GEO против SEO: Как ИИ-поисковики меняют правила игры и что с этим делать бизнесу

ChatGPT, YandexGPT, GigaChat — они уже не просто «боты для поболтать», а новые точки входа в интернет. Проблема в том, что большинство компаний до сих пор играют по старым правилам. И попросту исчезают из поля зрения нейросетей.

ИИ-поиск: тихая революция, которую вы можете не заметить

ИИ-поисковики меняют правила игры — а большинство компаний этого ещё не поняли. Пока они продолжают гнаться за позициями в Google, их конкуренты уже появляются в ответах ChatGPT, ЯндексGPT и GigaChat. Добро пожаловать в эру GEO — оптимизации под генеративные системы. В этом материале расскажем, как меняется SEO в 2025 году, и что нужно делать, чтобы ваш бренд не исчез из цифрового пространства.

Почему классический поиск перестаёт работать

Рекламная перегрузка, нерелевантные ответы, ошибки в ИИ-сводках и отсутствие прозрачности — всё это разрушает доверие к традиционным поисковым системам. Пользователи больше не хотят «копаться» в ссылках. Они хотят четкие, быстрые, уверенные ответы.

Именно поэтому всё больше запросов уходит в сторону ChatGPT, ЯндексGPT и других генеративных интерфейсов.

Ключевые причины недовольства традиционными поисковыми системами среди пользователей в России. Источник: Forrester Research, 2024 
Ключевые причины недовольства традиционными поисковыми системами среди пользователей в России. Источник: Forrester Research, 2024 

SEO умирает. Но не для всех

Давайте честно: органический трафик больше не работает как раньше. Даже если ваш сайт в топ-3 Google, пользователь может так до него и не дойти. Почему?

  • всё больше запросов закрываются прямо в выдаче (zero-click);

  • пользователи всё чаще идут не в Google, а в ChatGPT, ЯндексGPT, Alexa;

  • и что самое важное — вас может просто не быть в этих системах.

Бизнес вкладывает в SEO сотни тысяч, а ChatGPT в ответ говорит: «Извините, не знаю такую компанию». Значит ли это, что SEO мертво? Нет. Но оно превращается в нечто другое. В 2025 году на сцену выходит GEO — Generative Engine Optimization.

Что такое GEO и зачем оно бизнесу

GEO — это не про ключевые слова. Это про то, как ИИ видит, понимает и выбирает ваш бренд, когда генерирует ответы пользователям.

В отличие от классического поиска, где алгоритмы ранжируют страницы, нейросети работают иначе:

  • обучаются на массивах данных (статьи, соцсети, СМИ);
  • генерируют ответы на основе контекста, частоты упоминаний, авторитетности.

Если вас нет в этих массивах — нейросеть просто вас не видит. И это уже бизнес-проблема.

Почему GEO становится приоритетом

Вот что происходит прямо сейчас:

  • 34% пользователей в России уже используют ИИ-поиск чаще, чем классический;
  • 28% компаний пробуют адаптировать контент под нейросети;
  • рынок GEO в России вырастет до $2,3 млрд к концу 2025 года (по данным Gartner).
Прогноз развития рынка ИИ-поиска в России: $2,3 млрд к 2025 году. Источник: Gartner, 2024 
Прогноз развития рынка ИИ-поиска в России: $2,3 млрд к 2025 году. Источник: Gartner, 2024 

Пока ваши конкуренты настраивают семантику под Google, вы можете стать тем, кого ChatGPT называет в числе первых.

Что делает GEO-компанию успешной?

Для ИИ важно не просто быть — важно быть понятным. Это требует пересмотра всей контент- и маркетинг-стратегии.

В Rush Agency мы выделяем 3 уровня GEO-оптимизации:

1. Контент и структура «под ИИ»

  • Логичная структура страниц (заголовки, подзаголовки, списки)
  • Сигнальные фразы: «по данным», «эксперты отмечают», «анализ показал»
  • Форматы, удобные для нейросетей: таблицы, bullet points, короткие абзацы
GEO против SEO: Как ИИ-поисковики меняют правила игры и что с этим делать бизнесу

На этом примере показана динамика всего лишь по одной странице, где был доработан контент с фокусом на ранжировании в LLM. Это также отразилось положительно и на ранжировании в ChatGPT.

