Евгения Гришина ИИ для бизнеса

+93
с 2025

AI решения: как делать больше с меньшими затратами.

70 подписчиков
1 подписка

Как превратить разовый «идеальный ответ» в повторяемый результат

Метод обратного промптинга: сначала доводим ответ до идеала, потом просим модель собрать единый промпт, который воспроизведёт этот уровень с нуля. Экономит 3–5 итераций и превращает удачный кейс в шаблон под повторяющиеся задачи.

2

Как отличать уверенный тон от достоверности и превращать ИИ в проверяемый инструмент

Нейросеть может звучать блестяще — и ошибаться. Причина не в «глупости» модели, а в её природе: она предсказывает вероятные слова, а не проверяет факты. Ниже — разбор, два реальных кейса и рабочая схема, как резко снизить «галлюцинации» и получать прим…

2

Как одна базовая инструкция поднимает качество ответов ChatGPT

Обычный чат даёт «первую мысль модели». Системный промпт — вшитый алгоритм, который перед финальным ответом заставляет ИИ выбрать правильную роль, самооцениться по критериям и улучшить черновик. Результат — более точные, структурные и полезные ответы без «воды».

1

Простая формула: Роль → Задача → Контекст

Если писать в ИИ «сделай текст», «напиши код», «помоги с проектом» — вы почти гарантированно получаете поверхностный ответ. Не потому что модель «тупит», а потому что вы не задали уровень экспертизы, конкретную задачу и рамки.

В 2026-м ИИ — это не вау-игрушка, а бытовой инструмент уровня Google Документов и навигатора. Сначала пользовались «продвинутые», потом — все. И стало странно не пользоваться. Вопрос меняется: вместо «какая нейросеть лучше?» — «какая быстрее закроет мою задачу?». Ниже — практичные сценарии, где ИИ действительно снимает рутину и ускоряет результат.

2

Рутина «снова ТЗ → правки → переделка» уходит, когда логику работы вы сохраняете в ИИ

Вы пишете ТЗ, объясняете «как надо», получаете версию, правите, снова объясняете — и завтра всё по кругу. Проблема не только во фрилансере: человек не обязан помнить ваш стиль и правила. ИИ — обязан. Один раз формализуете логику, примеры и критерии — дальше говорит…

Как отдать 70–80% переписок ИИ и оставить менеджеру только тёплые лиды

Каждый день менеджер по продажам отвечает на «Сколько стоит?», «А какие параметры?», «Я только присматриваюсь». Девять из десяти таких диалогов не доходят до сделки — но зарплата уже капает, фокус теряется, квалифицированные заявки ждут. Решение — передать рутину ИИ: он фильтрует…

Как переложить 60–80% «мелочей» на нейросети и оставить людям стратегию, вкус и финальные решения

Перестаньте ждать, что ИИ «заменит» вас. Он не придумывает бизнес-цели, не соглашается на компромиссы с клиентом и не несёт ответственность за результат. Его реальная роль — убрать бессмысленные шаги между «надо сделать» и готовым результатом. Ниже — тр…

Раньше, когда я застревала в задаче или решении, это превращалось в одиночный забег: не у кого спросить, непонятно, с чего начать, тревога растёт. Два года назад я начала системно подключать нейросети — и это перекроило мой быт и бизнес. Не потому что «ИИ всё знает», а потому что у меня появился компаньон для мыслей и действий, доступный 24/7.

1

Большинство промптов звучат как «и сократи, и переведи, и придумай идею» — в одном сообщении. Модель теряет фокус и выдаёт «всё и ни о чём». Решение простое: выбирать правильный тип запроса под задачу. Их всего три — сокращающие, конвертирующие, генерирующие.

Тип 1. Сокращающие

2

Как формулировать запросы так, чтобы модель перестала «тупить»

Бóльшая часть промптов звучит как «сделай красиво» — без цели, данных и критериев. ИИ не телепат и не живёт в вашем бизнесе.

1
  • Ассистент — «умный помощник» под одну узкую задачу. Работает по вашему алгоритму, но внутри чата и с ручной подгрузкой данных.
  • Агент — «цифровой исполнитель», который делает действия сам: ходит по сайтам, кликает кнопки, заполняет формы, создает документы. Это уже автоматизация и отдельная тарификация по токенам.

Большинство ждут, что «нейросеть сдел…

1