Ассистенты vs Агенты: что на самом деле автоматизирует ИИ в вашем бизнесе (и сколько это стоит)
- Ассистент — «умный помощник» под одну узкую задачу. Работает по вашему алгоритму, но внутри чата и с ручной подгрузкой данных.
- Агент — «цифровой исполнитель», который делает действия сам: ходит по сайтам, кликает кнопки, заполняет формы, создает документы. Это уже автоматизация и отдельная тарификация по токенам.
Большинство ждут, что «нейросеть сделает карточку за 5 минут по кнопке». На практике путь такой: сначала ассистент (процессы + логика), потом агент (действия + интеграции). И именно этот порядок экономит часы и дает предсказуемый результат.
Что такое ИИ-ассистент (на примере маркетплейсов)
Ассистент — это GPT-сборка под одну узкую задачу с «вшитой» экспертизой: правила, чек-листы, шаги, запреты.
Пример — «Анализ отзывов конкурентов»:
- Вы вручную выгружаете отзывы с маркетплейсов и подгружаете в ассистента (файлами/текстом).
- Внутри — ваш алгоритм: как выделять боли/возражения, как маркировать повторы, какие сигналы считать «красными флагами», какие формулировки УТП допустимы/запрещены.
- На выходе — структурированный разбор: топ-5 болей, мотивы покупки, формулировки «языком клиента», список рисков, идеи для первого фото и карточки.
Важная особенность: ассистент не ходит сам по сайтам, не скачивает отзывы и не загружает фото — все источники вы даете ему вручную. Зато он воспроизводит вашу экспертизу и держит качество.
Ожидания по времени: не «5 минут», а ~1,5–2 часа на полный цикл (без ИИ это занимало бы день).
Когда «по кнопке» и без рук? Это уже агенты
Агент — следующий уровень. Он сам:
- заходит на нужные сайты, переходит по страницам;
- собирает данные, скачивает файлы;
- заполняет поля в CRM/формах;
- создает документы и презентации;
- выполняет многошаговые сценарии без вашей ручной работы.
Но:
- Агенты хороши в предсказуемой среде (понятные сайты/формы/регламенты).
- В «острых» точках все равно нужна человеческая проверка.
- Юридическая ответственность пока на человеке: если агент «накосячил», отвечаете вы.
Деньги: подписка vs токены
- Обычный «чатовый» сценарий часто укладывается в подписку (например, $20/мес).
- Как только вы идете в автоматизацию (агенты, веб-поиск) — появляется расход токенов: вы платите за каждый запрос и объем текста (вход + выход). Это как «топливо» для задач.
- Вывод: ассистенты дешевле в эксплуатации, агенты — быстрее и дороже, но экономят часы команды.
Что выбрать сейчас: простой ориентир
- У вас есть четкий процесс, но все делается руками → начните с ассистента. Оцифруйте логику, «снимите» экспертизу, задайте формат вывода.
- Вам нужно вытаскивать данные из внешних источников и «кликать кнопки» → готовьтесь к агентам и зашивайте проверки (валидации, стоп-правила, отчеты о действиях).
- Часто меняются условия/сайты → закладывайте ручной контроль и возможность быстро «переучить» маршрут.
Частые заблуждения (и реальность)
- «Ассистент все сделает сам» → Нет. Он не ходит по сайтам и не кликает; он мысленно повторяет ваш алгоритм на поданных данных.
- «Агент заменит сотрудника» → Частично. Рутинные клики — да. Ответственность и нестандарт — пока на человеке.
- «Подписки на все хватит» → Не всегда. За автоматизацию платите токенами. Считайте экономию часов vs бюджеты.
Ассистент — это качественно. Агент — это быстро. Начинайте с оцифровки экспертизы (ассистенты), добавляйте действия и интеграции (агенты), закладывайте контроль и считайте экономику токенов.
В моем телеграм-канале видео, как создавать GPT-ассистентов под ваши задачи. Ссылка - тут!