Comet от Perplexity: как AI-браузер заменил мои привычные инструменты
Эта статья появилась благодаря одному комментарию под статьёй о браузере Dia, где человек спросил о моём опыте использования Comet от Perplexity. Мне показалось интересным поделиться именно своими реальными кейсами и впечатлениями — показать, что AI-браузер уже не просто эксперимент, а настоящий помощник, который реально облегчает работу и повседневные задачи.
Обзор ключевых AI-браузеров и мой личный кейс Comet
В последние месяцы рынок браузеров активно обогащается инструментами с поддержкой искусственного интеллекта и агентных систем.
Эти решения меняют представление о браузере: теперь это не просто инструмент просмотра страниц, а полноценный помощник, способный обрабатывать запросы, автоматизировать задачи и помогать принимать решения.
Вот список основных ИИ-браузеров и агентов:
- Dia AI (The Browser Company)
- Comet (Perplexity AI)
- Microsoft Edge Copilot
- Google Chrome
- Merlin AI (расширение)
- Max AI (расширение)
- Fellou AI (агентный браузер)
Лично я последние месяцы использую исключительно браузер Comet от Perplexity. Он полностью заменил мне все привычные инструменты, включая Microsoft Edge и Google Chrome, которыми я пользовался раньше. Главное преимущество Comet — это удобство работы без необходимости в VPN, подмене DNS или других танцев с бубнами. Всё, что нужно — это простая подписка Pro, которую я подключил без особых сложностей. Подробно о процессе оформления и моих впечатлениях я писал в своей статье «Переход на Perplexity AI: мой опыт».
Дальше я приведу несколько примеров своих наиболее частых и рабочих сценариев использования — чтобы показать, как Comet реально экономит время и облегчает рутинные задачи в моём контентном потоке.
Как я создаю свои ежедневные дайджесты и что изменилось с Comet
Ежедневные дайджесты — это не просто привычка, а важный инструмент для меня и моей аудитории, чтобы быть в курсе последних новостей и трендов в области искусственного интеллекта и технологий.
Раньше процесс создания таких дайджестов был довольно трудоёмким: я использовал собственный Python-скрипт, который подключался через OpenRouter к API бесплатного open-source DeepSeek. Этот скрипт агрегировал новости из множества источников и формировал из них структурированный текстовый файл, который я потом редактировал и публиковал. К слову, этот скрипт я написал при помощи нейросети DeepSeek, не обладая никакими навыками программирования, но это уже совсем другая история.
Тут должен был быть скрин, но я, признаться, уже и не вспомню, как этот агент выглядит и как его запускать — настолько давно им не пользовался! Так что просто представьте себе терминал с мигающим курсором и загадочными строчками Python-кода.
Несмотря на автоматизацию, процесс требовал постоянного внимания: система периодически сбоила и не запускалась автоматически, поэтому приходилось вручную запускать агента через терминал Termux и следить за его работоспособностью. Регулярно возникали проблемы с качеством новостей: иногда поступали не самые свежие данные, либо агент собирал новости только из одного источника или только с русскоязычных ресурсов. Корректировать такой процесс при имеющейся реализации было практически невозможно.
С появлением браузера Comet от Perplexity всё изменилось. Теперь я просто ставлю задачу в боковой панели браузера — и каждое утро получаю полностью готовый, аккуратно структурированный и удобный для публикации дайджест прямо внутри Comet. Это значительно экономит время и устраняет рутинные технические заботы, позволяя сосредоточиться на качестве контента и его подаче.
Безусловно, первый вариант дайджеста от агента требует правок. Если новости не самые свежие или их слишком много из однотипных источников, я могу одной фразой скорректировать запрос в браузере Comet. После этого сразу формируется обновлённый, улучшенный вариант, который практически готов к публикации.
В итоге полноценный материал для дайджеста создаётся гораздо быстрее и удобнее, а все рутинные и однотипные операции остаются "на борту" у браузера. Но финальная редактура по-прежнему остаётся за мной — это принципиально важно для качества и уникальности публикаций. Зато теперь на подгонку структуры и оформление уходит минимум времени, а всё основное внимание можно уделить смыслу и деталям.
Работа над статьями: максимальное удобство и фокус на смысле
Второй ключевой сценарий — написание полноценных статей. Этот процесс, по сути, принципиально не отличается от правки дайджеста: вся работа строится через ассистента в правой части окна браузера. Это крайне удобно — больше не приходится прыгать между разными окнами и вкладками, вся коммуникация с AI и весь контент доступны одновременно на одном экране. Такой подход минимизирует рутину, ускоряет обратную связь и позволяет фокусироваться только на смысле и качестве итогового текста. Скриншот ниже отлично иллюстрирует, как это выглядит на практике.
Работа на заказ: оперативно, чётко, по ТЗ
Если полноформатные статьи — это всегда творчество и авторский взгляд, то работа на заказ требует совсем другого подхода: здесь важна скорость, точность и соответствие ожиданиям клиента. Будь то статьи по ТЗ, продающие лендинги или рекламные тексты, всё делается максимально эффективно: получил задачу — сразу обсудил детали с ассистентом, получил план и если все устраивает, то вперед...
Следующий шаг — генерация чернового варианта текста прямо здесь же, в правой панели. Если требуется уточнить детали, я сразу задаю вопросы ассистенту, получаю разъяснения или альтернативные формулировки. Могу задавать сколько угодно различных вопросов — работа над текстом превращается в живой диалог, пока не будут устранены все нюансы и текст не станет полностью соответствовать моим требованиям или пожеланиям заказчика.
После этого я вношу необходимые корректировки по стилю, смыслам или формулировкам — итоговая версия быстро “доводится до ума” и уже готова к отправке заказчику. Всё происходит максимально прозрачно и удобно, без лишней траты времени.
