Microsoft: ловушка продуктивности ИИ
Разбираемся, как нейросеть заставляет вас трудиться сильнее, чем самый токсичный руководитель вместе с исследователями из Microsoft, Беркли и Йеля (признаны нежелательной организацией).
По данным Microsoft, ИИ не снижает нагрузку, а усложняет работу: 48% сотрудников и 52% руководителей говорят, что работа стала хаотичной. Когда часть задач выполняется быстрее, сотрудники и менеджеры берут на себя больше и рискуют ментальным здоровьем.
Автоматизация остается одной из ключевых задач для крупного бизнеса. Инструменты на базе ИИ должны предлагать выход из тупика, и уже сейчас 82% руководителей уверены, что будут использовать нейросети для увеличения продуктивности в ближайшие 12–18 месяцев.
Исследователи описали новый тип команд, которые состоят из ИИ-агентов и людей. Их целью было быстрое масштабирование, повышение гибкости и развитие продукта. В реальности все было наоборот: корпорации увидели снижение продуктивности из-за перегрузок сотрудников.
После внедрения ИИ агентов:
- 40% людей начинали свой рабочий день с 6:00 утра;
- сотрудников прерывали каждые 2 минуты, до 275 раз в день;
- количество встреч после 20:00 выросло на 16%
- сотрудники начали получать около 58 сообщений вне рабочего дня.
Похожие данные получили ученые из Калифорнийского университета в Беркли и Йельского университета (признан нежелательной организацией в России). Они пришли к выводу, что люди в связке с ИИ были готовы брать на себя больше задач, хотя напрямую их никто не заставлял это делать. ИИ забирал у них часть рутины, а освободившееся время они планировали потратить на новые проекты.
Бесконечный рабочий день
Люди, которые использовали ИИ в работе, чаще пренебрегали обеденным перерывом, задерживались на работе или начинали день раньше, чтобы стать более продуктивными.
Болезненный синдром в такой модели работы – бесконечным рабочий день, считают исследователи из Microsoft. Проблемы кроются в плохом менеджменте. Во многих организациях свободное время сотрудника немедленно обрастает новыми задачами, что усугубляет ситуацию. Если одному человеку приходится иметь дело со слишком большим количеством агентов, это приводит к потенциальному выгоранию, рассказывают исследователи.
Выгорание от искусственного интеллекта заметно не только в показателях разных исследований. Об этом говорят и реальные пользователи ИИ, которые столкнулись с этой проблемой.
Рубрика Reddit: Выгорание из-за ИИ?
Популярная американская платформа за последние 2 года обросла целой веткой, где пользователи делятся историями о выгорании из-за смены рабочего ритма, связанного с использованием ИИ.
Выгорание из-за ИИ
Сегодня я вышел c работы с ощущением, что вроде бы много всего сделал, но работа с ИИ-инструментами почему-то кажется пустой. Я теперь в основном принимаю решения, связанные с техническим дизайном, и «пишу» код, если это вообще можно теперь так назвать. Я стал чуть быстрее достигать нужных целей в работе, но это все кажется ненастоящим результатом моей работы. Возможно, это обычное выгорание: я занимаюсь этой работой уже пятнадцать лет, мне скоро сорок, и впереди большой путь в карьере, но я не думаю, что смогу заниматься тем же делом, что делал раньше еще двадцать лет. ИИ заставляет меня задумываться, насколько вообще моя работа полезна для общества. Я всегда любил компьютеры и технологии. Но в последнее время мне все это по-настоящему надоело.
Искусственный интеллект увеличил мою нагрузку
Я не думаю, что выгорание связано только с информационной перегрузкой. Скорее это ощущение, что тебя втискивают сразу в слишком много ролей. Ты пытаешься быть исследователем, опытным инженером, футурологом,, продакт-менеджером, руководителем UX, мыслить системно – все сразу. Искусственный интеллект расширяет не только методы, но и роли. А без четких границ вы перегораете не от работы, а от распыления на несколько разных задач. Я начал экспериментировать с подходом, где есть жесткие ограничения в процессе работы: один инструмент, одна задача, одна рамка – и это помогло. Интересно, кто-то еще ощущает, что это уже не просто когнитивная нагрузка, а что-то экзистенциальное?
Перегрузку создает не сама технология
Основная проблема заключается в том, что мы используем искусственный интеллект, чтобы решать проблемы, которые сами же создали, используя слишком много ИИ. Нужно отказаться от идеи собирать всевозможные ИИ-инструменты. Большинство людей получили бы лучший результат, если бы удалили 18 разных по функции ИИ, и просто пользовались одной из четырех крупных LLM. Перегрузку создает не сама технология. Ее создает усталость от решений, когда ты постоянно оцениваешь, стоит ли следующий блестящий новый инструмент того, чтобы ради него полностью перестраивать свой рабочий процесс.
Я сильно выгорел
Это на 1000% совпадает с моим опытом. Компания, в которой я сейчас работаю, ориентируется на ИИ, и начальник активно продвигает автоматизацию. Теперь от меня ожидают вдвое больше работы, потому что «ИИ все упрощает». Но мои задачи ИИ не упростил – он сделал их сложнее, потому что ожидания от меня выросли. В половине случаев он действительно без проблем пишет за меня код и экономит время. Но в другой половине он выдает код, который не работает как надо. Мне приходится все переделывать за него и с нуля писать вручную. Из-за этого выигрыш по продуктивности просто обнуляется. Я почти каждый день засиживаюсь допоздна, чтобы закрыть задачи, потому что теперь от меня ждут большей продуктивности, даже если в конкретный день ИИ мне ничем не помог. Я скучаю по временам, когда ожидания были нормальными: я мог делать вещи сам, чувствовать гордость за свою работу, а проекты были гораздо чище и стабильнее. Я ТАК ВЫГОРЕЛ. В некоторые дни мне хочется вообще уйти из техсферы, лишь бы больше не работать с ИИ. Я злюсь на людей, которые создали всю эту чушь, и на ту ложь, которую они рассказывают пользователям, вроде моего начальника. А еще мой начальник теперь считает себя крутым программистом и продолжает вайбкодить, а потом мне приходится все чистить… …Я с ужасом жду дня, когда всплывет уязвимость и именно мне придется срываться в полночь или в выходные, чтобы устранять неполадки. Я не боюсь, что ИИ отберет у меня работу. Меня бесит, что компании, создающие LLM, распространяют ложь об эффективности, стабильности, автономности и продуктивности сотрудников. Из-за этого такие люди, как мой начальник, начинают обращаться с сотрудниками как с мусором, потому что те якобы «легко заменимы». По крайней мере, вся эта история хорошо показывает истинное лицо многих людей.
При формировании команд, состоящих из людей и агентов, ученые советуют искать баланс для каждой роли или функции, чтобы обеспечить оптимальную производительность и не рисковать здоровьем сотрудников.