Как формулировать запросы так, чтобы модель перестала «тупить»
Бóльшая часть промптов звучит как «сделай красиво» — без цели, данных и критериев. ИИ не телепат и не живёт в вашем бизнесе.
Евгения Гришина ИИ для бизнеса
с 29.06.2025
AI решения: как делать больше с меньшими затратами.
58 подписчиков
1 подписка
- Ассистент — «умный помощник» под одну узкую задачу. Работает по вашему алгоритму, но внутри чата и с ручной подгрузкой данных.
- Агент — «цифровой исполнитель», который делает действия сам: ходит по сайтам, кликает кнопки, заполняет формы, создает документы. Это уже автоматизация и отдельная тарификация по токенам.
Большинство ждут, что «нейросеть сдел…
Нейросети не «заменяют людей по умолчанию». Они вытесняют узких специалистов, которые не адаптируются. Всем остальным — дают усиление: скорость, стабильность и масштабирование. Ключ — не магические промпты, а умение постановки задач и перенос вашей экспертизы в алгоритм.
Почему ИИ не сделает «всё сам» в вашем бизнесе
Ассистент — не телепат и не волшебник. Он честно делает то, как вы его научили. Если результат «как у робота», почти всегда виноват не ИИ, а постановка задачи. Ниже — четыре типичные ошибки, из-за которых ассистент работает хуже, чем у других.
Ошибка №1. Нет пошаговой логики
Перестань копировать «суперпро́мпты». Почему чужие запросы ломают вам ИИ — и что делать вместо этого
В 90% постов про промт-инженеринг — один и тот же совет: «Скопируй волшебный промпт, подставь свои данные — и всё будет супер». Люди так и делают, получают пустую банальщину и разочаровываются в нейросетях. Проблема не в ИИ. Проблема в том, что чужой промпт = чужая логика, чужая экспертиза и чужие критерии качества. Он не знает вашей задачи — и не…
99% пользователей общаются с ИИ так, будто он телепат. Он не читает мысли — он отвечает в рамках контекста, который вы задали. Дали неполные вводные, противоречия и «сделай красиво» — получите банальщину. Дадите роль, цель, аудиторию, примеры и формат — получите работу уровня эксперта.
Почему «тупит» не ИИ, а запрос
Где реально утекают часы — и как ИИ экономит их вам
1) Поиск и сравнение (товары, услуги, жильё)
Как вы делаете сейчас: 10–15 вкладок, отзывы, таблички — тратите 30–60 минут. Как с ИИ: пишете 1 понятный запрос → 2–3 минуты и у вас готов короткий список с ценой, рейтингом, плюсами/минусами и ссылками.
Почему «списки промптов» экспертов не помогают вам?
Чужие формулировки не знают: — ваши допущения и запреты; — критерии качества (что для вас «хорошо»); — реальный контекст задачи (данные, источники, ограничения).
Как перестать «угадывать» и начать получать экспертные ответы
99% пользователей уверены, что пишут нормальные запросы. Но один системный промах ломает всё: вы просите ИИ «сделай красиво/напиши пост/оформи документ» — и получаете шаблон. Почему? Потому что модель не живёт в вашем бизнесе и не знает ваших нюансов. Если вы не задали рамку, она п…
В ленте всё чаще советуют «пересесть на китайские ИИ». Но если вы решаете сложные задачи, важны источники и стабильность, нюансы критичны. Ниже — 5 практических различий Qwen и ChatGPT простым языком, с примерами, когда это бьёт по результату.
Факт №1. Контекстное окно у Qwen существенно меньше
Шок-факт: ChatGPT сам не открывает сайты и не скроллит страницы за доли секунды. Когда вы просите «найди в интернете», он работает через поисковые веб-API: запрашивает сводки у внешних сервисов, получает готовую выборку данных, преобразует её в связный ответ — и всё это стоит денег. Ниже — как это устроено, где вы теряете качество и бюджет, и как р…
У ChatGPT и ЯндексGPT разная «память», разные режимы и разный характер ответов. От этого зависит всё: будет ли модель помнить вводные через 20 сообщений, даст ли ссылки на источники, сможет ли сама что-то сделать (а не только «ответить текстом»). Ниже — разбор по делу и быстрый способ понять, что брать именно вам.