GEO против SEO: Как ИИ-поисковики меняют правила игры и что с этим делать бизнесу

Акцент был сделан на семантическом SEO и на связи между сущностями в рамках одной статьи.

2. Работа с RAG-платформами

Некоторые поисковики (в т.ч. Microsoft, ЯндексGPT) используют архитектуру RAG — это означает, что они подтягивают внешние документы в реальном времени.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это метод, при котором нейросеть не просто отвечает "из головы", а сначала ищет нужную информацию во внешних источниках, а потом генерирует ответ, опираясь на найденное. Это как если бы вы перед ответом на вопрос сначала открыли Википедию или нужные сайты — и потом уже объяснили своими словами.

Чтобы попасть в такой "подтягиваемый контент", важно:

— Быть в вики- или медиаплощадках, которые они используют как источники

— Следить за качеством заголовков и структуры — ИИ буквально «вытаскивает» абзацы в свои ответы.

3. Прокачка цифровой авторитетности

ИИ чаще упоминает те бренды, которые звучат в медиа, публикуют полезные исследования и дают комментарии экспертам.

Что работает:

  • Digital PR с упором на экспертность и данные
  • Публикации в уважаемых СМИ
  • Комментирование инфоповодов и трендов

4. Мониторинг и аналитика GEO

Новая среда = новые метрики:

  • AI Share of Voice — как часто нейросети упоминают ваш бренд
  • Reference Rate — как часто вас вставляют в ответы на релевантные темы
  • Contextual Relevance — насколько эти упоминания уместны и экспертны

На практике команда активно использует GPtrends и Fractl Rank Tracking — они дают срез по Reference Rate и AI Share of Voice в выдаче ChatGPT и Perplexity.

Также протестировали tryradix.com для отслеживания Contextual Relevance — помогает понять, в каких контекстах нас цитируют: в обучающих, коммерческих или новостных ответах.

Инсайты:

— Упоминания в AI-ответах увеличились после публикаций с чёткой структурой и фактами (таблицы, списки, названия брендов).

— В выдаче Perplexity лучше ранжируются страницы с FAQ и внешними ссылками.

— GPtrends показывает, что бренд чаще упоминается в LLM-ответах, когда контент оптимизирован под субинтенты и уточняющие вопросы.

Измерение видимости бренда в сравнении с конкурентами 
Измерение видимости бренда в сравнении с конкурентами 
Понятный способ отслеживания эффективности кампании по промптам 
Понятный способ отслеживания эффективности кампании по промптам 

Что можно сделать уже сейчас

Частый миф: генеративный ИИ — это просто новая форма Google.

На деле LLM-модели (например, ChatGPT, ЯндексGPT) не ранжируют сайты, а «впитывают» информацию из источников, на которых были обучены или к которым имеют доступ. Они выдают ответы на основе смысла, частоты упоминаний и контекста.

Если о вас нигде не говорят, для ИИ вас просто не существует.

Что с этим делать:

  • Провести GEO-аудит — где, как и насколько часто вас «видят» нейросети
  • Переписать ключевые страницы сайта — под структуру, понятную ИИ (заголовки, смысловые блоки, форматирование)

  • Запустить digital PR-кампанию — чтобы попасть в обучающие датасеты и в "память" моделей

  • Следить за новой аналитикой (AI Share of Voice, Reference Rate и др.) — и строить стратегию на этих метриках

«Rush Agency запустило GEO-пакеты: аудит + внедрение + обучение. Напишите, чтобы получить демо»

Заключение

GEO — это не модный термин, а новая основа digital-маркетинга. Те, кто первыми начнёт оптимизироваться под генеративные поисковики, получат преимущество над теми, кто будет продолжать «ловить позиции» в Google.

ИИ-поиск уже здесь. И либо он называет ваш бренд — либо называет вашего конкурента.

Роман Слингов - руководитель отдела SEO Global в Rush Agency Rush Agency

В статье использованы адаптированные данные и прогнозы из аналитических материалов Forrester Research и Gartner (2024).

21
8
1
1
5 комментариев