них, что позволяет вести прогнозирование и формулировать оптимизационные рекомендации в автоматическом режиме. Такой подход позволяет кратно сократить аналитический цикл, снизить затраты на предварительную обработку данных, а также обеспечить серьезную поддержку в принятии важных управленческих решений.
Ко всему прочему, связка AI + PM позволяет делать аналитику, доступной каждому, значительно упрощая реализацию проектов, что влияет на дальнейшее масштабирование лучших практик в контуре компании.
Примеры программных продуктов с ИИ
Российские решения:
- Proceset — продукт объединяет Process Mining, Task Mining и бизнес-аналитику. Благодаря встроенным алгоритмам ИИ, Proceset автоматически выявляет узкие места, предлагает оптимальные решения и прогнозирует результаты оптимизации.
- VK Process Mining — решение для анализа бизнес-процессов. Использует машинное обучение для предсказания отклонений и анализа клиентских данных, что делает его полезным для крупных корпоративных пользователей.
- Sber Process Mining — включает инструменты анализа данных и нейронные сети для прогнозирования результатов изменений в бизнес-процессах. Продукт ориентирован на корпоративный сектор и интеграцию с экосистемой банка.
Зарубежные решения:
- Celonis EMS (Execution Management System) — один из лидеров рынка Process Mining. Система использует ИИ для выявления узких мест и автоматизации рутинных задач. Celonis также предлагает инструменты для прогнозирования эффективности изменений.
- UiPath Process Mining — решение, интегрированное с платформой UiPath. Использует алгоритмы ИИ для автоматической оптимизации процессов и тесно связано с инструментами роботизированной автоматизации процессов (RPA).
- SAP Signavio Process Intelligence — продукт, входящий в экосистему SAP. Он сочетает Process Mining с возможностями ИИ для анализа сложных процессов и предлагает рекомендации для улучшения производительности.
- ABBYY Timeline — решение, которое активно применяет искусственный интеллект для анализа бизнес-процессов. ABBYY Timeline позволяет предсказывать возможные сбои и автоматически корректировать рабочие процессы.
Будущее Process Mining с ИИ
В ближайшие годы можно ожидать:
- Полной автономии процессов: системы смогут не только предлагать решения, но и внедрять их без участия человека.
- Расширения сферы применения: от финансов и производства до медицины и государственного управления.
- Глубокой персонализации: процессы будут настраиваться под конкретные нужды пользователей и клиентов.
Интеграция искусственного интеллекта с Process Mining открывает беспрецедентные возможности для бизнеса. Компании, которые уже сейчас внедряют эти технологии, получают конкурентное преимущество.
Россия и мир двигаются в сторону автоматизированного управления процессами, и будущее, где ИИ берет на себя основную часть операционных задач, становится реальностью. Главное — начать сегодня, чтобы завтра оставаться лидером.