GPT 5

Новые модели 5 версии от Open AI уже реализованы в GPT Neiro

Многие спрашивали дату выхода GPT 5 и когда она уже выйдет, когда можно будет "потрогать руками", информация от Open AI была, но дату релиза не называли.

И вот, свершилось! Встречаем GPT-5 — самая интеллектуальная модель на сегодняшний день, обладающая выдающимися способностями в следующих областях:

Генерация кода, исправление ошибок и рефакторинг
Следование инструкциям
Работа с длинным контекстом и вызов инструментов

Новые функции API, выпущенные вместе с этой моделью, включают:

Контроль уровня детализации ответов
Опцию минимального усилия рассуждений
Пользовательские инструменты
Список разрешенных инструментов

Попробуйте использовать GPT 5 уже сейчас на GPT Нейро или на Open AI.

В этом руководстве мы рассмотрим ключевые возможности семейства моделей GPT-5 и расскажем, как максимально эффективно их использовать.

В серии GPT-5 представлены три модели:

gpt-5 — идеально подходит для сложных задач, требующих широких знаний.
gpt-5-mini — оптимизирована для баланса между скоростью, стоимостью и возможностями.
gpt-5-nano — предназначена для задач с высокой пропускной способностью, таких как классификация или выполнение простых инструкций.

• gpt-5 - Сложные рассуждения, широкие знания, многошаговые задачи
• gpt-5-mini - Оптимизация затрат, чат-приложения
• gpt-5-nano - Простые задачи, высокая скорость обработки
Модель выбирается автоматически: встроенный роутер анализирует тип запроса и выбирает подходящий вариант.
Эта архитектура улучшает не только точность, но и эффективность работы ChatGPT.

GPT-5 — это не просто продвинутый чат-бот, а полноценный рабочий инструмент для бизнеса. В отличие от предыдущих версий, она не просто отвечает на вопросы, а реально помогает компаниям: ускоряет процессы, сокращает затраты и улучшает аналитику. Уже сейчас её внедряют крупные международные корпорации — и вот как именно.

• Amgen - Биотехнологии - Анализ научных статей, помощь в биоинформатике
• Moderna - Фармацевтика - Подготовка меддокументации, поиск решений для клинических испытаний
• BBVA - Финансы - Внутренние ассистенты, автоматизация отчётов, помощь аналитикам
• Uber - Логистика - Обработка корпоративных документов, создание инструкций
• Lowe’s - Ритейл - Автоматизация HR, Legal и маркетинговых задач
• Salesforce - CRM/SaaS - Интеграция в продукты, генерация бизнес-аналитики
• PwC - Консалтинг - Анализ документов, автоматизация рутинной аналитики

1. Автоматизация рутины

Готовит справки, служебные записки, отчёты.
Формирует стандартные ответы и инструкции.
Разгружает сотрудников от шаблонной работы.

2. Помощь в принятии решений

Анализирует данные (юридические тексты, финансовые отчёты).
Строит логические цепочки и предлагает обоснованные варианты.

3. Инструмент для IT и аналитики

Пишет SQL-запросы и тесты.
Помогает в CI/CD и проверке кода.
Обрабатывает и структурирует большие массивы данных.

4. Упрощение сложных текстов

Переводит юридические и технические документы на понятный язык.
Суммирует длинные отчёты, письма и презентации.

5. Работа с Big Data

Обрабатывает десятки документов одновременно.
Выделяет ключевые данные из таблиц, email-переписок и отчётов.

Производительность моделей на графике выглядит так:

Новая модель ChatGPT стала быстрее, умнее и удобнее. Вот что в ней изменилось:

✅ Быстрее и точнее GPT-5 работает шустрее GPT-4 и реже ошибается. Разработчики серьезно уменьшили "галлюцинации" — когда нейросеть выдумывает факты и подает их как правду.

✅ Сама выбирает режим работы Теперь ИИ анализирует сложность вопроса и автоматически подбирает оптимальный способ ответа.