В Comet даже не нужно копировать и вставлять текст — достаточно просто выделить нужный фрагмент, и ассистент сразу поймёт, к какому месту относится ваше замечание или вопрос. Это ещё больше ускоряет правки и облегчает диалог по тексту.
Такой формат работы особенно удобен для любых оперативных задач: когда нужно быстро подстроить текст под требования заказчика, внести правки “на лету”, уточнить нюанс или реализовать свежую идею. Всё происходит максимально гибко и эффективно — диалог с ассистентом идёт в реальном времени, пока результат не будет полностью соответствовать ожиданиям.
Заказы на фриланс бирже: всё проанализировать и откликнуться проще простого
С ассистентом процесс взаимодействия с заказами на фриланс-бирже становится гораздо эффективнее. Достаточно выбрать интересный проект, отправить его описание ассистенту и попросить: «Посмотри, что это за заказ, предложи варианты и оцени, насколько реально его выполнить». AI быстро анализирует техническое задание, предлагает возможные подходы и сразу обозначает потенциальные сложности.
Если заказ изначально содержит неудобные условия, риски или вообще не соответствует моим специализациям, ассистент честно предупреждает об этом, указывает спорные моменты и иногда прямо пишет: «Не советую брать этот проект». Скрин ниже как раз иллюстрирует такой случай.
Если всё ок — тема знакомая, условия прозрачные, а сложностей не ожидается, AI даёт положительный отклик: описывает сильные стороны проекта, делится советами по выполнению и рекомендует, как лучше взяться за задачу.
Ассистент не просто оценивает проект, но и сразу предлагает пошаговый план выполнения задания: разбивает его на этапы, выделяет ключевые задачи и подсказывает оптимальную последовательность действий. Такой подход помогает быстро понять “скелет” будущей работы и оценить собственные силы и время.
Кроме того, ассистент быстро генерирует текст для отклика: при необходимости пишет полноценный ответ заказчику, дополняя его аргументами, портфолио и важными нюансами. Он может даже вставить текст отклика напрямую в интерфейс браузера, но отправить не сможет (цена и подтверждение отправки всегда остаются за мной, ассистент этого делать не может).
При всех плюсах автоматизации важно помнить: ассистент работает строго по инструкциям и легко “залипает” на шаблоны или повторяет избыточную информацию из исходного задания. Именно поэтому готовый анализ и отклики я всегда контролирую и корректирую вручную, чтобы сохранить индивидуальный подход и не выдать невнятный копипаст.
Comet без розовых очков: недостатки и ограничения
Честно говоря, есть моменты, которые меня откровенно раздражают.
Самое явное — отсутствие голосового набора в десктопной версии. Привыкнув диктовать всё на мобильных платформах и не задумываться о правописании, да ещё когда ассистент понимает “с полуслова”, приходится снова печатать пальцами по клавиатуре. Лениво? Да! Неудобно? Очень! Всё потому, что для России действуют региональные ограничения, и голос пока официально не работает — надеюсь, это временно.
Второй нюанс — без регулярного контроля текст ассистента иногда уходит не туда: чудесные AI‑галлюцинации всё же случаются, и правки нужны обязательно. Но это не столько недостаток, сколько текущие “издержки роста” нейросетей, которых теперь становится всё меньше.
Ещё один странный момент: Comet периодически проявляет недетскую инициативу — может внезапно захотеть что-то проверить на сайте, пролезть в интерфейс и даже предложить разместить отклик “от моего имени” (да-да, ты молодец, но это я сам решу!). Такие эксперименты мне не всегда нравятся, но, кажется, это дух тех же нейро‑стартапов и бесконечная жажда автоматизации. Тем более все это мгновенно прекращается нажатием на кнопку "Пауза"
В целом, всё перечисленное не мешает получать удовольствие от работы, а местами даже вызывает улыбку.
Заключение: возможностей гораздо больше, чем кажется
В этой статье я описал лишь те сценарии, которые использую в своей повседневной работе — но на самом деле возможности Comet и ассистента намного шире.
В предыдущих своих публикациях я рассказывал, как помог друзьям создать простые веб-приложения на Perplexity для учёта услуг по машинной вышивке, передержки собак, отслеживания и анализа результатов в учебном заведении. Сейчас эти проекты функционируют, и я продолжаю участвовать: с помощью ассистента делаю анализ накопленных данных, строю диаграммы эффективности, помогаю выявлять проблемные точки и внедрять новые решения.
Если начать детально описывать все эти дополнительные кейсы и примеры, статья получится чересчур объёмной. Поэтому, если интересует практическая сторона применения Comet и Perplexity в реальных задачах — пишите в комментариях или лично, и я обязательно подготовлю отдельный разбор.
Присоединяйтесь к обсуждению — интересно ваше мнение!
Несмотря на все шероховатости, Comet сейчас считаю лучшим AI-браузерным решением для России — даже если использовать его только для самого базового набора задач. Многие функции я применяю редко, просто потому что они пока не входят в круг моих повседневных интересов, а возможностей у платформы явно гораздо больше, чем кажется на первый взгляд.
Поэтому искренне рекомендую попробовать Comet в своём рабочем процессе — уверен, найдёте для себя столько “фишек” и автоматизации, сколько реально нужно именно вам. Очень жду ваших идей, кейсов и мнений в комментариях! Если есть вопросы, свои лайфхаки или предложения — пишите, всегда рад диалогу и готов воспользоваться вашим опытом.
P.S. Да, я использую нейросети при написании статей и готов поспорить с апологетами “классического творчества” и любителями тестировать тексты различными ИИ-детекторами. Но об этом — в отдельном цикле публикаций, где обязательно предложу обсудить уникальные особенности копирайтинга в 2025 году. Приглашаю к открытому диалогу!