AI уволил 31 000 человек в октябре. Но он выполняет только 2,5% реальных задач. Где логика?
Октябрь 2025 года стал худшим месяцем для увольнений c 2022 года: сократили 153 000 человека в США. Согласно отчету Challenger, Gray & Christmas, искусственный интеллект стал второй по значимости причиной этих сокращений — на него напрямую списали 31 000 увольнений.
Эти цифры — лишь вершина айсберга. В 2025 году волна увольнений, связанных с AI, набрала полную силу.
- Amazon сокращает до 30 000 корпоративных позиций, ссылаясь на эффективность, которую принес AI.
- Microsoft уволила около 15 000 сотрудников в ходе нескольких раундов реструктуризации благодаря AI.
- Tata Consultancy Services (TCS) сократила около 20 000 сотрудников среднего и высшего звена.
- IBM планирует заменить ИИ 30% ролей в бэк-офисе (около 8 000 рабочих мест) в ближайшие пять лет.
- Salesforce сократила 4 000 рабочих мест в поддержке, передав половину нагрузки AI.
Я люблю читать про бизнес, финансы и инвестиции и общаться с единомышленниками. В моём Telegram-канале «Утро Экспата» я делюсь своими мыслями и идеями, личным опытом продаж, маркетинга и бизнеса в разных странах и лайфхаками для жизни за границей. Подписывайтесь → t.me/expat_morning Давайте расширять свой круг общения!
Голые цифры: глобальный масштаб
- До 300 миллионов рабочих мест в мире могут быть затронуты AI (Goldman Sachs).
- 60% рабочих мест в развитых экономиках находятся в зоне риска.
- 14% всех работников к 2030 году могут быть вынуждены сменить профессию.
Это создает картину неумолимой технологической революции, отбирающей рабочие места. Но если копнуть глубже, появляется три неудобных факта, которые не сходятся с этой апокалиптической нарративом.
Факт №1: AI проваливает реальную работу
Компания Scale AI и Центр безопасности AI провели уникальное исследование. Они взяли 240 реальных проектов с Upwork из 23 категорий (от написания кода до дизайна) и поручили их передовым AI-агентам.
Результат шокирует: лучший AI-агент выполнил всего 2,5% проектов на приемлемом для клиента уровне.
- Из проектов общей стоимостью $143 991, AI заработал бы лишь $1 720.
- 97,5% реальной фриланс-работы оказались ему не по зубам.
Вопрос: Если AI в его нынешнем состоянии справляется с такой мизерной долей комплексных задач, почему компании уже списывают на него десятки тысяч сокращений?
Факт №2: Автоматизация ≠ крах профессии. Все зависит от того, ЧТО автоматизируют
Более десяти лет исследователи MIT изучают, как автоматизация влияет на зарплаты и занятость. Их ключевой вывод: последствия кардинально различаются в зависимости от того, какие задачи внутри профессии автоматизируются.
Сценарий А: Автоматизируют экспертную задачу.
- Пример: GPS автоматизировал экспертное знание маршрутов таксиста.
- Итог: Входной барьер в профессию падает, на рынок выходит больше работников (любой с навигатором может стать водителем Uber), а конкуренция снижает средние зарплаты.
Сценарий Б: Автоматизируют рутинную, неквалифицированную задачу.
- Пример: В 1980-2018 годах компьютеры автоматизировали рутинные расчеты и ведение книг у бухгалтеров.
- Итог: Количество бухгалтеров сократилось на треть, но их реальные зарплаты выросли на 40%. Потому что компьютеры забрали скучную рутину, а оставшаяся работа потребовала более глубокой экспертизы, анализа и стратегического мышления.
Кризис "новичка": Именно здесь — ключевая социальная проблема. Компании заменяют AI позиции начального уровня — ту самую "черновую работу" с низкими ставками (анализ данных, первичная поддержка), которая 160 000 лет была основным путем обучения и карьерного роста для молодых специалистов. Они лишаются традиционного трамплина.
Факт №3: Даже лидеры индустрии не могут договориться
На конференции VivaTech 2025 разгорелась публичная дискуссия между двумя титанами ИИ:
- Дарио Амодеи (CEO Anthropic) предсказал, что AI может ликвидировать до половины рабочих мест для начинающих специалистов ("entry-level white collar jobs") в ближайшие пять лет.
