Как ИИ меняет бизнес-модели, роли сотрудников и привычки людей
Эксперты Альфа-Банка — о том, почему ИИ больше не просто инструмент, а новый партнёр по бизнесу.
За последние два года технологии генеративного ИИ продвинулись настолько, что изменили саму архитектуру труда в компаниях. В Альфа-Банке уже не говорят просто о «внедрении ИИ в процессы» — речь идёт о формировании нового типа взаимодействия человека и технологии. В фокусе — концепция суперагентности, предложенная предпринимателем и визионером Ридом Хоффманом. Это понятие стало ядром недавнего отчёта международной консалтинговой компании McKinsey, посвященного внедрению ИИ в организациях.
Суперагентность — это состояние, при котором человек усиливает свою креативность, эффективность и влияние за счёт тесного взаимодействия с ИИ. Речь идёт не о подмене человека машиной, а об усилении его возможностей. Генеративный ИИ становится не только инструментом автоматизации, но и партнёром в размышлениях, принятии решений и создании нового. Он позволяет делегировать рутинные, утомительные задачи, фокусируясь на тех видах деятельности, где нужен человек — с его интуицией, опытом и вкусом.
«Суперагентность — это про смену роли человека. Мы больше не операторы, а дирижёры возможностей. Главный вызов — научиться работать с ИИ как с равным участником бизнес-процессов, а не как с сервисом запросов и ответов».
CoPilots захватывают офисы: будущее уже включено
Сегодня ИИ способен выполнять отдельные задачи практически в любой профессии — от маркетинга до права. Он помогает создавать маркетинговые планы, резюмировать документы, подбирать ключевые аргументы в диалоге с клиентом, генерировать визуальный и текстовый контент. И хотя эти решения пока далеки от совершенства, они уже радикально повышают производительность.
«Например, в Альфа-Банке один из сотрудников CRM-команды протестировал генеративный ИИ в разработке промокампаний для новых банковских сервисов. Инструмент, развёрнутый в корпоративном контуре, предложил несколько десятков креативов, адаптированных под разные сегменты и каналы, а затем помог выбрать наиболее релевантные на основе предыдущих кампаний. Времени на эту задачу ушло в четыре раза меньше, чем обычно».
McKinsey фиксирует: 92% компаний планируют нарастить инвестиции в ИИ в ближайшие три года, но только 1% считают себя зрелыми в его внедрении. Что тормозит масштабирование? Не технологии и не сотрудники. Тормозят его по большей части управленцы, не готовые быстро перестраивать процессы. При этом сотрудники уже используют ИИ в три раза активнее, чем предполагают их руководители. Они готовы экспериментировать, учиться, внедрять. Это создаёт уникальное «окно возможностей»: технологии дозрели, люди готовы — осталось организовать правильную связку.
Современные ИИ-системы приобрели свойства, которые делают возможным переход к суперагентности. Они умеют рассуждать, планировать, строить цепочки действий. Становятся мультимодальными — понимают и создают текст, изображение, видео, голос. Автономные ИИ-агенты могут выполнять сложные сценарии, действуя без постоянного вмешательства. Аппаратные ресурсы позволяют запускать ИИ в real-time, а развитие объяснимости моделей повышает доверие пользователей.
На практике это означает, что ИИ теперь включается не только в обработку данных, но и в креатив, аналитику и даже принятие решений. Компании переходят от локальных пилотов к системной трансформации. В стратегических сессиях ИИ помогает анализировать инсайты, подсказывает идеи. Сотрудники фронт-офиса получают CoPilots — когнитивных ассистентов, которые формируют офферы, подсказывают, как лучше коммуницировать. Маркетинг и CRM используют модели для генерации адаптивного контента.
«В Альфа-Банке мы рассматриваем суперагентность как стратегию. Это значит: не просто дать сотруднику инструмент, а трансформировать его рабочий день. CoPilots в колл-центре, генерация офферов в CRM, помощь менеджеру по продажам в подборе аргументов для клиента — это уже не эксперименты, а стандарт будущей операционной модели».
Суперагентность также означает демократизацию доступа к технологиям. Уже сегодня сотрудники Альфа-Банка, работающие в малых командах без выделенных дизайнеров и маркетологов, создают собственные логотипы, презентации и баннеры с помощью развернутых в контуре LLM-моделей. Один из менеджеров по продукту рассказал, как с их помощью он быстро сгенерировал текст для лендинга и адаптировал его под разные клиентские сегменты. В другом случае сотрудник службы развития сети создал собственного ассистента на базе LLM, который помогает анализировать клиентские обращения и предлагать улучшения в интерфейсах банкоматов.
Появление CoPilots и ИИ-агентов меняет не только процессы, но и принципы взаимодействия человека с цифровыми интерфейсами. Вместо традиционного клика и выбора из меню, пользователи всё чаще взаимодействуют с системами через диалог, голос, контекстные подсказки. Это фундаментально трансформирует UX и уже сейчас начинает перестраивать рынок корпоративного и потребительского ПО. В ближайшие годы мы увидим, как привычные SaaS-продукты уступят место интеллектуальным ассистентам, встроенным в ежедневные потоки работы.
Когнитивная революция уже началась
Всё это формирует предпосылки для новой стадии технологического сдвига — когнитивной революции. Подобно тому, как индустриальная революция автоматизировала физический труд, когнитивная революция автоматизирует умственный. Она охватывает миллионы так называемых knowledge workers — сотрудников, занятых в информационной экономике.
Исследования McKinsey показывают, что до 30% всех рабочих часов в США могут быть автоматизированы уже к 2030 году. При этом ИИ в основном автоматизирует задачи, а не профессии: он заменяет написание отчёта или оформление презентации, но не способность к принятию решений и творческому синтезу. Тем не менее, это означает, что те, кто не интегрирует ИИ в повседневную работу, рискуют быть вытесненными коллегами, которые это сделают.
Экономисты, такие как Дарон Аджемоглу, предупреждают: без внимательного управления когнитивная революция может привести к усилению неравенства между капиталом и трудом, между специалистами разных квалификаций. Чтобы избежать этого сценария, бизнес должен рассматривать ИИ как инструмент для расширения возможностей, а не сокращения издержек за счет персонала.
Компании должны выстраивать новую операционную модель: с agile-командами, где ИИ — полноценный участник, с новыми подходами к обучению, с безопасностью, с экспериментами «снизу вверх», с масштабированием удачных практик. Нужно не просто внедрить ИИ, а построить инфраструктуру для его эффективного использования.
Суперагентность — это способ переосмыслить роль человека в цифровой экономике. Компании, которые успеют встроить эту модель раньше других, получат не только экономический эффект, но и лояльность сотрудников, более гибкие процессы и качественно новый клиентский опыт. Именно сейчас — лучшее время, чтобы сделать ставку не на «где бы автоматизировать», а на «где бы раскрыть потенциал человека». ИИ даёт эту возможность. Главное — увидеть в нём не угрозу, а партнёра.