Как нейросети изменили работу айтишников (и чем это грозит обычным людям)
Нейросети не «придут» в ИТ — они уже здесь. И дело не только в том, что программисты теперь пишут код быстрее, а дизайнеры — быстрее рисуют интерфейсы. Главное — меняется сама логика работы.
Раньше разработка часто была про «написать руками». Сегодня — всё больше про спроектировать, проверить, собрать из блоков, оценить риски. Код может сгенерировать ИИ, но архитектуру, логику, безопасность и ответственность за результат — по-прежнему несёт человек.
Что меняется в работе ИТ-специалистов
— Рутины стало меньше. Генерация кода, шаблонных тестов, моков, базовых компонентов — всё это можно автоматизировать. — Требования к скиллам — выше. Вместо «уметь делать» теперь важно уметь настроить, проанализировать, проверить, понять ограничения. — Темп вырос. Команды, где умеют использовать ИИ-инструменты, ускорились. Это обострило конкуренцию. — Граница между профессиями размывается. Аналитик может собрать интерфейс, дизайнер — сгенерировать код, а разработчик — быстро проверить бизнес-гипотезу.
А что это значит для всех остальных?
— ИТ-продукты станут дешевле и быстрее. Это плюс: банки, сервисы, обучение, медицина — цифровые решения теперь можно делать не за месяцы, а за недели.
— Но и багов может стать больше. Генерация кода — это всегда риск: ИИ не понимает контекста так, как человек.
— Рынок труда перетряхнёт. Простые задачи — вроде верстки лендингов, правок в документации или базового тестирования — частично автоматизируются. Зато вырастет спрос на архитекторов, продакт-менеджеров, инженеров по безопасности и интеграции.
Ключевой сдвиг — не в технологиях, а в ролях
Нейросеть может быть помощником. Но если вы не понимаете, что вы ей поручаете и зачем — результат будет случайным. Поэтому в выигрыше оказываются не те, кто умеет «работать руками», а те, кто умеет думать головой. Причём быстро, критично и системно.
Нейросети не «уволят всех». Но они делают старые подходы устаревшими. И если раньше можно было просто быть «хорошим исполнителем», то теперь важно быть мыслящим специалистом с гибкой головой. Причём — не только в ИТ.