Разработан ИИ для прогнозирования 1 250 заболеваний по медицинским данным пациента на 20 лет вперёд
Как только что-то где-то заболит, начинаешь думать: вот бы знать наперёд, что, где и от чего будет болеть — сразу бы взял простой советский [подставить нужное] и всё бы делал не так, а чтобы сейчас не болело. Ущерб здоровью, деньги, время, нервы... Скоро это станет реальностью!
Пока большинство существующих алгоритмов медицинского ИИ оценивает риски преимущественно только одного заболевания, хитроумные учёные из Германии пошли намного дальше и разработали ИИ для одновременного прогнозирования 1250 различных заболеваний по медицинским данным пациента аж на 20 лет вперёд. Эта разработка способна снизить распространённость тяжёлых хронических заболеваний благодаря своевременной профилактике.
Алгоритм ИИ Delphi-2M обучали на данных более чем 400 000 жителей Великобритании (преимущества уникальной медицинской базы данных). ИИ анализировал медицинские карты, физиологические данные и кучу факторов образа жизни всех добровольцев, чтобы оценить вероятность развития рака, заболеваний сердечно-сосудистой, иммунной системы, кожи и других состояний.
По оценкам исследователей, врачу пришлось бы проводить десятки тестов, чтобы сделать аналогичные заключения.
Для большинства заболеваний прогнозы Delphi-2M соответствовали или превосходили точность текущих моделей, оценивающих риск развития одного заболевания. Помним же, что он работает для 1250 «болячек»?
На данный момент учёные протестировали точность Delphi-2M на данных почти 2 миллионов человек из Дании, и результат оказался лишь немного ниже.
💬 Что сказать? Браво! Такой ИИ нам совершенно точно нужен. Ребята, срочно дорабатывайте и давайте уже делитесь с остальными, это реально может сказаться на качестве жизни миллионов людей. Это же почти как заглянуть в будущее и не есть вон то пирожное 😉
Подписывайтесь на Telegram Нейрочеловек.