- Дженсен Хуан (CEO NVIDIA) прямо заявил: "Я не согласен почти со всем, что он сказал".
Аргумент Хуана: "Каждый раз, когда компании становятся более продуктивными, они нанимают больше людей". Он считает, что AI изменит каждую работу, но не приведет к массовой безработице, если только "у мира не закончатся идеи".
Эти два взгляда отражают текущий раскол: реструктуризация против полного замещения.
Так что же на самом деле происходит? Реструктуризация под прикрытием AI
- Удобный нарратив для постпандемичной оптимизации. Многие компании, агрессивно набиравшие штат в 2021-2022 годах, сейчас "приводят в порядок баланс". И "стратегическая реструктуризация под влиянием AI" звучит для инвесторов и СМИ куда солиднее, чем "мы перестарались с наймом во время бума". Los Angeles Times и CNBC отмечают, что AI часто становится удобной причиной для сокращений, движимых более широкими экономическими факторами.
- AI убивает не профессии, а "трамплины". Под прямой удар действительно попадают роли начального уровня с высоким содержанием рутины. Это создает системный кризис для карьерного роста целого поколения. Но сами профессии не исчезают — они трансформируются. По данным Всемирного экономического форума, AI вмешается в 35% ключевых навыков работников к 2030 году.
- Растущий разрыв: увольнения в одних отделах vs. агрессивный найм в других. Пока Amazon и IBM сокращают тысячи позиций, Microsoft, Meta, Google и десятки AI-стартапов ведут активный набор инженеров, исследователей и специалистов по машинному обучению. IBM, уволив 8 000 человек, тихо наняла тысячи для своих новых AI-направлений. Рынок не столько сокращается, сколько бурно перестраивается.
Итог: 153 000 увольнений в октябре и более 180 000 в tech-секторе за 2025 год — это суровая реальность. Но списывать их все на безжалостный AI — опасное упрощение.
Пока ИИ проваливает 97,5% реальных рабочих задач, его массовое использование как предлога для сокращений выглядит не как технологическая революция, а как удобное прикрытие для болезненной корпоративной оптимизации и фундаментальной перестройки карьерных лифтов.
Конец эпохи или ее перезагрузка? Какие профессии останутся с нами
В следующем десятилетии наименее уязвимыми для полного замещения окажутся профессии, требующие того, что пока остается исключительной прерогативой человека. Речь не о том, что AI в них не будет использоваться (он станет мощным инструментом), а о том, что ядро этих ролей останется за человеком.
- Здравоохранение и забота: Медсестры, терапевты, врачи, хирурги — их работа держится на эмпатии, эмоциональной поддержке, сложном этическом выборе и деликатной физической работе, требующей адаптации в реальном времени.
- Квалифицированные ремесла и физический труд: Электрики, сантехники, механики, строители — их сила в решении непредсказуемых задач в изменчивой физической среде, где шаблонов не существует.
- Образование и лидерство: Учителя, наставники, топ-менеджеры — их ценность в развитии критического мышления, социально-эмоциональном менторстве, стратегическом видении и управлении людьми, а не процессами.
- Творчество, стратегия и безопасность: Художники, ученые, стратеги, юристы, пожарные — здесь ключом являются оригинальность, работа с культурным контекстом, суждение в уникальных ситуациях, этические рассуждения и действия в условиях кризиса.
- Создатели и защитники технологий: Инженеры AI, специалисты по кибербезопасности — парадоксально, но те, кто создает и защищает системы AI, требуют высочайшего уровня уникального человеческого интеллекта (но это неточно - подождем 2030й)
Таким образом, главный вывод — не в том, исчезнут ли рабочие места, а в том, какими они станут. Настоящая битва разворачивается не за количество позиций, а за перераспределение навыков. Компании, которые сосредоточатся не только на сокращении затрат через ИИ, но и на масштабном переобучении (upskilling), развитии "человеческих" компетенций — креативности, эмоционального интеллекта, сложного принятия решений — выйдут из этой перестройки сильнее. Остальные рискуют остаться с разорванной социальной тканью, поколением без карьерного старта и ИИ, который все еще не может выполнить работу, которую они от него ожидают.
Больше разборов по инвестициям и жизни экспатов — в Telegram-канале "Утро экспата". Разбираем брокеров, налоги, стратегии релокации и строим инвестиционные портфели под реалии 2025 года.