Как перестать настраивать рабочие таблицы вручную
ИИ-помощник MWS Tables сам собирает структуру и настраивает таблицу под конкретную бизнес-задачу.
Обычная работа с таблицами отнимает десятки часов. Однако формула ускорения «нейросеть + Excel» уже устарела и больше не даёт прироста в скорости. Вместо нейросети для таблиц мы сделали ИИ-помощника, который строит из данных бизнес-процесс.
Оглавление
От анализа до готовой воронки: что умеет ИИ в MWS Tables
MWS Tables — платформа для совместной работы и автоматизации на базе таблиц. Раньше на платформе таблицы приходилось собирать вручную: добавлять столбцы, продумывать поля, выбирать фильтры, настраивать представления, доступы и другие параметры. Чтобы реализовать какие-то неочевидные функции (например, цветовую дифференциацию статусов), приходилось смотреть документацию, спрашивать техподдержку, действовать методом проб и ошибок.
Теперь ИИ-помощник создаёт таблицы по простому текстовому описанию. А ещё он умеет:
- отвечать на вопросы по функциональности продукта;
- анализировать, суммаризировать, заполнять, изменять, удалять данные в таблицах;
- создавать, изменять, удалять таблицы и прочие элементы в пространствах;
- проектировать готовые решения;
- настраивать формулы и связи между таблицами;
- использовать API-продукт для выполнения операций.
ИИ запрашивает подтверждение каждой операции в рабочем пространстве и действует только после вашего одобрения.
Как за секунды создать контент-план, таблицу учёта клиентов или воронку найма
Всю рутину можно отдать ИИ-ассистенту — система сама соберёт готовое решение прямо в рабочем пространстве.
Допустим, вам нужно сделать сквозную воронку найма для HR-отдела. Нужна не просто умная таблица, а готовое решение, которое позволит наладить коммуникацию между HR и другими отделами. Обычно это канбан-доска со статусами, куда подтягиваются резюме и другие нужные данные. С чего начать? Раньше требовалось вручную собрать таблицу: описание вакансий, срок закрытия вакансии, конверсию каждого этапа, просрочки и т. д.
Теперь заходим в чат на платформе MWS Tables и пишем:
Нужно сделать воронку найма для HR-отдела
Если обратиться с таким запросом к любой популярной LLM, вы получите ответ, но не готовое решение. Даже лучший результат выглядит как набор деталей, из которых вам где-то нужно собрать удобную для себя доску.
За последние пару лет появились десятки инструментов на основе ИИ, которые оптимизируют работу с табличными данными. Нейросети для таблиц позволяют быстро генерировать таблицы, сортировать и фильтровать данные, работать с формулами, строить графики. Однако формат «Excel + нейросеть» — это лишь часть бизнес-процесса. Сам по себе он не создаёт ценность для компании или клиентов
В MWS Tables ответ — это решение. Платформа объединяет задачи, людей из разных отделов и ИИ в одном рабочем пространстве, где вы можете ставить задачи, принимать результат и сразу использовать его в бизнесе. Далее подробнее рассмотрим, как работает эта формула.
Получив запрос, ИИ-помощник объясняет свои действия:
Подтверждаем и получаем пустую таблицу.
ИИ прекрасно понимает, что пустая таблица выглядит неинформативно, и сам предлагает добавить несколько тестовых кандидатов. Одобрим изменения.
Теперь таблица приближена к реальности. При этом каждый столбец уже настроен под свой тип данных: текст, дату, одиночный выбор, множественный выбор и т. д. Раньше приходилось вручную указывать тип поля.
Полученные данные можно смотреть в разных представлениях: в календаре, канбан-доске, диаграмме Ганта, дашборде. Каждое изменение таблицы сразу же отображается в представлениях.
Импортировав реальных кандидатов, мы сразу увидим, где они застряли, кто тормозит обратную связь, какие вакансии уже горят.
Чтобы получить готовое решение для другого отдела, нам не нужно переключаться в другую систему.
В том же чате просим ИИ сделать контент-план для маркетинга.
Ответ помощника:
Просим помощника добавить примеры записей и удалить незаполненные столбцы.
И оцениваем результат:
Аналогичным образом вы можете создать таблицу учёта клиентов с CRM-полями, календарь рекламных кампаний, воронку продаж, дашборд для финотдела и многое другое.
Как создать связанные таблицы и использовать формулы
Вы можете попросить ИИ-ассистента связать записи в разных таблицах. Например, маркетинг хочет поддержать продуктовые релизы. У нас есть таблица с описанием фич продукта. Нужно связать её с контент-планом.
Пишем запрос в чат:
В таблицу Контент-план_Тест добавь столбец «Связанные фичи». Проанализируй функции из таблицы Фичи и добавь их в таблицу Контент-план_Тест. Предложи вариант контента под каждую фичу
ИИ внёс изменения в таблицу контента:
Помощник сразу предложил свои варианты контента (меняем на что-то своё при необходимости) для каждой фичи.
Можно установить между таблицами двустороннюю связь: в контент-плане будет видно, какую фичу поддерживает публикация, а в таблице «Фичи» — какие материалы к ней привязаны. Так маркетинг и продуктовая команда смогут сопоставлять функциональность продукта и её контентную поддержку.
Теперь в таблице фич можно кликнуть по полю в столбце «Контент-план» и увидеть данные из таблицы контент-плана: описание поста, статус, дату публикации и т. д.
Ещё одна полезная функция — формулы.
Допустим, мы хотим сразу видеть, в какие дни недели выходил контент.
Пишем запрос:
Создай формулу, которая берёт данные из столбца «Дата публикации» и возвращает в отдельном новом столбце «День публикации» день поста в полном текстовом формате (например, «Пятница», а не «2026-09-18»)
ИИ подставил день недели в текстовом виде. Как видно, мы не любим понедельники :)
Помощник может собрать теги для контент-плана, посчитать дни до дедлайна, определить статус сделки и многое другое. Все эти полезные данные не нужно переносить из системы в систему. Они сразу доступны в вашем рабочем пространстве.
Как включить ИИ-помощника в MWS Tables
ИИ-ассистент бесплатно доступен на всех тарифах. Чтобы перейти к диалогу с ИИ, кликните по иконке в правом нижнем углу рабочего пространства. Новым пользователям начать работу с ИИ предлагается на странице онбординга после регистрации.
В MWS Tables команды до трёх человек могут работать на бесплатном базовом тарифе. Безлимитный доступ стоит 480 рублей за пользователя в месяц. Крупным клиентам мы поможем развернуть решение на собственных серверах компании.