Приложение глазами аналитика: мы знаем, что вы делали вчера и с кем встречались
Вы не успели подумать о покупке кроссовок, а TikTok уже показывает блогера за распаковкой новеньких найков? Объясняем, как это происходит. Узнайте, прослушивают ли ваш телефон и не стоит ли сейчас аналитик под вашей дверью.
Спойлер: нет, приложения не сговариваются, и нет, за вами никто не следит. Всё проще: вы сами передаёте свои данные, и бизнесу не нужно так заморачиваться. Компании знают о вас всё: где вы были, что смотрели, сколько раз положили товар в корзину и убежали.
Кто главный шпион
Мы начнём с очевидного: абсолютные лидеры по сбору данных — поисковики и браузеры. Им известно, какие витамины вы гуглили в час ночи и что вам снилось вчера. К такому же количеству информации стремятся и остальные платформы.
- Соцсети — на втором месте. У социальных сетей огромная аудитория и огромные бюджеты, ведь чем точнее таргет, тем дороже реклама. Поэтому учитывается всё: что лайкнули, что пролистали, от кого отписались и сколько времени провели за милыми видео с котятами. Все действия идут в копилку ваших интересов, чтобы потом показать рекламный пост в нужный момент.
- Маркетплейсы — отслеживают всё: что искали, что положили в корзину и не купили. Даже если вы просто листали каталог, система запомнит. А потом площадка покажет «Похожие товары» и через неделю напомнит: а вы точно не хотите те тапочки со «Звёздными войнами»? И поскольку товарка охватывает почти всё (от лапши до бетономешалок), маркетплейсы могут судить не только о вкусах, но и о доходе, об образе жизни и о семейном положении.
- Банки — у них нет догадок, только факты. Они знают, где, когда и на что вы тратите деньги. Сюда подтягиваются чеки, бонусные программы, кешбэки и партнёрские платформы вроде «Купера» от «Сбербанка». Уровень детализации такой, что можно понять, когда вы решите взять ипотеку.
Все эти данные не лежат мёртвым грузом — они летят в системы, построенные на нейронках. Так происходит уже более 15 лет. То есть это не хайповый AI для школьных сочинений и мемов, а нейросети, которые загружают в системы всё подряд. Например, на маркетплейсах это будут данные о том, что вы смотрели, что покупали, сколько времени провели в разделе «Товары 18+», сколько раз возвращались к одной и той же категории. Эта информация помогает выстроить персонализированную модель поведения, чтобы в следующий раз показать вам товар, перед которым вы не устоите.
А если пользователь ведёт себя нерационально, например случайно пролистывает товар, который ему нужен, или ставит дизлайк на понравившееся видео? Как система распознаёт это и делает правильные выводы? Объясняем в следующем блоке.
Почему алгоритмы работают с мистической точностью
Возвращаемся к вопросу, с которого начали: не сидит ли аналитик с бубном и заклинанием, которое поможет ему узнать информацию о вас? Или, может, он прямо сейчас смотрит на вас через фронтальную камеру? Ответ: нет, всё проще и куда скучнее.
Главное — алгоритмам всё равно, насколько рационально вы себя ведёте. Пролистали нужный товар, тыкнули не туда, накрутили час видосов с хорьками и резко закрыли приложение — это никого не путает. Алгоритмы не ждут от вас логики: они смотрят на повторы, аномалии, отклонения, соотносят это всё с миллионами других похожих пользователей и на основе полученных данных делают выводы. Это не магия, а статистика.
Как собираются данные
Каждый создатель сайта или приложения хочет знать, как ведут себя пользователи, что им интересно, что неудобно и требует доработки. Для этого ставят системы сбора статистики — это шаг к улучшению продукта.
Всё начинается с трекеров — готовых инструментов для сбора данных. Веб-сайты используют «Яндекс Метрику», Google Analytics, а мобильные приложения — AppMetrica, Firebase, AppsFlyer и другие. Эти инструменты встраиваются в код и фиксируют каждый чих пользователя: куда кликнули, что смотрели, сколько времени провели на странице.
Благодаря тому, что данные фиксируются, алгоритмы понимают, что это именно вы. Они собирают информацию о том, что вы смотрите, на что кликаете и что ищете. Всё это складывается в ваш личный профиль, чтобы потом предлагать те рекомендации, которые могут быть полезны.
Но если речь идёт о больших игроках (в том числе маркетплейсы, банки, соцсети), они быстро вырастают из стандартных решений и строят собственные системы аналитики. Готовые платформы собирают не всё — особенно после того, как Apple и Google усилили приватность пользователей.
Что с приватностью и кто кого ограничивает
Возможно, вы замечали, что на айфоне при установке нового приложения появляется кнопка «Попросить не отслеживать мои действия». Часто пользователи нажимают её лишь для того, чтобы за ними никто не следил. Отчасти это помогает, потому что приложения не могут отправлять ваши данные в рекламные сети. Значит, реклама становится менее точной, а рекомендательные системы работают со «сжатыми» данными.
На андроиде таких ограничений меньше (или они глубже запрятаны в настройках), поэтому пользователи получают более точные рекомендации — например, товар из распаковки в TikTok появляется на Wildberries через пару часов.
