Нас заменит ИИ?

Рубрика: «меня часто спрашивают — да кто тебя, нахрен, спрашивает».

У меня не было ни одного публичного выступления по ИИ, на котором не прозвучал бы этот вопрос. И это неудивительно.

Искусственный интеллект очень быстро и для многих неожиданно вошёл в нашу жизнь. Вопрос «заменят ли нас машины?» задавали и сто лет назад, но сегодня, на фоне такого технологического скачка, эта перспектива снова кажется вполне реальной и даже угрожающей. Страх подогревают СМИ, которые пестрят заголовками в духе: «программисты больше не нужны», «дизайнеров заменил ИИ» и далее по шаблону — «[вставьте нужное] больше не нужны». Особенно сильно это бьёт по неподготовленному читателю.

Спешу успокоить, мои дорогие читатели. Искусственный интеллект действительно меняет рынок труда — да и мировой рынок вообще. Но ИИ нас не заменит. Ни сейчас, ни завтра, ни через 50 лет. Но есть нюанс.

На пороге каждой промышленной революции всегда находились те, кто боялся прогресса и той неопределённости, которую он приносил.

Так, например, в Англии начала XIX века возникло движение луддитов, названное в честь полумифического «генерала Лудда» — персонажа, за которым, по разным версиям, стоял то ли Нед Лудд, то ли Эдвард Лудлэм, то ли его не существовало вовсе. Во время первой промышленной революции ручной труд в производстве начали активно вытеснять машины, прежде всего в легкой промышленности — на текстильных, ткацких и хлопкообрабатывающих фабриках. Работа на станках требовала меньше квалификации, чем ремесленный труд, что снижало порог входа в профессию, ценность прежних навыков, что ударило по доходам рабочих и усиливало страх безработицы. Стихийно образовавшиеся луддиты по понятным причинам внедрению автоматизации яро сопротивлялись. В ответ луддиты начали громить фабрики, ломать оборудование, устраивать поджоги и даже терракты. уддиты настолько в этом деле преуспевали, что подавить его британским властям удалось лишь с помощью регулярной армии численностью около 12 тысяч человек и жестких репрессий.

Однако паровые машины в первую промышленную революцию, вопреки опасениям, не заменили человека. Они резко ускорили развитие производства, а это, в свою очередь, потянуло за собой рост смежных отраслей, которые должны были удовлетворить возросший спрос. Появилось ещё больше фабрик, заводов и производств, а вместе с ними — и новые рабочие места. Вместо безграмотного и беззубого крестьянина понадобился квалифицированный рабочий, умеющий работать с машиной, а также инженер, способный её чинить и обслуживать.

Для душной справки: вторая промышленная революция в начале XX века принесла массовое производство, конвейеры и стандартизацию. Третья, уже во второй половине XX века, — электронику, информационные технологии и интернет. Сейчас мы буквально живём в разгаре новой, четвёртой промышленной революции, связанной с развитием ИИ, робототехники и цифровых систем. Это не повод надевать шапочку из фольги и идти громить серверы с LLM по заветам луддитов.

Возьмём условного токаря. Его не заменила машина. Вместо ручной обработки детали он стал работать с ЧПУ-станком: задавать программу, контролировать процесс, обслуживать оборудование. Машина взяла на себя грязную и рутинную часть работы, но человек никуда не исчез — изменилась его функция. С ИИ происходит примерно то же самое. Раньше копирайтер мог делать текст несколько дней, скрупулезно собирая по крупицам информацию из сети. Теперь тот же копирайтер делает значительную часть этой работы за часы с помощью ИИ. Раньше дизайнер руками отрисовывал всё с нуля и тратил на это уйму времени, а сейчас автоматизирует часть задач через GenAI.

Линейку примеров можно продолжать долго. Нет тренда на замену человека ИИ. Есть устойчивый тренд на AI augmentation — то есть на усиление человека машиной, а не на его полное вытеснение. Если я по какой-то причине до сих пор не являюсь для вас авторитетным источником, то давайте обратимся к другим авторитетам.

Вот, например, исследование одного из лидеров ИИ-рынка — Anthropic: Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence. Авторы вводят метрику observed exposure — она сравнивает теоретическую выполнимость задач с помощью LLM с их фактическим использованием на практике. Профессии делятся на более и менее «экспонированные», то есть более и менее подверженные воздействию ИИ. Выводы там весьма любопытные:

🤖 Реальное использование ИИ пока сильно отстаёт от его теоретических возможностей.

🤖 С конца 2022 года не наблюдается системного роста безработицы среди наиболее «экспонированных» работников.

🤖 Наиболее «экспонированные» профессии концентрируются не где-то на заводском конвейере, а как раз в высокоинтеллектуальных сферах: программирование, тестирование, информационная безопасность, медицина, работа с клиентами.

🤖 Но есть нюанс: заметен явный ранний сигнал в виде замедления входа молодых людей 22–25 лет в профессии с "высокой экспозицией".

Есть и другая статья — уже от Harvard Business Review: Research: How AI Is Changing the Labor Market. В целом она приходит к очень похожим выводам. Отдельно выделю два важных тезиса:

🤖 После запуска ChatGPT в ноябре 2022 года вакансий в ролях со структурными и повторяющимися задачами стало меньше — это так называемые automation-prone профессии.

🤖 Одновременно вырос спрос на роли, где ИИ не вытесняет человека, а усиливает его — augmentation-prone профессии.

Иными словами, главный вопрос сегодня звучит не «заменит или не заменит». Ваша профессия — про displacement, то есть замещение, или про complementarity, то есть дополнение и усиление человека технологиями? Исчезают не люди, а прежняя роль человека в ряде процессов.

Да здравствует новая промышленная революция!

А что думаете об это вы, мои дорогие читатели?

Читать в тг: