[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "create", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-158433683", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?p1=bxbwd&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid21=&puid22=&puid31=&fmt=1&pr=" } } ]
{ "author_name": "Лера Михайлова", "author_type": "self", "tags": ["\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c"], "comments": 34, "likes": 32, "favorites": 31, "is_advertisement": false, "section_name": "default", "id": "28497" }
Лера Михайлова
8 251

Украинский стартап Let’s Enhance запустил бесплатный сервис для улучшения фотографий

Снимки можно увеличивать и редактировать без потери качества при помощи технологий машинного обучения.

Поделиться

В избранное

В избранном

Украинские разработчики запустили сервис Let’s Enhance, который позволяет восстанавливать чёткость фотографий. Об этом vc.ru рассказали в компании.

Фото: PetaPixel

Проект основали Владислав Пранскевичус и Александр Савсуненко, основатель уже закрытого стартапа по производству ДНК-тестов Titanovo.

Let’s Enhance использует нейронные сети, которые учатся восстанавливать детали, опираясь на данные о часто встречающихся объектах и текстурах. Сервис позволяет увеличить изображение в четыре раза без потери качества.

Слева — до, справа — после обработки нейросетями

Первая сеть убирает jpeg-артефакты, дефекты изображения, которые возникают при сжатии. Вторая, под названием Boring, восстанавливает четкость линий и структур изображения. Эта сеть хорошо подходит для логотипов и комиксов, рассказали в Let’s Enhance. Третья сеть — Magic — дорисовывает на фото недостающие детали, делая его более реалистичным.

Слева — до, справа — после обработки нейросетями

Савсуненко рассказал vc.ru, что основатели вложили в проект около $10 тысяч. Сейчас сервис работает бесплатно, однако в будущем создатели проекта могут ввести плату за использование Let’s Enhance.

Мы пока не знаем, как будем окупаться, и активно ищем варианты. Мы верим, что будущее за бесплатым сервисом для пользователей, а прибыль в b2b-услугах. Но деньги кончаются, возможно, мы сделаем какую-то плату для пользователей, если не поднимем быстрый раунд.

Александр Савсуненко
сооснователь Let’s Enhance

По словам Савсуненко, не у всех пользователей сервиса получается качественно обработать изображения. Он предупредил, что нейросети плохо справляются со сканами старых фотографий, скриншотами, «псевдопикселизированными» иллюстрациями и картинками после цифрового зума камеры.

#новость

Популярные материалы
Показать еще
{ "is_needs_advanced_access": false }

Комментарии Комм.

Популярные

По порядку

0

Прямой эфир

Компания отказалась от email
в пользу общения при помощи мемов
Подписаться на push-уведомления