Идея моя. Работа моя. Почему молодец - нейросеть?

Сегодня я показывала прототип вещи, которую придумала сама. Определила задачу, продумала механику, собрала с помощью ИИ, внесла правки и довела до состояния, когда можно обсуждать реализацию.

В ответ услышала: «Ну да, нормальные он вещи делает. Хорошо обучился».

И поймала себя на мысли: почему из этой истории так легко исчезла я?

Понимаю, что человек мог просто выразить восхищение возможностями технологии. Но прозвучало это так, будто весь результат - заслуга нейросети, а я лишь оказалась рядом с открытым ноутбуком.

Работа начинается до первого запроса

Прежде чем собирать прототип, нужно понять, что вообще стоит создавать. Заметить проблему, разобраться в потребностях клиента, придумать решение и связать его с задачами бизнеса.

На этом этапе нужны опыт, наблюдательность и понимание контекста. Почему клиент уходит? Что поможет ему вернуться? Будет ли ему полезна новая функция? Сможет ли команда её реализовать и поддерживать?

ИИ может помочь обдумать эти вопросы и предложить варианты. Но выбирать направление приходится человеку, который знает свой продукт и будет отвечать за результат.

Первый вариант - только начало

На демонстрации обычно видят готовый экран. За ним остаются решения, которые пришлось принять по дороге.

Здесь механика получилась слишком сложной. Здесь красивое оформление мешает пользоваться продуктом. Здесь непонятно, что произойдёт после нажатия кнопки. А эта функция выглядит интересно, но вообще не помогает решить исходную задачу.

Всё это нужно заметить, объяснить и исправить. Иногда - отказаться от эффектной идеи, потому что в реальной работе она окажется бесполезной.

Именно поэтому наличие одного и того же инструмента не гарантирует одинакового результата. Многое зависит от того, какую задачу человек ставит, как оценивает предложенное и насколько хорошо понимает, что должно получиться.

Скорость не отменяет необходимости думать

Я использую ИИ, потому что он позволяет быстрее превращать задумки в то, что можно показать, проверить и обсудить. Для меня это большая возможность: сократить путь от идеи до её первой проверки.

Однако с той же скоростью можно получить убедительно оформленную ошибку. Интерфейс будет выглядеть аккуратно, описание - звучать логично, а само решение - не учитывать важные ограничения.

Чтобы это распознать, нужны собственные знания и критическое мышление. Без них легко принять красивый ответ за качественную работу.

Поэтому умение пользоваться ИИ включает гораздо больше, чем способность написать запрос. Нужно понимать, какой информации не хватает, где результат требует проверки и когда предложенный вариант следует полностью пересмотреть.

Достижения и ответственность должны оставаться рядом

Больше всего в этой ситуации меня задевает простая несостыковка. Удачный результат легко приписывают нейросети. Но если проект окажется неудобным, не принесёт пользы или потребует лишних затрат, вопросы будут адресованы человеку.

Это справедливо: за свои решения отвечаю я. Тогда справедливо и признавать мой вклад, когда решение получилось удачным.

Фраза «это ИИ сделал» сводит целую цепочку работы к последнему инструменту, который помог её выполнить. Из поля зрения исчезают идея, постановка задачи, отбор вариантов, проверка и доработка.

Я не собираюсь оправдываться за использование ИИ

Мне нравится, что теперь я могу самостоятельно проверить больше идей и прийти к обсуждению с конкретным прототипом. Его можно критиковать, улучшать, оценивать с точки зрения пользы и сложности реализации.

Такой разговор мне интересен. Он помогает двигаться дальше.

А вот комментарий «нейросеть хорошо обучилась» почти ничего не говорит о самой работе. Зато оставляет ощущение, что человека, который её проделал, просто не заметили.

Я открыто говорю, что использую ИИ, и признаю его возможности. Но использование сильного инструмента не лишает меня авторства собственной идеи и не обнуляет принятые мной решения.

Да, я сделала это с помощью ИИ. И мой вклад от этого не стал меньше.