ChatGPT заменил мне SEO-шника: как я сэкономил $1 000
Это продолжение истории о том, как я создал полноценный новостной сайт за 6 000 рублей за один рабочий день.
Пока я воевал с кодом, появилась другая мысль: а зачем мне вообще идти к SEO-шнику за штуку баксов, если можно выжимать максимум из чата? Метатеги, тайтлы, дескрипшены, ключи, структура — всё это он шпарил на раз, а мне оставалось только проверять и вставлять.
Небольшая предыстория: всегда хотел свой новостной сайт, но то времени не было, то денег, то руки не доходили. В какой-то момент психанул: купил домен за тысячу рублей и взял подписку на Тильду за 6 000 рублей в год.
Всё, обратного пути нет — деньги уплочены.
За один рабочий день собрал сайт из готовых шаблонов: накидал блоки, вставил лого, напихал первые новости, чтобы не смотрелось пустым. Ничего сверхъестественного.
Получилось простенько, но работало. Главное — я наконец-то увидел свою идею вживую.
Но мало создать сайт, нужно его оптимизировать. Потому что без этого он просто повиснет мёртвым грузом где-то на сотой странице поисковика. Никто не найдёт, никто не зайдёт, максимум — сам буду заходить и любоваться, какой он красивый.
Операция оптимизация
Оптимизация — штука дорогая. Любой нормальный SEO-шник скажет: «цены от штуки баксов и выше». Но я решил проверить, а реально ли вытянуть это самому с помощью чата.
И оказалось — да. Метатеги? Накидывает за секунды. Тайтлы и дескрипшны? Пожалуйста, хоть десять вариантов под разные ключи. Семантику по теме? Даёт список, сортирует, даже группирует по интентам. Микроразметка для Тильды? Тоже сделал:
По сути, я переложил на чат всё: от сборки ключевых слов до генерации готового кода для . Осталось только проверять руками и иногда допиливать формулировки, чтобы не выглядело как будто писал копирайтер за 30 рублей.
В итоге я получил результат, который в реале стоил бы минимум тысячу долларов, а потратил ноль.
Где чат реально спас:
- JSON-LD — сам бы я ещё неделю ковырялся в схемах Article, NewsArticle, BreadcrumbList. Чат выдал готовый код, я вставил.
- Open Graph и Twitter-карточки — тут тоже огонь: он нагенерил OG-метки, чтобы при шаринге в соцсетях показывалась нормальная картинка и описание, а не «говно без превью». Хотя тут не без косяков. Но об этом я расскажу в другой раз.
- SEO-тексты — даёт нормальные каркасы. Структура: заголовок, подзаголовки, факты, списки. Мне оставалось только впрыснуть «человеческий» тон и подправить факты.
- Семантика — вывалил список ключей, причём не просто слова, а сразу сгруппированные по запросам: информационные, коммерческие, смешанные.
А где пришлось самому разруливать:
- Уникальность. Без переписывания тексты звучали как инструкции.
- Интенты. Иногда он мешал тёплое с мягким: в одну кучу собирал «курсы валют онлайн» и «как заработать на форексе». Пришлось разносить.
- Дизайн и вёрстка. Тут чат тупил по полной: верстает так, что всё съезжает. Поэтому каждый блок приходилось проверять и чинить вручную.
Пока вывод такой: нейронки — это инструмент, а не волшебная кнопка. Да, они экономят время и деньги. Да, они могут заменить SEO-шника. Но без редакторского глаза и здравого смысла всё равно получается кривая история.
Чат может накидать код, тексты, метатеги, но он не понимает, как это выглядит для живого человека. А человек видит: тут нечитабельно, тут ошибка, тут ссылка на китайский иероглиф вместо картинки.
Кстати, вот та история о том, как я создал новостник за пару тыщ рублей за один рабочий день → Сделал сайт за 6 часов без опыта в программировании
А вот с чего начались мои эксперименты с чатом: https://yagla.ru/blog/drugoe-o-marketinge/keys-kak-my-sobrali-lidy-dlya-npbfx-iz-chatgpt-s-cpl-za-0---2507u118302/