Из идеи — в рабочий проект
Как превратить внезапную идею в понятный проект с помощью ChatGPT — от первого запроса до плана и оценки рисков.
Иногда достаточно пары секунд, чтобы появилась идея. В дороге, на встрече, между делами — в голове щёлкает: «А что если?..». Раньше я просто сохранял такие мысли в заметки, но они редко превращались во что-то большее. Сейчас сразу пишу в ChatGPT. Неважно, насколько сырая формулировка — модель помогает её распаковать и развить.
Зачем фиксировать идею сразу
Так и произошло с одной из последних задумок: захотелось автоматизировать создание презентаций из PDF-учебника. Чтобы чтобы слайды создавались прямо из текста. Я зафиксировал эту мысль в чате — без структуры, без деталей — и она начала превращаться в проект.
Просим уточняющие вопросы
Запрос:
Модель уточнила по пунктам:
- объём и формат исходных файлов;
- кто будет работать с результатом;
- какие слайды обязательны;
- ограничения по лицензиям и оборудованию;
- требования к изображениям.
Каждый ответ заставил меня сформулировать то, что раньше казалось само собой разумеющимся.
Составляем компактное описание
Когда недостающих деталей почти не осталось, я попросил:
Получил лаконичное ТЗ: цель, стек, ключевые шаги, критерии готовности. Этот текст стал основой для всех последующих обсуждений.
Формируем план реализации
Следующий шаг:
ChatGPT предложил последовательность:
- Проверить OCR и парсинг текста.
- Сгенерировать тезисы (LLM локально).
- Получить изображения (Stable Diffusion).
- Собрать презентацию (python‑pptx).
- Провести тестирование.
Без диалога я бы вероятно пропустил проверку качества извлечённого текста, а она критична.
Каркас промпта
Чтобы не терять фокус и быстрее развивать мысль, я сформировал базовый промпт:
Этот запрос удобно использовать в начале: он не перегружен формальностями, но запускает полезный диалог. ChatGPT сам уточняет ключевые моменты и помогает структурировать проект.
Оцениваем риски заранее
Запрос вывел на поверхность потенциальные проблемы:
- Точность OCR → двойная проверка Tesseract + ручная выборка страниц.
- Галлюцинации при резюмировании → правило «цитата + комментарий» и валидация ссылкой на источник.
- Сложность установки → Docker‑контейнер с автосборкой.
Теперь эти пункты включаются в проект автоматически.
Итоговый алгоритм повторения
- Описать идею своими словами (Фиксация мысли)
- Попросить уточняющие вопросы (Полная картина требований)
- Запросить краткое описание (Лаконичное ТЗ)
- Разбить на задачи (План с дедлайнами)
- Оценить риски (Готовые меры защиты)
- Сохранить выводы (База для реализации)
Что важно вынести из опыта
- ИИ задаёт вопросы, которые сдвигают мысль из разряда «было бы неплохо» в режим «делаем».
- Каждый ответ помогает зафиксировать деталь проекта.
- Разговорная форма снижает порог входа: чтобы стартовать, достаточно сформулировать одну‑единственную фразу.
Вывод: Если идея кажется сырой, начните диалог с ChatGPT: сначала дайте ей простую форму, затем разрешите модели задавать вопросы. Через несколько итераций у вас будет чёткое ТЗ, детальный план и список рисков — ещё до того, как написана первая строка кода.
Больше полезной и интересной информации об использовании ИИ в работе и в жизни есть в моем Telegram-канале