Объясните терминологию машинного обучения так, чтобы поняла ваша бабуля
Обновлено: в конкурсе от AI Russia выбрали шесть человек, которые доходчиво объяснили термины машинного обучения.
Материал подготовлен при поддержке проекта AI Russia
Машинное обучение и нейросети уже везде: от колл-центров до перерабатывающих заводов. Проект AI Russia собирает реально работающие ИИ-кейсы в библиотеку AI Russia Works, а самые выдающиеся проекты будут награждены премией AI Russia Awards.
Вместе мы запускаем конкурс на самое простое и интересное объяснение терминов из области машинного обучения. Задача не такая уж простая: тяжело объяснить технический термин человеку не из индустрии — вашей соседке, бабушке или племяннику.
Суть конкурса
В комментариях к этой статье дайте понятное определение любого из предложенных терминов. Вот они:
- рекуррентная нейронная сеть;
- свёрточная нейронная сеть;
- дата-сеты;
- случайный лес / решающие деревья;
- градиентный бустинг.
Метафоры, аналогии, необычные сравнения — сделайте так, чтобы сложный термин понял человек, совсем далёкий от сферы машинного обучения.
Как будет проходить конкурс
Чтобы принять участие в конкурсе, нужно обязательно авторизоваться на сайте. После этого можно смело писать свой комментарий.
Конкурс продлится три недели — с 23 ноября по 14 декабря. До 23:59 7 декабря собираем комментарии, а затем подводим итоги.
В жюри будет команда из ИД «Комитет», Mail.ru Group, «Яндекса», МТС, «Газпром нефть». Они оценят оригинальность определений и вместе с тем их «понятность». Сыграют свою роль и лайки, но накрутить их не получится: такие вещи мы отследим.
В декабре объявим победителей в этом же материале и анонсируем его в соцсетях, чтобы вы не пропустили. Авторы пяти лучших комментариев получат призы, а их определения будут использованы в материале об искусственном интеллекте на vc.ru.
Призы
№1 «Капсула» — умная колонка с Марусей
№2 «Капсула» — умная колонка с Марусей
№3 «Яндекс.Станция» — умная колонка с Алисой
№4 Умная колонка МТС — с голосовым помощником Марвином
№5 Okko Smart Box — медиаприставка
№6 Okko Smart Box — медиаприставка
Победители
Планировали выбрать пятёрку определений, но в итоге отобрали шесть призёров.
Рекуррентная нейронная сеть
Победительница: Ксения Перепелкина — комментарий
Приз: Умная колонка МТС — с голосовым помощником Марвином
Свёрточная нейронная сеть
Победительница: Мария Молчанова — комментарий
Приз: «Яндекс.Станция» — умная колонка с Алисой
Датасет
Победитель: Kolyunya — комментарий
Приз: «Капсула» — умная колонка с Марусей
Случайный лес
Победитель: Jack Volan — комментарий
Приз: Okko Smart Box — медиаприставка
Градиентный бустинг
Победитель: Адель Минхаеров — комментарий
Приз: «Капсула» — умная колонка с Марусей
Дополнительный приз
Свёрточная нейронная сеть
Победитель: Кирилл Буровин — комментарий
Приз: Okko Smart Box — медиаприставка
Как распределились призы
Призы распределились между победителями случайным образом с помощью генератора случайных чисел. Вот ссылка на скринкаст.
Как получить приз
С каждым победителем мы свяжемся в личном сообщении на vc.ru и сообщим, как и где забрать подарок.
Также некоторые определения финлистов войдут в декабрьский материал AI Russia о самых интересных ML-кейсах страны.
Информация об организаторе, правилах, количестве призов, сроках, месте и порядке их получения по ссылке.
AI Russia Works — первая библиотека российских AI-кейсов с доказанной бизнес-эффективностью.
В библиотеке очень простая навигация, интерактивные кейсы и полезные материалы по реальному применению ИИ в бизнесе. В 2021 году самые успешные проекты из библиотеки будут награждены премией AI Russia Awards.
Библиотека и премия AI Russia — проект Альянса крупнейших технологических компаний по развитию искусственного интеллекта. В него входят Mail.ru Group, «Сбер», «Яндекс», МТС, «Газпром нефть» и РФПИ.
Наконец-то в Яндексе поняли, что они не умеют преподавать.
Случайный лес / решающие деревья – это когда одна бабка называет кого-то наркоманом или проституткой, но из неуверенности делает это с другими бабками, и их общее мнение в этом звучит громче, чем и определяет объект наркоманом или проституткой.
А мне кажется, что их практикум — самая лучшая платформа для обучения. Я сам там не учился, но видел резюме, которые оттуда приходят и какие приходят с других платформ.
Сверточная нейронная сеть:
Дядя Вася работает в видео прокате, должен хорошо знать все фильмы, чтобы понимать, что советовать посетителям библиотеки посмотреть на досуге (комедию, трагедию, триллер и т. п.). Времени у него мало, чтобы все фильмы пересматривать, в итоге он решил смотреть все видео на скорости x10. И вскоре он настолько стал в этом хорош, что почти всегда угадывал, что это за жанр это был. Теперь если он видел мелькающие голые телеса - понимал "хех, еротика!", если ножи, бензопилы и куча крови "ох, ужосы!", если много лиц смеющихся " комедия енто, не иначе!".
Другой вариант:
Клара - начинающий эксперт по живописи(слабая НС). Чтобы отличить картины Да Винчи от других, она запомнила, что нос у персонажей Да Винчи всегда изображал с горбинкой. Теперь на выставках она всегда искала нос на картинах и изучала его изгибы (у неё даже трафарет был всегда при себе). Если нос по трафарету более менее подходил - осторожно заявляла: "Да Винчи"! На следующих курсах по живописи она узнала, что Да Винчи всегда картину подписывал (лол!), теперь она просто искала его подпись скраю (нос, однако, все равно проверяла для пущей уверенности!). The end!
Вам надо делать собственный курс 😂
Бабуль, помнишь, когда я маленький был, мы с тобой на рынок ходили, ты меня всегда учила, как выбирать хорошие яблоки. Ты из ящика брала по одному и показывала мне: вот это - зелёное еще, не подходит, вот это - побитое, не берём, вот это - с гнильцой, тоже плохое, а вот это - отличное - нам подойдёт.
Так вот - ящик с яблоками вместе с твоими объяснениями, какое хорошее, а какое - нет, и есть - "датасет" для задачи классификации яблок на хорошие и плохие.
Комментарий недоступен