Gpt

Пост в LinkedIn собрал полмиллиона просмотров — и всё это было сделано полностью автоматически: от текста до изображения. Контент взят из моего Telegram-канала, отредактирован GPT под формат LinkedIn, сгенерирована провокационная картинка, и всё это запощено через API — без единого ручного действия.

Споры про искусственный интеллект чаще не про «за» или «против». Они про то, удерживаешь ли ты управление на новой скорости или тебя разносит информационным шумом. Разбираю три типа людей и почему только один из них выживет.

Все спорят, что лучше, Gemini, Claude, DeepSeek или GPT. Но важнее другое. Не модель. А то, как ты ей пользуешься и что у тебя в голове.

Когда когнитивная нагрузка растёт быстрее, чем ты успеваешь думать, одного умного мозга уже недостаточно. Здесь нужна система.

Как появился когнитивный ассистент с моей логикой мышления и зачем он тем, кто застрял между “много делаю” и “мало двигаюсь”

Ещё пару лет назад всё было просто: сделал сторис, запустил марафон, накатал «помогаю раскрыть потенциал» — и понеслось.

Этот отчёт - это эмпирическое исследование реального использования LLM, основанное на анализе 100 триллионов токенов запросов, прошедших через платформу OpenRouter за ~2 года (фокус на 2024–2025).

Важно:

Метод, который помогает модели устранить пробелы в понимании контекста. Используется в тексте вашего основного запроса. В следущий раз, когда захотите что-то спросить у ИИ, напишите :

Слово «ИИ» в 2025 году звучит отовсюду — от новостных лент до кухонных разговоров. Казалось бы: вот он, технологический прорыв! Но давайте посмотрим глубже: что стоит за этим ажиотажем и какие подводные камни мы уже видим в реальной работе?

Громкий тренд — а что за ним?

Сегодня ИИ ≠ помощник. ИИ = команда. Эко-система. Архитектура.

Google Gemini — это нейросеть, которая умеет работать с текстом, изображениями, звуком и видео, а также писать код, рассуждать и решать сложные задачи. Ее создатели — известные специалисты в области ИИ, Ноам Шазир и Джефф Дин.