Хватит хайпить — давайте строить!

Старый принцип: автоматизируешь хаос — получаешь автоматизированный хаос. С развитием AI он стал только актуальнее.

Кажется же: попроси Claude Code, Cursor, Codex сделать продукт, креатив, орг-структуру — и он за вечер запилит воронки, дашборды, контент. Дальше только пользуйся, продавай, консультируй. Ну или инфоцыгань.

Реальность жёстче.

— Сначала надо сформулировать, что ты вообще хочешь. Это мысленный труд — знаний и осознанности тут много не бывает.

— Дальше — разобраться в своём (или, что сложнее, чужом) бизнесе. Процессы, связи, зависимости. Чаще всего их придётся переосмыслить: что-то исчезнет, что-то поменяется, что-то добавится.

— Доменная экспертиза и специфика. Промптинг, tone of voice, содержание. AI выдаст драфт — иногда хороший, иногда никакой. Дальше тюнинг, доработки, снова тюнинг.

— Интеграции, ИТ-инфраструктура, безопасность. Современные AI dev-инструменты тут помогают больше всего — но только если вообще понимаешь, что просить.

— Велкам ту реал лайф: поведение живых людей. Их барьеры и мотивы — не абстрактно, а конкретно у ваших клиентов или у вашей команды. Навык и готовность осваивать новое. На этом этапе хайп-ИИ-решение чаще всего и разваливается.

— А если продукт внешний — сверху ещё маркетинг, орг-вопросы, экономика. Если вы не понимаете аудиторию и у вас хаотичные процессы — в лучшем случае вы умножите хаос и потеряете время.

AI открыл огромные возможности тем, у кого раньше не было технической экспертизы. Но он не отменил бизнес, во всей совокупности сложностей.

За последние три месяца — четыре таких проекта: клиентские продукты, построение внутреннего флоу работы с данными, затронувшего ядро бизнес-процесса реализации офлайн-продукта, маркетинг-процессы. Разные индустрии, один подход: сначала разобраться, потом автоматизировать.