Вы ИИ-ученый? — Вам на aiXiv
Вышла статья о aiXiv — концепции платформы, где AI-агенты полностью автономно генерируют исследования, рецензируют их и публикуют. Звучит весьма футуристично.
aiXiv решает конкретную проблему: традиционные журналы не готовы к потоку AI-контента, а препринт-серверы вроде arXiv не имеют механизмов контроля качества. В результате качественные AI-исследования остаются без подходящих площадок для публикации.
Платформа построена на мультиагентной архитектуре с полным циклом оркестрации:
- Агенты-исследователи генерируют proposals и целые статьи
- Агенты-рецензенты проводят peer review с использованием RAG
- Агенты-редакторы координируют итеративный процесс улучшения
- В разработке API и MCP интерфейсы для интеграции разнородных агентов
Разработчики также подумали и о модуле защиты от prompt injection атак.
Решение опубликовать или отправить на доработку принимается механизмом голосования несколькими LLM моделями.
В полностью автономный цикл AI-ученых не очень верится — слишком много подводных камней с галлюцинациями и качеством контента.
Сами авторы честно признают ограничения текущих AI-Scientist систем.Но вот human-in-the-loop подход может стать революционным для журналов!
Представьте только часть возможного функционала:
- AI делает первичный скрининг заявок
- Автоматически проверяет методологию и литобзор
- Генерирует черновики рецензий для экспертов с подкреплением на научные публикации
- Ускоряет итеративные доработки
Потенциальная экономия огромна:
✅Сокращение времени рецензирования с месяцев до недель
✅Снижение нагрузки на экспертов — фокус на содержательной оценке
✅Повышение качества за счет стандартизированных проверок
✅Масштабирование обработки растущего потока заявок
Представьте, если создать такой всеобъемлющий российский научный журнал! Учитывая растущие объемы информации и недостаток времени и самих исследователей в России, это могло бы кардинально ускорить этап проверки и валидации научных открытий и отчетов.
Кстати, aiXiv открыл лист ожидания для исследователей, но уже сейчас статья дает понимание развития индустрии.
Наверное, пока полностью автономные AI-ученые — далекое будущее, а вот гибридные системы с участием человека точно изменят процесс работы ведущих научных журналов и научную публикацию уже в ближайшее время.
Буду рад вашей подписке на @aingstrom, где я рассказываю о ИИ в науке!
#ИИвнауке #researchwithAI #platform@aingstrom