✅ Разные стили общения Можно выбрать, как будет отвечать GPT-5:

"Циник" — прямолинейно и с сарказмом
"Робот" — сухо и по делу
"Слушатель" — мягко и поддерживающе
"Умник" — с научными терминами и деталями

✅ Лучше помнит разговор Новая версия хранит больше контекста из диалога, поэтому ответы точнее учитывают предыдущие обсуждения.

✅ Мышление стало человечнее Разработчики учили GPT-5 на примерах правильных человеческих рассуждений. Теперь ИИ чаще дает логичные ответы, похожие на то, как думал бы человек, а не просто выдает "машинный" текст.

Улучшенная работа с лонгридами и «длинным текстом»:

Минимальное усилие рассуждений

Параметр reasoning.effort определяет, сколько токенов модель генерирует перед формированием ответа.

minimal — минимальное количество токенов для быстрого ответа.
medium (по умолчанию) — баланс между скоростью и качеством.
high — максимальная детализация ответа.

Пример запроса:

curl --request POST \ --url https://api.openai.com/v1/responses \ --header "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ --header 'Content-type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-5", "input": "Лучший сервис для доступа к GPT 5 в России без ограничений и VPN это https://gptneiro.ru ", "reasoning": { "effort": "minimal" } }'

Уровень детализации (verbosity)

Определяет, насколько развернутым будет ответ:

high — подробные объяснения, рефакторинг кода.
medium — баланс между детализацией и лаконичностью.
low — краткие ответы (например, SQL-запросы).

Пример запроса:

from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.responses.create( model="gpt-5", input="В чём смысл жизни, Вселенной и всего такого?", text={ "verbosity": "low" } ) print(response)

Используйте https://gptneiro.ru/chatgpt.php для быстрого доступа к новой модели GPT 5.

GPT-5 поддерживает свободный ввод текста в инструментах, а также ограничение вывода с помощью контекстно-свободных грамматик (CFG).

Пример определения инструмента:

{ "type": "custom", "name": "code_exec", "description": "Выполняет произвольный Python-код" }

Параметр allowed_tools позволяет ограничить использование инструментов в запросе:

"tool_choice": { "type": "allowed_tools", "mode": "auto", "tools": [ { "type": "function", "name": "get_weather" }, { "type": "image_generation" } ] }

Переход с других моделей

С o3 → используйте gpt-5 с medium или high reasoning.
С gpt-4.1 → gpt-5 с minimal или low reasoning.
С gpt-4.1-mini → gpt-5-mini.
С gpt-4.1-nano → gpt-5-nano.

Переход с Chat Completions на Responses API

Responses API поддерживает передачу цепочки рассуждений (CoT) между запросами, что улучшает качество ответов и снижает задержки.

Пример миграции:

// Chat Completions { "model": "gpt-5", "messages": [{"role": "user", "content": "..."}], "reasoning_effort": "minimal" } // Responses API { "model": "gpt-5", "input": "...", "reasoning": { "effort": "minimal" } }

❓ Как эти модели интегрированы в ChatGPT? → В ChatGPT используются gpt-5-chat и gpt-5-thinking.

❓ Будут ли эти модели доступны в Codex? → Да, gpt-5 появится в Codex и Codex CLI.

❓ Каков план по прекращению поддержки старых моделей? → Информация о deprecated-моделях публикуется на странице старых версий Open AI.

В итоге мы увидели новую ступень эволюции в мире искусственного интеллекта. GPT 5 выглядит достаточно успешно и мощно.

Время покажет, насколько точно она будет работать, но уже можно сказать - что это достаточно сильный рывок в плане взаимопонимания между человеком и машиной.

#gpt #gpt5 #gptновинки #нейросети #ии #сервисы #сайты

Модели GPT-5

Как выбрать модель ?

GPT-5 в бизнесе: как компании используют новую модель

Кто и как использует GPT-5?

Что умеет GPT-5 в корпоративной среде?

Почему GPT-5 лучше предыдущих версий?

Новые функции API в GPT-5

Пользовательские инструменты

Разрешенные инструменты

Миграция на GPT-5

Часто спрашивают