Как сливаются продажи: ИИ показывает, где вы теряете клиентов

Сотрудники каждый день звонят, встречаются с потенциальными клиентами (а порой и с постоянными). Кто-то справляется лучше, кто-то хуже. Понять, кто именно «слабое звено», бывает почти невозможно, если только не стоять у каждого за плечом.

Что делает большинство компаний? Выборочно слушают записи, делают выводы по ощущениям и надеются, что всё не так уж и плохо. Или нанимают целый отдел качества, чтобы тот с позиции экспертизы указал: "Вот это плохо". Здесь-то и кроется слепая зона: ведь проверяются только до 15% всего материала и общения, а значит ошибки будут повторяться, оставляя причины за кадром.

Приветствую! Меня зовут Павел.

Я основатель компаний: livedigital, VLProjects.pro, Teleboss.ru, — аналитика, видеосвязь и облачное хранилище для онлайн-образования.

В livedigital мы добавили умного помощника на базе искусственного интеллекта. Он подключается к звонкам, незаметно слушает, анализирует, что и как происходит, и после встречи выдаёт краткий, но понятный разбор:

Это не сухая транскрибация, а живая обратная связь по существу. Сегодня расскажу, как наши партнёры использовали эту функцию в продажах, и что из этого вышло.

Лично мы столкнулись с историей: менеджер постоянно попадал в "жёлтую зону", казалось, что не дожимает. Руководитель уже готовился к серьезному разговору. Но подключили аналитику, и выяснилось, что он дольше раскачивается, а ближе к концу встречи отлично закрывает. Просто структура разговора у него другая.

Без данных это выглядело как уязвимость. Зато с ними как нестандартный, но результативный стиль, с которым просто нужно разобраться и превратить в преимущества.

Многим руководителям знакома ситуация, когда после звонка менеджер выходит с потухшим видом. Но что именно пошло не так? Разбирать каждый разговор вручную? На это уйдёт уйма времени.

С ИИ-помощником проще: видно, где менеджер затянул вступление, упустил ключевой вопрос или вовремя не отработал возражение. Можно быстро просмотреть сводку по нескольким звонкам сразу с транскрибацией и саммари, чтобы понять точку просадки.

При необходимости легко перейти к конкретному моменту разговора и отметить, что стоит улучшить в следующий раз. Это позволяет руководителю управлять качеством продаж через понятную аналитику и факты.

Когда подключили AI-ассистента к реальным видеозвонкам, сразу стало видно, где "проседают" продажи.

Расскажу о самых распространенных:

В одной из онлайн-школ, с которой мы работаем, команда попросила провести аудит воронки: заявки были, звонки шли, но продаж было меньше, чем ожидали.

Подключили ИИ, расшифровали ключевые звонки, провели ликбез для руководителей, показав, где контакт теряется: слишком длинные монологи, отсутствие уточняющих вопросов, игнорирование сигналов клиента, неуместные реакции на возражения.

После короткого обучения и корректировок подхода (без новых сотрудников и перестроек) в группе тестирования А конверсия выросла на 17%, в другой почти на 40%.

Решение пришло не за счёт новых ресурсов, а за счёт устранения "слепых зон". Того, что раньше просто не замечали.

Обычные видеозвонки — это, по сути, просто часовая запись. Ну кто её будет переслушивать? Никто. Все заняты, времени нет, и в итоге ценные детали теряются. Другое дело отдел качества: они тщательнее делают проверку. Вот только не у всех есть возможность выделить на это бюджет, да и анализируют такие отделы чаще выборочно, поэтому важные моменты ускользают.

AI-ассистент фиксирует ключевые точки разговора, отмечает, где клиент проявил интерес, задал важный вопрос или выказал сомнение. Так менеджер получает выжимку по делу вместо "прослушки" целого часа.

Кроме того, любая встреча с клиентом — это готовый источник контента для маркетинга.

Из звонка можно собрать цитаты, реальные боли и вопросы клиентов, кейсы, формулировки возражений. Всё это помогает писать живые тексты, делать лендинги, посты, вебинары.

То, что раньше терялось «в шуме» записи, теперь легко вытаскивается и превращается в контент, который говорит на языке клиента.

Добавлю важный момент: ИИ —это не про «проверяющего с блокнотом». Он никого не оценивает и не ставит диагнозы. ИИ помогает посмотреть на себя со стороны и понять, где вы сейчас и что можно подтянуть.

Мы видели, как у менеджеров сначала было лёгкое напряжение: "Теперь за мной будут следить?" Но через пару встреч всё менялось. Сотрудники сами говорили: "Я, оказывается, перебиваю клиента" и "А вот здесь реально мог спросить иначе".

То есть человек сам, без указки, видит, что можно улучшить, а это и правда работает.

Всё, о чём я рассказал, сводится к одному: появляется ясность. Не нужно догадываться, искать виноватых или надеяться, что «само наладится». Каждый, и руководитель, и менеджер, начинает видеть, что происходит на самом деле.

А дальше всё только улучшается: команда крепнет, продажи растут, а работа становится понятнее и честнее.

Кстати, при написании этого поста я ИИ почти не использовал :) всё от души. А теперь поделитесь болью.

Как считаете? Что мешает вашему отделу продаж закрывать больше сделок? Сложная ниша? Длинные циклы? Отсутствие скриптов? Или дело в самих сотрудниках?