Как я собирал в 2013 году пегаса вручную, а теперь это делает нейросеть
Первый кейс — иллюстрация для компании Jaftea, новогодняя иллюстрация 2013 года. Это была одна из самых крупных работ, которые я тогда делал.
Пегас из орла и лошади
Следующий год, 2014 был год лошади. Придумали сделать единорогов и пегасов в сказочной зимней сцене — чтобы получилось празднично, атмосферно и волшебно. Жестяная банка должна была выделяться на полке и работать как арт-объект.
Но дальше — реальность 2013 года. Никаких пегасов и единорогов на стоках. Иллюстраций почти нет, фотографий или 3д моделей тем более. Всё собиралось вручную.
Крылья для пегаса брал от орла, искал удачные ракурсы. Склеивал, совмещал, рисовал. Переходы, тени, всё в Photoshop, всё вручную.
Как это делалось в 2013 году
Работа над иллюстрацией распределялась примерно так:
- 50% времени — поиск референсов. Ищешь нужную форму крыльев, позу лошади, атмосферу сцены. Всё по кускам, с фотобанков и фоток из интернета.
- 40% — работа в Photoshop. Ретушь, совмещение, пластика, коррекция света и объёма. Всё слоями, всё вручную.
- 10% — цветокоррекция и подготовка к печати. Особенно учитывая, что печать шла на металле, и нужно было адаптировать цвета под китайскую фабрику.
Иллюстрация заняла почти четыре месяца, включая брифы, правки, подтверждения от производства и препресс.
Тогда результат казался крутым. Сейчас — без слёз не взглянешь. Объёма нет. Всё плоское. Цвет жёлтый, свет растянут. А тогда ещё гордился.
Как делать сейчас?
Чтобы проверить, насколько можно улучшить результат с помощью нейросетей, я взял ту же иллюстрацию, закинул в GPT и попросил описать, что на ней изображено. Объекты, стиль, композиция, свет. Полученное описание превратил в промпт для Midjourney.
Первая генерация получилась сказочной, но не в ту сторону.
Единороги — странные. Пегасы — неуловимые. Меняю формулировки, добавляю уточнения.
Через несколько попыток — получаю сцену, которая по свету и объёму уже лучше оригинала.
Новый пайплайн
- Загружаю иллюстрацию в GPT и прошу разобрать: что на ней изображено, какие объекты, стилистика, свет.
- GPT выдаёт описание. Из него собираю точный промпт.
- Пробую генерации в Midjourney. Первая — не та. Вторая — тоже. Дорабатываю запрос.
- Через 2–3 итерации получаю нужную сцену.
- Скачиваю, дорабатываю детали в Photoshop.
- Готово к показу клиенту или запуску в печать.
Общий тайминг — около 3 часов на генерации, ещё 2 — на доработку. Итог: всё, что раньше делалось руками, теперь собирается быстрее и точнее.
Что по стоимости и срокам?
В 2013 году проект стоил 220 тысяч рублей. Делался почти четыре месяца, включая согласования и препресс.
Сейчас ~ 120 тысяч и 5–7 дней под ключ, с учётом генераций, правок и подготовки макетов.
📍 Если коротко
Проект, который в 2013 году стоил 230 тысяч и занял 4 месяца, сейчас делается за неделю и 120 тысяч и выглядит лучше.