Как технологии помогают строить быстрее, дешевле и качественнее
Искусственный интеллект, цифровые двойники и IoT помогают девелоперам экономить на закупках, ускорять проектирование и повышать качество строительства. В статье — примеры реальных проектов и советы по внедрению технологий.
В этой статье:
Современные технологии позволяют цифровизировать не только все этапы строительства, но и дальнейшую эксплуатацию здания. Они помогают девелоперам, управляющим компаниям и жильцам. В этой статье собрали четыре технологии, которые активно используются в строительстве, и кейсы их применения.
Искусственный интеллект: автоматизация и поддержка принятия решений
ИИ помогает проектировать здания по заданным параметрам, оценивать безопасность конструкций и качество работ, автоматизировать закупку материалов и выбор стройплощадок. Предиктивная аналитика на основе технологий машинного обучения используется для расчёта количества и стоимости ресурсов.
По данным Минстроя России, искусственный интеллект используют 22% строительных компаний. У 30% организаций готова инфраструктура для использования технологий, а у 39% накоплены данные для обучения нейросетей.
К примеру, девелопер «Самолёт» применяет ИИ на всех этапах работ:
Для контроля смет
ИИ-система ищет превышения допустимого количества или стоимости материалов. Сервис позволяет минимизировать себестоимость строительства благодаря автоматизации контроля и выявлению ошибочных позиций в Региональном справочнике стоимости строительства (РСС).
«Все новые предложения по ценам закупки материалов сравниваются с историческими данными. Это позволяет избегать необоснованных трат при некорректных коммерческих предложениях и экономить более 10% от общих расходов на закупки».
Для поиска по базе знаний
Пилотируется проект, который поможет сметчикам создавать ведомости объёмов работ, автоматически заполняя наименования и типы материалов, а также наименования и категории работ. Рекомендательная система с использованием ИИ-модели предоставляет варианты для заполнения каждой строки — сотрудник может выбрать из предложенных или указать своё значение. В решении, по данным «Самолёта», используются LLM, NLP и векторное хранилище. В компании ожидают, что время на составление ведомостей сократится на 85%, а на расчёт сметной себестоимости — на 30%.
Для мониторинга ковенантов
Это дополнительные условия в кредитном договоре, которые определяют обязательства компании перед банком. LLM распознаёт условия в документах и направляет их в специальный реестр, который изучают юристы.
«У нас более 7000 ковенантов перед разными банками. Ручной контроль при таком количестве обязательств занимает очень много времени. Плюс присутствует риск ошибки из-за человеческого фактора, что может привести к задержке финансирования и повышению процентной ставки. Поэтому контроль ковенантов с помощью LLM даёт значительные преимущества для бизнеса. В нашем случае он снизил нарушения на 90%».
Для транскрибации звонков в колл-центре
Это упрощает анализ обращений и позволяет быстрее выявлять проблемы, на которые нужно обратить внимание.
Для классификации комментариев
Этот сценарий применяется на платформе для девелоперов и управляющих компаний «Домиленд». Система на базе LLM и NLP помогает анализировать отзывы жильцов и определять основные проблемы, а также оценивать качество работы управляющей компании. Система повысила индексы удовлетворённости клиентов и потребительской лояльности на 2 и 10% соответственно.
Для оценки квартир
ИИ-модель отвечает за первичную оценку недвижимости — как на рынке нового жилья, так и по схеме трейд-ин.
Строительная компания ПИК использует технологию от разработчика SOLUT для мониторинга труда. Сотрудники носят устройства, которые собирают данные об их активности, а ИИ-система анализирует эту информацию и определяет, чем и когда занимался рабочий. Есть общий уровень, на котором активность делится на основную работу, простой, перемещения и другие. И есть детализированный: система распознаёт выкладывание раствора, установку теплоизоляции, использование шуруповерта, сварку и т. д. В рамках пилота ИИ-модель повысила производительность строителей на 20%.
BIM: прогнозирование жизненного цикла здания
BIM (Building Information Modeling, информационное моделирование зданий) помогает спрогнозировать жизненный цикл объекта: от проектирования и строительства до эксплуатации, реконструкции и утилизации. Программа создаёт 3D-модель здания, которая отражает всё, что будет происходить с объектом с учётом его изначальных параметров. Система позволяет оценить стоимость строительства, потенциальную прибыль застройщика, соблюдение строительных норм и другие параметры.
Согласно оценке Polaris Market Research, мировой рынок BIM в 2023 году составлял $7,5 млрд, а к 2032 году вырастет до $23,7 млрд. Среднегодовой темп роста оценивается в 13,6%.
Работу с данными BIM-моделей можно автоматизировать. Так, разработчик «Тангл» создал платформу, которая позволяет проверять BIM-модели на любом этапе строительства и автоматизировать составление сметной документации.
Компания развернула инфраструктуру в Yandex Cloud. Когда при расширении бизнеса выросло число пользователей, «Тангл» смог без остановки работы в три раза увеличить количество процессоров и оперативной памяти.
«Благодаря масштабируемой инфраструктуре мы можем обрабатывать больший объём данных и запросов клиентов. У застройщиков, в свою очередь, появилась возможность работать с более крупными проектами, например с целыми жилыми комплексами, а не просто с одним домом».
Группа «Эталон» использует BIM-модели с 2012 года и уже распространила их на все этапы строительства, а также на заселение и эксплуатацию зданий. В 2022 году компания завершила проект, полностью разработанный на основе BIM, — детский сад в составе ЖК «Дом на Блюхера».
Цифровые двойники: управление проектом
Технология цифровых двойников работает в связке с BIM. Если BIM — это информационная модель здания, то цифровой двойник — система, которая позволяет работать с этой моделью и управлять ею.
Цифровой двойник в строительной отрасли можно представить как симулятор здания: он показывает, что произойдёт с конструкцией при тех или иных изменениях. Как и BIM, цифровая модель объединяет всю информацию о проекте: сметы, сроки, документацию, расход материалов.
По данным Knowledge Sourcing Intelligence, в 2025 году рынок цифровых двойников составляет $64,9 млрд и будет расти в среднем на 17% в год, до $155 млрд в 2030 году.
В России технологию цифровых двойников применил девелопер бизнес-парка «Ростех-Сити» — Asterus. Разработчиком выступила компания Genpro. В комплексе 13 зданий, площадь участка — 9,7 га, застройки — 263 тыс. м². После завершения строительства с системой работает управляющая компания. По словам заместителя генерального директора Asterus Константина Ковалёва, цифровой двойник добавляет объекту не менее 5% ценности и снижает расходы на эксплуатацию на 20%.
Первый город в России, у которого есть цифровой двойник, — Нальчик. Систему разработал Сбер совместно с 2ГИС. Она позволяет городским службам работать через единую базу и видеть состояние всех городских объектов в реальном времени. Цифровой двойник помогает управлять градостроительством, синхронизировать работу всех служб, прогнозировать и предотвращать аварийные ситуации, автоматизировать работу ЖКХ и организовывать дорожное движение.
IoT-сенсоры: контроль строительства и мониторинг ЖКУ
Технологии интернета вещей позволяют контролировать безопасность на строительных объектах, повышать скорость работ и следить за состоянием оборудования. Носимые устройства мониторят передвижения рабочих, а датчики и камеры на стройплощадке собирают данные об оборудовании и ходе работ. По данным Emergen Research, рынок интернета вещей в строительстве будет расти со среднегодовым темпом 15,5% и к 2028 году достигнет $26 млрд.
IoT в строительстве применяется и в России. Так, Ростех разработал решение, которое в реальном времени собирает информацию с датчиков на оборудовании и передаёт её в центр управления. Это позволяет контролировать производственные линии от конкретного рабочего места до всего предприятия.
Интегратор Nekta использовал IoT для автоматизации сбора и учёта энергоресурсов в жилом комплексе, контроля протечек, а также для сценариев безопасности: мониторинга проникновения в подвалы и на чердаки. Система состоит из десяти компонентов, соединённых беспроводным каналом связи: датчиков движения, счётчиков воды и электричества. Система позволяет контролировать все параметры с компьютера и смартфона. При нештатной ситуации заказчик получает пуш-уведомление или электронное письмо.
Советы по внедрению IT-решений в строительной отрасли
Делимся практическими рекомендациями от Ольги Свитневой из «Самолёта» — компании, которая масштабно применяет ИИ и облачные решения в строительстве.
- Перед внедрением проанализируйте текущие бизнес-процессы и выделите, что в них придётся скорректировать. Составьте план с ожидаемым эффектом от проекта и затратами на его реализацию.
- Облачные платформы позволяют быстро получать нужные вычислительные ресурсы для расчётов и гибко масштабировать ресурсы при создании моделей без необходимости платить за фиксированные объёмы мощностей.
- Внедрение ИИ на этапе строительства позволяет выбирать лучшие предложения по ценам на материалы и наиболее добросовестных подрядчиков, контролировать производительность рабочих и простой техники на площадке.
- На этапе эксплуатации ключевая метрика — удовлетворённость клиентов управляющей компанией. Отслеживать этот показатель помогает ИИ-анализ комментариев жильцов в чатах и приложении УК.
- Для оценки экономического эффекта нужно выделить качественные и количественные метрики и замерять их на каждом этапе развития проекта. Также следует выделить статьи расходов (стоимость вычислительных ресурсов и оборудования, административно-управленческие расходы, ФОТ и другие.) и статьи доходов: прирост прибыли, сокращение времени на операции, снижение издержек производства, устранение брака и т. д. Сопоставление статей позволит оценить окупаемость решения.
- Помимо перечисленных в статье, среди перспективных технологий в индустрии — мониторинг стройплощадок с помощью аэрофотосъёмки и механизация опасных строительных работ с применением роботов.
Хотите узнать больше о возможностях облачных и других технологий для бизнеса? Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Cloud и будьте в курсе трендов.
Другие статьи о пользе облаков: