Как ускорить поиск научной и технической инфы с помощью ИИ-сервисов, и о том как эффективно использовать их для управления знаниями. t.me/aingstrom
Главная идея Elicit.com в том, что он закрывает не один шаг, а целый исследовательский workflow: поиск статей, screening, извлечение данных, черновой синтез статьи и работу со своей библиотекой. Elicit ищет по Semantic Scholar, PubMed и OpenAlex, отдельно умеет работать с clinical trials и загруженными документами.
Сервис (https://syntheticsciences.ai/) показывает, как ИИ выходит за рамки «умного чата» и начинает выполнять полноценные исследовательские циклы. Платформа объединяет агентов, вычисления и интеграции в единое рабочее пространство, где можно читать статьи, запускать эксперименты, обучать модели и собирать результаты в отчёты.
Первый на очереди — Paperpal, относительно простой редактор для работы с научными текстами. Смотрим, что он умеет и кому реально пригодится.
Поиск качественной медицинской информации остается серьезной проблемой как для специалистов, так и для пациентов. Традиционные поисковики часто выдают информацию из недостоверных источников, а профессиональные базы данных требуют специфических навыков работы с ними.
MediSearch.io представляет собой специализированный ИИ-поисковик медицинской…
Вышла статья о aiXiv — концепции платформы, где AI-агенты полностью автономно генерируют исследования, рецензируют их и публикуют. Звучит весьма футуристично.
Undermind.ai — это высокоточный поисковик научных статей.
Самое важное в поисковиках — это покрытие информации за счет подключенных баз данных БД. Согласно данным из их whitepaper проекта, Undermind находит в 5-10 раз больше высокорелевантных результатов по сравнению с Google Scholar.
На данный момент Undermind имеет доступ к след…