«Текст, скорость и немного паранойи»: Почему я строю SEO-сателлиты на Grav CMS, а не на Tilda или WordPress
Поисковым роботам плевать на анимацию загрузки вашего логотипа и глубину вашей дизайнерской души. В сухом остатке интернет — это текст, заголовки и мета-теги. Пока остальные соревнуются в красоте фронтенда и платят за это низкой скоростью загрузки (TTFB), я предлагаю прагматичный подход: скармливать поисковикам чистые данные. Речь пойдет о Flat-File CMS, Markdown и о том, как создать высокоскоростной блог без базы данных на Grav CMS.
Текст — единственная валюта SEO, которая не обесценивается
Давайте начистоту. Если вы не продаете NFT с котиками и не запускаете клон TikTok, то пользователей (и, что важнее, GoogleBot и Яндекс.Бота) интересует только контент. Ответ на вопрос, техническая инструкция, спецификация.
Ваш сайт может выглядеть как Сикстинская капелла, но если сервер "думает" секунду перед отдачей первого байта, вы проигрываете в ранжировании. Core Web Vitals и скорость загрузки — это религия современного SEO.
Именно здесь мы, инженеры, начинаем страдать. Чтобы просто показать страницу с текстом, классические CMS (вроде WordPress или Bitrix) запускают целую атомную электростанцию: соединение с базой данных, тяжелые SQL-запросы, динамический рендеринг. Это как ездить за хлебом на карьерном самосвале: надежно, громко, но парковаться неудобно.
Flat-File архитектура: Почему Grav CMS быстрее
Я выбрал Grav не из-за хипстерской моды на Jamstack, а из лени и жадности. Это Flat-File CMS. У неё нет базы данных MySQL или PostgreSQL.
Вся структура вашего сайта — это файловая система:
- Нужна категория? Создали папку.
- Нужна статья? Создали файл item.md.
Это возвращает нас к истокам веба, но с современными стероидами кэширования.
Почему это дает буст в поиске:
- Скорость света (PageSpeed 100/100). Grav не тратит время на "рукопожатия" с БД. Он берет файл, прогоняет через кэш и выплевывает чистый HTML. Страница грузится быстрее, чем пользователь успевает моргнуть. Поисковые системы отдают приоритет таким ресурсам.
- Markdown + HTML = Семнатическая свобода. Мы пишем контент в Markdown. Это обеспечивает чистый код без лишних <div> и скриптов. Но мы же не сектанты: если нужно вставить сложную таблицу или <iframe>, вы просто пишете HTML прямо внутри Markdown. Grav это обработает корректно.
- Изоляция данных. Картинки лежат рядом с текстом. При переезде на другой VPS вы просто копируете папку. Это идеальное решение для создания сети PBN (Private Blog Network) или контентных сателлитов.
Инженерное решение (или "Почему не Wix?")
Тут должен быть момент истины.
Да, это, конечно же, не «всеми любимые» конструкторы сайтов, которые работают из коробки, где вы перетаскиваете красивые блоки мышкой. Это больше инженерное решение. Но парадокс в том, что оно проще в поддержке. При добавлении некоторых бесплатных инструментов (Docker, Nginx) оно превращается в полноценный актив, где вас находят не по красивой картинке, а по релевантности текста.
Мы меняем комфорт "мышкокликов" на полный контроль над On-Page SEO. В Grav мы общаемся с поисковиком на языке YAML через FrontMatter:
---
title: Как оптимизировать сервер на Ubuntu
slug: optimize-ubuntu-server
taxonomy:
category: devops
tag: [linux, performance, seo]
meta:
description: Пошаговая инструкция по настройке...
---
Это жесткая декларация данных, без попыток CMS "угадать" тайтлы и дескрипшны.
Где взять исходники
Проект Open Source, бесплатен, доступен на GitHub. Сообщество активное, документация подробная.
- Официальный репозиторий: github.com/getgrav/grav
Что мы будем строить: Roadmap
Я не собираюсь учить вас верстать. Я покажу workflow, который позволит создать сеть блогов-сателлитов на доменах 3-го уровня или простого минималистичного текстового сайта для SEO-продвижения основного бизнеса.
В следующих статьях цикла:
- Docker-контейнеризация. Запихнем Grav в образ linuxserver/grav для чистоты системы.
- Техническое SEO. Покрутим robots.txt, sitemap.xml и конфиги для максимальной индексации.
- VS Code вместо админки. Настроим Remote SSH для написания статей прямо в редакторе кода.
- AI-генерация. Подключим нейросети (Kilo, DeepSeek) для создания контента в формате Markdown.
Готовьте терминалы. Будет больно, но эффективно.