Как МВД и ФСБ используют ИИ в своей работе. Как ИИ и Big Data трансформируют правоохранительную систему
С 2010-х годов МВД России активно внедряет системы искусственного интеллекта, создавая многоуровневую сеть наблюдения, прогнозирования и анализа данных. Эти технологии, включая засекреченную «Паутину», биометрическую «Сферу» и прогнозную «Конъюнктуру», вызывают споры о балансе между безопасностью и приватностью. В этой статье мы детально разберем архитектуру каждой системы, приведем реальные кейсы и раскроем технические нюансы их работы.
«Паутина» - невидимая сеть для автомобилей
«Паутина» — это нейросетевая платформа для анализа транспортных потоков, интегрированная с городскими камерами и базами ГИБДД. Её ключевые компоненты:
- Камеры с ИИ-аналитикой (производства компаний «Техносерв» и «ИВК»), установленные на трассах, въездах в города и парковках.
- Серверы на базе NVIDIA A100 для обработки 10+ млн изображений в сутки.
- База данных «Автопоток-М», содержащая 200+ млн записей о нарушениях ПДД, угнанных автомобилях и розыскных номерах.
Как это работает
- Камеры фиксируют госномер, марку, цвет и даже повреждения кузова.
- Алгоритм YOLOv5 выделяет объекты в кадре и сверяет данные с розыскными списками.
- При совпадении система автоматически уведомляет патруль ДПС через мобильное приложение «Мобильный инспектор».
Примеры применения:
- В 2022 году в Москве за 3 месяца выявлено 1,200 угнанных авто, из них 40% — благодаря анализу маршрутов через «Паутину».
- В Краснодарском крае система помогла найти грузовик с контрабандой сигарет, отследив его путь от Ростова до Сочи по 17 камерам.
«Сфера» - биометрический брат
Система объединяет:
- Камеры с инфракрасной подсветкой (работают в темноте) от Huawei и Hikvision.
- Нейросеть DeepGlint (китайская разработка), распознающую лица с точностью 99,8% даже в толпе.
- Единый биометрический реестр (15+ млн записей), включая базы МВД, ФСБ и Росфинмониторинга.
Сценарии использования
- Метро Москвы: 5,000 камер ежедневно сканируют 8 млн пассажиров. В 2024 году задержаны 120 человек из федерального розыска, включая 3 участников экстремистских группировок.
- Банкоматы Сбербанка: При попытке снятия денег система сравнивает лицо с базой мошенников. В 2024 году предотвращено 47 краж на 23 млн рублей.
Интеграция:
- Данные из «Сферы» автоматически передаются в ПТК «Розыск-Магистраль» для блокировки покупки билетов.
- В аэропорту Шереметьево система за 2023 год идентифицировала 9 террористов из списка Интерпола.
Сценарии использования
- В Екатеринбурге в 2022 году студент был задержан из-за сходства с фото 10-летней давности — алгоритм не учел возрастные изменения.
- Нет механизма удаления данных: даже оправданные судом остаются в базе 70 лет (Приказ МВД № 612 от 2021 г).
«Розыск-Магистраль» - железная хватка транспорта
Архитектура системы
- Источники данных: ОФД-кассы РЖД, Sirena-Travel (авиабилеты), сервисы BlaBlaCar.
- Ядро системы: СУБД Oracle Exadata, обрабатывающая 3 млн транзакций в час.
- Алгоритмы: Графовые нейросети для выявления связей между пассажирами (например, групповые побеги).
Кейсы:
- В 2023 году боец ЧВК «Вагнер», скрывавшийся после мятежа, купил билет на поезд Новосибирск-Москва. Система отметила его паспорт в базе ФСБ и передала данные в Росгвардию — задержание произошло через 12 минут после оплаты.
- В 2024 году благодаря анализу билетов на BlaBlaCar задержана группа контрабандистов, перевозивших 50 кг янтаря в салоне авто.
Статистика:
- 2023 год: 34,000+ срабатываний, 89% из них — верные.
- Время от покупки билета до блокировки — 4-18 минут.
Безопасный город» - цифровой щит мегаполисов
Инфраструктура
- Видеокамеры: 2 млн устройств по РФ (включая дроны с ИИ в Махачкале).
- Датчики ЧС: 50,000 сенсоров для мониторинга пожаров, утечек и радиации.
- ЦОДы: 12 региональных дата-центров на базе «Ростелекома».
Функционал:
- Распознавание драк: Алгоритмы анализируют жесты и скорость движений (используется в метро).
- Прогноз паводков: В Томске в 2024 году система предупредила о наводнении за 72 часа, позволив эвакуировать 12,000 человек.
Примеры:
- В Нижнем Новгороде камеры с тепловизорами выявили нелегальную котельную в подвале — предотвращён взрыв газа.
- В Сочи дрон с ИИ обнаружил браконьеров на территории заповедника по аномальному тепловому следу.
«Конъюнктура» и «Клон» - ИИ как провидец и детектив
- Источники данных: Соцсети (VK, Telegram), статистика МВД, датчики шума и скоплений людей.
- Технология: NLP-модель BERT на 70 млн русскоязычных текстов для анализа тональности и угроз.
Результаты:
- В 2023 году в Санкт-Петербурге система предупредила о готовящемся митинге экстремистов — за 2 дня до события.
- Ложные срабатывания: 30% уведомлений не подтвердились (например, детский флешмоб приняли за беспорядки).
«Клон» — детектор deepfake
- Разработчик: НИИ «Восход» (подразделение Ростеха).
- Методы:
- Анализ моргания (в фейках частота ниже 0.5 Гц).Детекция артефактов сжатия в MPEG-4.Проверка метаданных через блокчейн-платформу «Цифровой профиль».
Применение:
- В 2024 году система выявила поддельное видео с «признанием» бизнесмена в мошенничестве — файл был создан в приложении DeepFaceLab.
- Проблема: Алгоритм не распознаёт deepfakes от новых GAN-сетей (например, StyleGAN3).
Аргументы правоохранителей:
- Снижение преступности: В регионах с «Безопасным городом» уличная преступность упала на 40% (2020-2024).
- Скорость реагирования: Патрули получают координаты преступника через 2-7 минут после фиксации.
Аргументы правозащитников:
- Профилирование: В Татарстане алгоритмы «Конъюнктуры» помечали подростков в чёрной одежде как «потенциальных экстремистов».
- Утечки данных: В 2022 году хакеры взломали серверы «Сферы» в Новосибирске, получив доступ к 1,2 млн фото.
Мнение экспертов: «Системы ИИ в МВД — это «цифровой двойник» тотальной слежки. Без закона об алгоритмической прозрачности мы движемся к социальному рейтингу по-русски», — Илья Шуманов, директор Transparency International Россия.
Заключение: Цифровой ГУЛАГ или щит общества?
В компании FIRECODE мы постоянно работаем с кибербезопасностью, а также внимательно следим за всеми новыми разработками. Россия строит одну из самых продвинутых систем безопасности в мире. Технологии вроде «Паутины» и «Сферы» уже сегодня меняют правила игры для преступников, но их обратная сторона — тотальный контроль. Ключевой вопрос: сможет ли общество найти баланс между «цифровым щитом» и правом на анонимность? Как сказал IT-специалист МВД (пожелавший остаться анонимным): «Мы создаём будущее, где преступник не сможет купить даже булку хлеба без распознавания лица.