И всё-таки кнопочка «Попросить не отслеживать» или любая другая настройка приватности никак не мешает компаниям собирать информацию о вас. Просто это происходит по-другому. Полной анонимности не бывает, ведь наши алгоритмы всё равно узнавали и учитывали, какой бургер в «Макдональдсе» вы любили больше всего.
Как не дать маркетологу залезть к себе в душу
Познакомьтесь с Петей — вымышленным персонажем, которого мы придумали для этого блока. Петя сильно боится своего телефона, ноутбука и вообще всей техники в доме. У него много работы за компьютером, и он страдает из-за того, что не может удобно настроить свой рабочий стол в браузере, работать с документами и разными программами.
Вместо спокойной работы он каждый раз открывает вкладку «Инкогнито», включает VPN, чистит кеш, отказывается от куки, заклеивает камеру и с тревогой думает: «А вдруг они всё равно всё обо мне знают?» И Петя прав: мы (и не только) всё знаем. И вот почему:
- Google хранит у себя на серверах данные о том, куда заходит Петя в режиме «Инкогнито». Режим не спасает от слежки браузера, DNS-серверов, провайдеров и трекеров. Он просто не записывает историю на устройстве Пети, а на своих — обязательно сохраняет.
- VPN не всегда спасает Петю. Всё зависит от его качества и от того, кому он принадлежит. Некоторые бесплатные VPN-сервисы сами собирают и продают пользовательские данные. А в случае с мобильным интернетом бывают уязвимости, через которые можно узнать даже номер телефона.
- Петя не знает, что многие платформы используют трекеры и аналитические скрипты. Наш герой не видит эти страшные штуки, а они узнают его по параметрам: IP-адресу, языку браузера, разрешению экрана, установленным шрифтам. Даже если Петя не оставляет имя и не входит в аккаунт, эти данные позволяют с большой вероятностью понять, что Петя — тот же человек, что заходил на сайт вчера. В итоге, когда наш персонаж заходит на сайты, где установлены одинаковые рекламные трекеры, например от Google или Facebook, система собирает портрет пользователя. И даже если вымышленный герой использует разные устройства и браузеры, они могут «сшить» эти данные и понять, что это Петя.
Мы просим прощения, если обесценили тяжёлые труды настоящих Петь, которые защищают свои данные в поте лица. Это похвально, но всё-таки лучше подходить к кибербезопасности осознанно и без лишней паники.
Даже если вы только заговорили о товаре, который хотите купить, а через пару дней он появляется у всех ваших друзей в рекомендациях, это не значит, что вас прослушивают через микрофон. Это значит, что кто-то из ваших друзей недавно искал этот товар в интернете, а алгоритмы связали вас по геолокации и решили, что вам тоже это может быть интересно. Это намного проще и дешевле, чем прослушка.
Нужно понять и принять, что платформам давно о нас всё известно. А Петя таким образом вредит лишь себе — портит пользовательский опыт и недополучает полезные рекомендации.
Пети (или профдеформация) среди аналитиков
А что насчёт тех, кто собирает данные? Возможно, аналитики говорят всем не бояться, чтобы узнать ваш номер телефона и любимое блюдо в кафе, а сами сидят, перепроверяют настройки приватности и в два раза больше Пети боятся за конфиденциальность, потому что знают, как всё устроено.
Но здесь тоже всё просто: аналитики — это такие же пользователи, как и Петя. И это лишь дело привычки: кто-то тыкает на кнопочку «Попросить не отслеживать», потому что ему так комфортно. Другой преисполнился, познал дзен, и ему всё равно, кто узнает, какая его любимая булка в «Бургер Кинге». Дело лишь в отношении и в подходе к кибербезопасности.
Просто примите: приватности не существует — и это не страшно
Системы устроены намного сложнее, чем пара настроек конфиденциальности, ведь сейчас даже на основе заказов в ресторане можно определить, есть ли у вас дети. Например, по количеству однотипных товаров и их объёму в «Макдональдсе» мы определяли, семейный человек или нет. Повторяющиеся заказы вроде «два больших кофе и один яблочный сок» шли в тестовый «семейный» сегмент, которому ресторан давал персональные предложения.
Но нужно понимать: аналитики не сидят над данными каждого отдельного пользователя и не изучают ваши капучино с яблочными соками вручную. Этим занимаются обезличенные алгоритмы. Большинство аналитиков даже не задумываются, почему система предложила конкретному человеку тот или иной товар: это «решила» модель на основе обучающей выборки. И алгоритмам уже неважно, сколько вам лет и как вас зовут, — им важно, какие у вас поведенческие паттерны и интересы. Данные собираются в огромных объёмах, и важна лишь статистика, а не фишбургер с апельсиновым соком у Марии из Самары.
Будьте осторожны: вдруг эту статью специально написали аналитики, которые жаждут получить тайную информацию о вас? Сомневаться — нормально. И относиться бережно к своим данным — тоже. Но не всё можно контролировать. Иногда полезно дать алгоритму немного вас узнать, чтобы в нужный момент он подсунул скидку именно на те кроссовки, которые вы давно хотели. Не потому, что он вас прослушал, а потому, что вы сами об этом рассказали.