Как мы оцениваем эффективность в продвижении контентых проектов в Power BI

Буквально пару недель назад я выпустил статью, в которой рассказал о том, что сподвигло менять подходы и считать деньги клиентов всегда и везде. Значительная доля наших клиентов — это контентные проекты — сайты новостей, интернет-издания, агрегаторы контента и UGC-сайты. В этой статье я расскажу о том, как мы автоматизировано считаем финансовую эффективность в таких проектах и меняем стратегию в зависимости от результатов.

Основа успешного контентного проекта — это поисковый трафик. Естественно качественный контент важен, но даже самый высокий уровень вирусного распространения не дает такой стабильности трафика как поиск.

Считать важно не только трафик, но и деньги. То, что для редактора называется статьей, обзором, интервью для нас как для SEO-специалистов называется точкой входа.

При продвижении таких проектов важно считать не только стоимость работ, но и стоимость контента со всеми сопутствующими расходами. К примеру, важно учитывать не только стоимость текста, но и стоимость верстки и покупки изображений на стоках.

Отталкиваться всегда нужно от экономической модели проекта. Преимущественно информационные проекты зарабатывают на продаже трафика. Стоимость размещения PR-материала в том числе зависит от общего объема трафика. Баннерную и медийную рекламу продают также учитывая показы.

Доходность трафика легко меряется размещением блока партнерских рекламных сетей (чаще всего это наиболее невыгодный формат с точки зрения экономики).

Наша задача — считать эффективность контента отталкиваясь от совокупных затрат на него. Таким образом мы можем понять, какой контент окупается максимально быстро, а какой контент не заслуживает внимания и не должен находиться в нашей стратегии.

Часто мы сталкиваемся с тем, что при снижении затрат на контент исключительно под задачи поискового продвижения, мы не теряем эффективность, но экономим затраты.

При продвижении материалов ссылками или любыми другими методами, которые требуют затрат — их также нужно учитывать. Если мы тратим деньги на дистрибуцию в социальных сетях — мы можем отдельно считать трафик с этого источника.

Первое от чего нужно отталкиваться — это технические возможности (CMS, источники данных, базы данных и сервисы аналитики) и задач (KPI, основные показатели). Алексей Чеканов — не просто операционный директор, но и человек, который может в любом бизнесе собрать самый честный дашборд, делится своим практическим опытом сервисов и интеграций.

Как измерить эффективность и виральность статьи? Как понять, какой автор пишет лучше, где больше комментариев и репостов? Как оценить стоимость трафика на статью? Некоторые данные можно получить из той же Яндекс.Метрики, но зачастую ее возможностей не хватает. В этой статье расскажу об инструменте Microsoft Power BI, где мы делаем аналитику для контентных проектов.

Power BI — это мощный набор инструментов бизнес-аналитики, которые объединяют данные из различных источников, рекламных кабинетов, баз данных, преобразуют полученную информацию и визуализируют показатели в удобных дашбордах.

В Power BI мы передаем данные из систем:

Можно использовать бесплатную версию Power BI, но тогда вы сможете публиковать отчеты исключительно в общем доступе. Power BI Pro позволяет делиться отчетами с сотрудниками/коллегами и стоит всего 10$/месяц.

Стоимость на других платформах:

Однозначным плюсом Power BI является стоимость аккаунта и разовая оплата специалисту за настройку. Плюсы других сервисов – готовые решения, но минус в том, что за эти решения нужно платить ежемесячно.

Яндекс.Метрика – это авторы, рубрики, просмотры материалов с дочтением и все. Остальные показатели нужно создавать отдельно.

На больших объемах Google Data Studio «ляжет», из Google Analytics будут передаваться данные с сэмплированием, нет возможности подключения к базе данных. В Power BI входит язык DAX, с помощью которого можно рассчитывать любые бизнес-показатели, в то время как GDS имеет ряд ограничений по созданию вычислительных мер.

Аналитика контентных проектов в Power BI позволяет настраивать интерактивные дашборды с необходимыми параметрами данных. Три основных преимущества инструмента:

Оцените удобство инструмента, взглянув на этот пример.

Полезные ссылки: наше предложение по продвижению контентных проектов и наш канал в Telegram, где мы делимся полезными хаками в области интернет-маркетинга и бизнеса.

Есть вопросы, предложения, пожелания? Хотите поделиться своим опытом? Пишите в комментариях, обсудим вместе :)